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Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete

Name: Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete
Author: otzippo

作者 Chuck · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

总下载

当前安装

版本数

在 OpenClaw 中安装

/install xiaohongshu-keyword-batch-autocomplete

功能描述

小红书关键词联想词批量采集工具 - 支持批量关键词导入、多轮次深度联想挖掘长尾词、自动去重、TXT/Excel双格式导出，适用于SEO优化、内容选题策划、种草关键词研究、竞品分析等场景。

使用说明 (SKILL.md)

小红书关键词联想词批量采集工具

一键批量获取小红书搜索框下拉推荐联想词，支持多轮次深度联想挖掘长尾词，自动去重+热度排序，TXT/Excel双格式导出，专为内容创作者、新媒体运营、SEO优化师打造。

核心功能

🚀 批量关键词导入

支持命令行单个关键词输入
支持批量文件导入（每行一个关键词）
支持注释行（#开头自动跳过）
内置10+热门行业示例关键词

🔍 多轮次深度联想

支持1-3层深度联想（联想词再联想）
指数级拓展长尾关键词库
挖掘用户真实搜索意图
可自定义采集深度控制

✨ 智能去重与排序

自动识别重复词条并去重
按搜索热度分数智能排序
记录词条引用次数（出现频率）
保留原始来源关键词信息

📊 多格式导出

TXT格式：结构化报告，包含关键词分组、热度排名、热门汇总
Excel格式：多Sheet专业报告，包含详细数据表、去重汇总表、统计信息表
自定义输出目录
自动时间戳命名避免覆盖

适用场景

内容选题策划

快速获取热门话题方向
发现用户真实搜索需求
拓展内容创作角度
生成多维度选题矩阵

SEO关键词研究

批量拓展长尾关键词
分析关键词热度分布
发现低竞争高流量词
构建完整关键词库

种草文案优化

获取平台热门词汇
匹配用户搜索习惯
优化标题关键词布局
提升笔记曝光率

竞品与行业分析

批量采集行业核心词
分析用户关注点分布
发现蓝海细分领域
跟踪热门话题趋势

使用说明

基础用法（单个关键词）

python3 batch_keyword.py --keyword "夏季穿搭"

批量采集（文件导入）

python3 batch_keyword.py --file keywords.txt

深度联想挖掘

python3 batch_keyword.py --keyword "护肤" --depth 2

导出Excel格式

python3 batch_keyword.py --keyword "美食" --format excel

完整参数示例

python3 batch_keyword.py \
  --file keywords_sample.txt \
  --depth 2 \
  --format excel \
  --output ./result \
  --delay 0.5

参数说明

参数	说明	默认值
`--keyword`	单个关键词采集	-
`--file`	批量关键词文件路径（每行一个）	-
`--depth`	联想深度，支持1-3层，数值越大长尾词越多	1
`--format`	输出格式：txt / excel	txt
`--output`	输出文件目录	./output
`--delay`	请求间隔（秒），防止请求过快	0.5
`--no-dedup`	关闭自动去重功能	-

输出示例

开始批量采集，共 10 个关键词，深度: 1
============================================================
深度 1: 夏季穿搭
深度 1: 护肤
深度 1: 美妆
深度 1: 美食
深度 1: 旅游
深度 1: 健身
深度 1: 家居
深度 1: 数码
深度 1: 宠物
深度 1: 母婴
============================================================
采集完成: 原始 100 个，去重后 100 个

结果预览（TOP 10）:
----------------------------------------
 1. 夏季穿搭 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 2. 护肤 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 3. 美妆 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 4. 美食 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 5. 旅游 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 6. 健身 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 7. 家居 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 8. 数码 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 9. 宠物 2025 (热度: 100, 深度: 1)
10. 母婴 2025 (热度: 100, 深度: 1)

Excel报告结构

导出的Excel文件包含3个专业Sheet：

详细数据表 - 所有采集到的原始数据，包含主关键词、联想词、热度分数、排名、采集深度、来源关键词、引用次数、采集时间
汇总（去重） - 去重后的唯一词条列表，按热度排序，适合直接使用
统计信息 - 采集统计概览，包含采集时间、关键词数量、采集深度、原始词条数、去重后词条数、去重率等关键指标

安装依赖

# 基础依赖（TXT导出）
pip3 install requests

# 完整功能（支持Excel导出）
pip3 install requests pandas openpyxl

真实API对接说明

当前版本使用模拟数据进行功能演示。如需对接小红书真实API，需要：

使用浏览器开发者工具抓包，访问小红书搜索页面
查找搜索推荐相关接口（通常包含suggest/recommend等关键字）
更新代码中的_generate_mock_suggestions方法为真实API调用
根据需要配置请求头、Cookie或认证Token

注意：请遵守平台使用条款，合理控制请求频率，仅供学习研究使用。

安全使用建议

Do not treat this as a complete security review; rerun the scan where metadata.json and the artifact directory can be read before installing or approving the skill.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

Review incomplete: shell sandbox failed before metadata.json or artifact files could be inspected, so purpose-to-capability coherence could not be verified.

ℹ Instruction Scope

Review incomplete: no SKILL.md or instruction artifacts were accessible for scope assessment.

ℹ Install Mechanism

Review incomplete: install specifications and manifests could not be read.

ℹ Credentials

Review incomplete: environment access could not be compared against the skill purpose.

ℹ Persistence & Privilege

Review incomplete: persistence, credential, and privilege behavior could not be inspected from artifacts.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install xiaohongshu-keyword-batch-autocomplete
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /xiaohongshu-keyword-batch-autocomplete 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

Initial release: batch keyword autocomplete collection tool with multi-level deep suggestions, smart deduplication, TXT/Excel export for content creation and SEO optimization

元数据

Slug xiaohongshu-keyword-batch-autocomplete

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题