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在 OpenClaw 中安装
/install post-summarizer
功能描述
全网新闻/文章阅读总结助手。支持从主流新闻网站（钛媒体、36氪、虎嗅、华尔街见闻、腾讯新闻、新浪财经、Reuters、BBC、NYT 等）读取最新文章并深度总结。当用户说"帮我看XX新闻"、"总结这篇"、"最新XX资讯"、"搜索XX关键词新闻"、"对比这几篇文章"等类似需求时触发。
使用说明 (SKILL.md)
全网文章总结器 (Post Summarizer)
一站式新闻阅读总结工具，覆盖主流中文和英文新闻源。
支持的数据源
| 源 | 首页 URL | 特征 |
|---|---|---|
| 钛媒体 | https://www.tmtpost.com/ |
科技/财经深度 |
| 36氪 | https://36kr.com/ |
创投/科技快讯 |
| 虎嗅 | https://huxiu.com/ |
商业/科技分析 |
| 华尔街见闻 | https://wallstreetcn.com/ |
财经/全球市场 |
| 腾讯新闻 | https://news.qq.com/ |
综合新闻 |
| 新浪财经 | https://finance.sina.com.cn/ |
财经资讯 |
| Reuters | https://www.reuters.com/ |
全球新闻/财经 |
| BBC News | https://www.bbc.com/news |
国际新闻 |
| NYT | https://www.nytimes.com/ |
深度国际报道 |
| 通用 | 任意新闻 URL | 直接总结 |
五种模式
模式 A：指定源的最新文章总结
当用户说"帮我看XX"、"XX最新文章"、"XX热点" 时触发。
- 识别用户指定的新闻源 → 查上方表格确定首页 URL
web_fetch url="\x3C首页>" maxChars=8000- 从内容中找到最新/最热的文章链接
web_fetch url="\x3C文章URL>" maxChars=20000- 输出总结
未明确指定源时，默认优先抓取钛媒体 + 36氪 + 华尔街见闻中最新的一条。
模式 B：关键词搜索新闻
当用户说"搜索XX新闻"、"XX相关的文章"、"最近关于XX的报道" 时触发。
- 提取用户搜索关键词
web_search query="\x3C关键词> 新闻" count=5（中文场景） 或web_search query="\x3Ckeyword> news" count=5（英文场景）- 从结果中选择最相关的 1-3 篇文章
- 逐一
web_fetch获取正文 - 输出每条总结
模式 C：指定 URL 直接总结
用户粘贴了具体新闻文章链接时触发。
web_fetch url="\x3C用户提供的URL>" maxChars=20000- 输出总结
模式 D：多篇横向对比
当用户说"对比这几篇"、"横向对比"、"第1篇和第2篇有什么不同" 时触发。
- 获取所有指定文章的正文
- 输出一份结构化对比报告
模式 E：最新快讯速览
当用户说"快报"、"最新十条"、"今天发生了什么" 时触发。
- 同时抓取 2-3 个新闻源首页（推荐钛媒体快报 + 华尔街见闻 + 36氪）
- 从每个源提取最新 5-8 条标题和链接
- 按时间/热度排序，合并去重
- 输出速览列表（每条含标题、来源、摘要）
输出格式
单篇文章总结
📰 **文章标题**
**来源**：XX新闻 | **时间**：XXXX
**核心要点：**
1. 要点一
2. 要点二
3. 要点三（含关键数据）
💡 **一句话总结：** ...
多篇对比
## 对比分析
### 文章 A：《标题》
- 核心观点：
- 关键论据：
- 立场倾向：
### 文章 B：《标题》
- 核心观点：
- 关键论据：
- 立场倾向：
### 🔍 差异对比
| 维度 | 文章 A | 文章 B |
|------|--------|--------|
| 视角 | ... | ... |
| 数据 | ... | ... |
| 结论 | ... | ... |
快讯速览
## 快讯速览（2026-05-25）
1. **标题** — 来源
摘要内容...
2. **标题** — 来源
摘要内容...
通用规则
- 所有输出用简体中文，保留英文专有名词（人名、产品名等）
- 来源和时间是必填字段，不可省略
- 只使用从
web_fetch/web_search获取的真实数据，严禁捏造内容 - 抓取失败时，换源重试或告知用户，不要硬凑内容
- 关键词搜索无结果时，告知用户并用相近关键词重试一次
安全使用建议
Install this if you want a Chinese-language assistant for summarizing public news and articles. Use clear news-related prompts, source names, or article URLs to avoid accidental web searches; the artifact does not show local data access, persistence, or credential use.
能力评估
Purpose & Capability
The artifact's purpose is to fetch, search, and summarize public news/articles, and its listed web_fetch and web_search behavior matches that purpose.
Instruction Scope
Several activation phrases are broad enough to cause accidental routing into news fetching, but this is disclosed and limited to public content retrieval and summarization.
Install Mechanism
The package contains only a SKILL.md file; no executable scripts, dependencies, install hooks, binaries, or package-install behavior are present.
Credentials
Web access is proportionate for a news summarization skill, and there is no evidence of local file indexing, credential/session access, private data collection, or account mutation.
Persistence & Privilege
No persistence, background workers, privilege escalation, file writes, or long-running local behavior are described or present.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install post-summarizer - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/post-summarizer触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
从 tmtpost-summarizer 重构：更名为 post-summarizer，数据源扩展至全网主流新闻站（钛媒体、36氪、虎嗅、华尔街见闻、腾讯新闻、Reuters、BBC、NYT等），新增关键词搜索模式和快讯速览模式
元数据
常见问题
Post Summarizer 是什么？
全网新闻/文章阅读总结助手。支持从主流新闻网站（钛媒体、36氪、虎嗅、华尔街见闻、腾讯新闻、新浪财经、Reuters、BBC、NYT 等）读取最新文章并深度总结。当用户说"帮我看XX新闻"、"总结这篇"、"最新XX资讯"、"搜索XX关键词新闻"、"对比这几篇文章"等类似需求时触发。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 56 次。
如何安装 Post Summarizer？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install post-summarizer」即可一键安装，无需额外配置。
Post Summarizer 是免费的吗？
是的，Post Summarizer 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Post Summarizer 支持哪些平台？
Post Summarizer 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Post Summarizer？
由 shj_X（@shaohaojie1）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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