/install xiaohongshu-keyword-batch-autocomplete
小红书关键词联想词批量采集工具
一键批量获取小红书搜索框下拉推荐联想词,支持多轮次深度联想挖掘长尾词,自动去重+热度排序,TXT/Excel双格式导出,专为内容创作者、新媒体运营、SEO优化师打造。
核心功能
🚀 批量关键词导入
- 支持命令行单个关键词输入
- 支持批量文件导入(每行一个关键词)
- 支持注释行(#开头自动跳过)
- 内置10+热门行业示例关键词
🔍 多轮次深度联想
- 支持1-3层深度联想(联想词再联想)
- 指数级拓展长尾关键词库
- 挖掘用户真实搜索意图
- 可自定义采集深度控制
✨ 智能去重与排序
- 自动识别重复词条并去重
- 按搜索热度分数智能排序
- 记录词条引用次数(出现频率)
- 保留原始来源关键词信息
📊 多格式导出
- TXT格式:结构化报告,包含关键词分组、热度排名、热门汇总
- Excel格式:多Sheet专业报告,包含详细数据表、去重汇总表、统计信息表
- 自定义输出目录
- 自动时间戳命名避免覆盖
适用场景
内容选题策划
- 快速获取热门话题方向
- 发现用户真实搜索需求
- 拓展内容创作角度
- 生成多维度选题矩阵
SEO关键词研究
- 批量拓展长尾关键词
- 分析关键词热度分布
- 发现低竞争高流量词
- 构建完整关键词库
种草文案优化
- 获取平台热门词汇
- 匹配用户搜索习惯
- 优化标题关键词布局
- 提升笔记曝光率
竞品与行业分析
- 批量采集行业核心词
- 分析用户关注点分布
- 发现蓝海细分领域
- 跟踪热门话题趋势
使用说明
基础用法(单个关键词)
python3 batch_keyword.py --keyword "夏季穿搭"
批量采集(文件导入)
python3 batch_keyword.py --file keywords.txt
深度联想挖掘
python3 batch_keyword.py --keyword "护肤" --depth 2
导出Excel格式
python3 batch_keyword.py --keyword "美食" --format excel
完整参数示例
python3 batch_keyword.py \
--file keywords_sample.txt \
--depth 2 \
--format excel \
--output ./result \
--delay 0.5
参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--keyword |
单个关键词采集 | - |
--file |
批量关键词文件路径(每行一个) | - |
--depth |
联想深度,支持1-3层,数值越大长尾词越多 | 1 |
--format |
输出格式:txt / excel | txt |
--output |
输出文件目录 | ./output |
--delay |
请求间隔(秒),防止请求过快 | 0.5 |
--no-dedup |
关闭自动去重功能 | - |
输出示例
开始批量采集,共 10 个关键词,深度: 1
============================================================
深度 1: 夏季穿搭
深度 1: 护肤
深度 1: 美妆
深度 1: 美食
深度 1: 旅游
深度 1: 健身
深度 1: 家居
深度 1: 数码
深度 1: 宠物
深度 1: 母婴
============================================================
采集完成: 原始 100 个,去重后 100 个
结果预览(TOP 10):
----------------------------------------
1. 夏季穿搭 2025 (热度: 100, 深度: 1)
2. 护肤 2025 (热度: 100, 深度: 1)
3. 美妆 2025 (热度: 100, 深度: 1)
4. 美食 2025 (热度: 100, 深度: 1)
5. 旅游 2025 (热度: 100, 深度: 1)
6. 健身 2025 (热度: 100, 深度: 1)
7. 家居 2025 (热度: 100, 深度: 1)
8. 数码 2025 (热度: 100, 深度: 1)
9. 宠物 2025 (热度: 100, 深度: 1)
10. 母婴 2025 (热度: 100, 深度: 1)
Excel报告结构
导出的Excel文件包含3个专业Sheet:
- 详细数据表 - 所有采集到的原始数据,包含主关键词、联想词、热度分数、排名、采集深度、来源关键词、引用次数、采集时间
- 汇总(去重) - 去重后的唯一词条列表,按热度排序,适合直接使用
- 统计信息 - 采集统计概览,包含采集时间、关键词数量、采集深度、原始词条数、去重后词条数、去重率等关键指标
安装依赖
# 基础依赖(TXT导出)
pip3 install requests
# 完整功能(支持Excel导出)
pip3 install requests pandas openpyxl
真实API对接说明
当前版本使用模拟数据进行功能演示。如需对接小红书真实API,需要:
- 使用浏览器开发者工具抓包,访问小红书搜索页面
- 查找搜索推荐相关接口(通常包含suggest/recommend等关键字)
- 更新代码中的
_generate_mock_suggestions方法为真实API调用 - 根据需要配置请求头、Cookie或认证Token
注意:请遵守平台使用条款,合理控制请求频率,仅供学习研究使用。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install xiaohongshu-keyword-batch-autocomplete - After installation, invoke the skill by name or use
/xiaohongshu-keyword-batch-autocomplete - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete?
小红书关键词联想词批量采集工具 - 支持批量关键词导入、多轮次深度联想挖掘长尾词、自动去重、TXT/Excel双格式导出,适用于SEO优化、内容选题策划、种草关键词研究、竞品分析等场景。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 90 downloads so far.
How do I install Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete?
Run "/install xiaohongshu-keyword-batch-autocomplete" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete free?
Yes, Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete support?
Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete?
It is built and maintained by Chuck (@otzippo); the current version is v1.0.0.