/install wechat-10w-hot
公众号 10w+ 热门文章推荐
简介
面向「公众号 10w+ 阅读爆文」场景的交付型 Skill:按分类与时间窗口拉取榜单,对话内给出完整 Markdown 榜单,并生成 可导出 PDF 的 HTML;支持按赛道订阅推送(产品侧若已开通)。
能做什么?
- 总榜 / 分赛道榜单:标准 23 分类 + 总排名;默认 TOP50 候选,首轮对话可 preview 10 条。
- 数据诚实:强依赖脚本 stdout,禁止 Agent 编造文章或阅读数。
- HTML + PDF:榜单页遵循微信绿视觉规范,单页 PDF 导出(html2pdf.js)。
- 规律复盘:在榜单后输出基于真实条目的「爆款规律分析」,并询问是否订阅赛道。
适合谁用?
- 公众号编辑 / 运营 —— 追热点、看标题与账号分布
- 内容负责人 —— 要「可分享、可打印」的榜单页
- 增长 / 商务 —— 按赛道盯 10w+ 供给
运行依赖:Python 3;数据脚本以仓库内 scripts/fetch_hot_articles.py 声明为准(标准库为主)。
功能特性
核心功能
- 榜单拉取:
scripts/fetch_hot_articles.py→ 写temp_articles.json→ 对话原样输出。 - 时间口径:每日 18:30 同步前一日数据;Agent 必须按当前钟点计算查询区间(详见参考文档)。
- HTML 生成:
scripts/generate_hot_html.py,--display_count必须与当前对话展示条数一致。 - 订阅引导:规律分析后询问是否订阅;同一轮不执行订阅,待用户下一条再分支。
特色亮点
- 脚本输出即正文:表格 + 详情 + 统计区均不可删改重排。
- 18:30 分水岭:早于 18:30 与晚于 18:30,「最新可用日期」不同,需配合固定致歉话术。
- 禁止凑数:少于 10 条如实展示;无数据按参考文档提示改查总榜或其它分类。
使用场景
当用户出现下列诉求时,应加载并严格按参考文档执行:
| 用户可能会问 | Agent 行为概要 |
|---|---|
| 「今日爆文」「10w+ 文章」「最新爆文」 | 总榜意图 + 计算日期 + fetch_hot_articles.py(通常 preview 10) |
| 「科技 / 财经 / 健康…类 10w+」 | 映射到标准 --type + 时间区间 + 脚本 |
| 「最近 / 最新有什么热门」 | 默认 近 7 天 区间(见时间规则文档) |
| 「展开全部 / 看 50 条」 | 在同区间下改 --mode full,HTML display_count 同步 |
典型对话节奏
- 识别意图 → 2. 跑脚本原样展示 → 3. 爆款规律分析 → 4. 订阅询问 → 5. 立即生成 HTML(不等订阅答复)→ 6. 用户若回订阅再走订阅分支。
重要数据说明
- 更新节奏:榜单库 每日 18:30 对齐前一日;对外推送话术可用 19:30。
- 时间不一致:凡用户说的「今天 / 昨天」与真实可查区间不一致,必须使用
references/time-and-date-rules.md中的原文致歉话术。
核心执行规则(必须遵守)
- 必须先跑脚本:任何榜单正文均来自
fetch_hot_articles.py的 stdout,不得手写替代。 - stdout 原样展示:含「数据说明、概览表、详情、统计」整块粘贴。
- 固定六步顺序:不得跳过「规律分析 → 订阅询问 → HTML」;细则见
references/agent-workflow.md。 - HTML 条数一致:对话展示 N 条,则
generate_hot_html.py --display_count N。 - 细节下钻:日期区间、参数表、输出模板、API 字段等一律以 references 为单一事实来源(见下节资源索引)。
项目架构
目录(参考)
wechat-10w-hot/
├── SKILL.md # 本入口(精简版)
├── scripts/
│ ├── fetch_hot_articles.py # 拉取 + 对话 Markdown 输出 + temp JSON
│ └── generate_hot_html.py # 读 temp JSON → HTML
└── references/
├── agent-workflow.md # 六步流程、订阅、自检
├── time-and-date-rules.md # 18:30 与区间、固定话术
├── script-parameters-and-output.md # CLI、输出格式、四维分析
├── html-pdf-visual-spec.md # 视觉、PDF、HTML 参数
├── usage-examples.md # 场景化命令示例
├── api-spec.md # 接口字段说明
└── category-mapping.md # 分类映射
数据流(概念)
用户请求 → 意图 + 日期区间 → fetch_hot_articles.py → stdout(对话)+ temp_articles.json
↓
generate_hot_html.py(display_count 对齐)→ HTML(可 PDF)
资源索引(何时读哪份)
| 文件 | 何时读取 |
|---|---|
| references/agent-workflow.md | 执行任意一步前:核对顺序、订阅、自检 |
| references/time-and-date-rules.md | 计算 start_date / end_date、写致歉话术 |
| references/script-parameters-and-output.md | 拼 CLI、理解 stdout 结构、内容分析四维 |
| references/html-pdf-visual-spec.md | 生成 HTML / PDF 样式与命令 |
| references/usage-examples.md | 对照总榜 / 领域 / 全量 / 冷门 / 空数据 |
| references/api-spec.md | 查 URL、请求参数、tenWReadingRank 结构 |
| references/category-mapping.md | 用户口语 → 标准 --type |
常见问答
Q1:能否不跑脚本直接给 10 篇例文? A:不能。无脚本输出即视为未执行本 Skill。
Q2:用户只要 HTML、不要长文? A:仍必须先完整展示脚本 stdout(规范要求),再生成 HTML。
Q3:temp_articles.json 有 50 条但对话只聊了 10 条,HTML 几条?
A:10 条;--display_count 10。
Q4:接口 URL 以哪里为准?
A:以 references/api-spec.md 与 fetch_hot_articles.py 内常量为准,二者若有差异以脚本为准并应同步修正文档。
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install wechat-10w-hot - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/wechat-10w-hot触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据) 是什么?
全网持续收录每日超过1000+公众号10w+文章内容,向用户推送公众号达到10w+阅读的热门文章;当用户需要获取全领域的公众号热门文章、或订阅每日10w+文章推送、特定领域爆款文章时使用. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 42 次。
如何安装 公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据)?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install wechat-10w-hot」即可一键安装,无需额外配置。
公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据) 是免费的吗?
是的,公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据) 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据) 支持哪些平台?
公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据) 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据)?
由 RedFox(@redfox-data)开发并维护,当前版本 v1.0.0。