/install post-summarizer
全网文章总结器 (Post Summarizer)
一站式新闻阅读总结工具,覆盖主流中文和英文新闻源。
支持的数据源
| 源 | 首页 URL | 特征 |
|---|---|---|
| 钛媒体 | https://www.tmtpost.com/ |
科技/财经深度 |
| 36氪 | https://36kr.com/ |
创投/科技快讯 |
| 虎嗅 | https://huxiu.com/ |
商业/科技分析 |
| 华尔街见闻 | https://wallstreetcn.com/ |
财经/全球市场 |
| 腾讯新闻 | https://news.qq.com/ |
综合新闻 |
| 新浪财经 | https://finance.sina.com.cn/ |
财经资讯 |
| Reuters | https://www.reuters.com/ |
全球新闻/财经 |
| BBC News | https://www.bbc.com/news |
国际新闻 |
| NYT | https://www.nytimes.com/ |
深度国际报道 |
| 通用 | 任意新闻 URL | 直接总结 |
五种模式
模式 A:指定源的最新文章总结
当用户说"帮我看XX"、"XX最新文章"、"XX热点" 时触发。
- 识别用户指定的新闻源 → 查上方表格确定首页 URL
web_fetch url="\x3C首页>" maxChars=8000- 从内容中找到最新/最热的文章链接
web_fetch url="\x3C文章URL>" maxChars=20000- 输出总结
未明确指定源时,默认优先抓取钛媒体 + 36氪 + 华尔街见闻中最新的一条。
模式 B:关键词搜索新闻
当用户说"搜索XX新闻"、"XX相关的文章"、"最近关于XX的报道" 时触发。
- 提取用户搜索关键词
web_search query="\x3C关键词> 新闻" count=5(中文场景) 或web_search query="\x3Ckeyword> news" count=5(英文场景)- 从结果中选择最相关的 1-3 篇文章
- 逐一
web_fetch获取正文 - 输出每条总结
模式 C:指定 URL 直接总结
用户粘贴了具体新闻文章链接时触发。
web_fetch url="\x3C用户提供的URL>" maxChars=20000- 输出总结
模式 D:多篇横向对比
当用户说"对比这几篇"、"横向对比"、"第1篇和第2篇有什么不同" 时触发。
- 获取所有指定文章的正文
- 输出一份结构化对比报告
模式 E:最新快讯速览
当用户说"快报"、"最新十条"、"今天发生了什么" 时触发。
- 同时抓取 2-3 个新闻源首页(推荐钛媒体快报 + 华尔街见闻 + 36氪)
- 从每个源提取最新 5-8 条标题和链接
- 按时间/热度排序,合并去重
- 输出速览列表(每条含标题、来源、摘要)
输出格式
单篇文章总结
📰 **文章标题**
**来源**:XX新闻 | **时间**:XXXX
**核心要点:**
1. 要点一
2. 要点二
3. 要点三(含关键数据)
💡 **一句话总结:** ...
多篇对比
## 对比分析
### 文章 A:《标题》
- 核心观点:
- 关键论据:
- 立场倾向:
### 文章 B:《标题》
- 核心观点:
- 关键论据:
- 立场倾向:
### 🔍 差异对比
| 维度 | 文章 A | 文章 B |
|------|--------|--------|
| 视角 | ... | ... |
| 数据 | ... | ... |
| 结论 | ... | ... |
快讯速览
## 快讯速览(2026-05-25)
1. **标题** — 来源
摘要内容...
2. **标题** — 来源
摘要内容...
通用规则
- 所有输出用简体中文,保留英文专有名词(人名、产品名等)
- 来源和时间是必填字段,不可省略
- 只使用从
web_fetch/web_search获取的真实数据,严禁捏造内容 - 抓取失败时,换源重试或告知用户,不要硬凑内容
- 关键词搜索无结果时,告知用户并用相近关键词重试一次
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install post-summarizer - After installation, invoke the skill by name or use
/post-summarizer - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Post Summarizer?
全网新闻/文章阅读总结助手。支持从主流新闻网站(钛媒体、36氪、虎嗅、华尔街见闻、腾讯新闻、新浪财经、Reuters、BBC、NYT 等)读取最新文章并深度总结。当用户说"帮我看XX新闻"、"总结这篇"、"最新XX资讯"、"搜索XX关键词新闻"、"对比这几篇文章"等类似需求时触发。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 56 downloads so far.
How do I install Post Summarizer?
Run "/install post-summarizer" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Post Summarizer free?
Yes, Post Summarizer is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Post Summarizer support?
Post Summarizer is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Post Summarizer?
It is built and maintained by shj_X (@shaohaojie1); the current version is v1.0.0.