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公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据)

by RedFox · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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Install in OpenClaw
/install wechat-10w-hot
Description
全网持续收录每日超过1000+公众号10w+文章内容,向用户推送公众号达到10w+阅读的热门文章;当用户需要获取全领域的公众号热门文章、或订阅每日10w+文章推送、特定领域爆款文章时使用
README (SKILL.md)

公众号 10w+ 热门文章推荐


简介

面向「公众号 10w+ 阅读爆文」场景的交付型 Skill:按分类与时间窗口拉取榜单,对话内给出完整 Markdown 榜单,并生成 可导出 PDF 的 HTML;支持按赛道订阅推送(产品侧若已开通)。

能做什么?

  • 总榜 / 分赛道榜单:标准 23 分类 + 总排名;默认 TOP50 候选,首轮对话可 preview 10 条。
  • 数据诚实:强依赖脚本 stdout,禁止 Agent 编造文章或阅读数。
  • HTML + PDF:榜单页遵循微信绿视觉规范,单页 PDF 导出(html2pdf.js)。
  • 规律复盘:在榜单后输出基于真实条目的「爆款规律分析」,并询问是否订阅赛道。

适合谁用?

  • 公众号编辑 / 运营 —— 追热点、看标题与账号分布
  • 内容负责人 —— 要「可分享、可打印」的榜单页
  • 增长 / 商务 —— 按赛道盯 10w+ 供给

运行依赖:Python 3;数据脚本以仓库内 scripts/fetch_hot_articles.py 声明为准(标准库为主)。


功能特性

核心功能

  • 榜单拉取scripts/fetch_hot_articles.py → 写 temp_articles.json → 对话原样输出。
  • 时间口径:每日 18:30 同步前一日数据;Agent 必须按当前钟点计算查询区间(详见参考文档)。
  • HTML 生成scripts/generate_hot_html.py--display_count 必须与当前对话展示条数一致
  • 订阅引导:规律分析后询问是否订阅;同一轮不执行订阅,待用户下一条再分支。

特色亮点

  • 脚本输出即正文:表格 + 详情 + 统计区均不可删改重排。
  • 18:30 分水岭:早于 18:30 与晚于 18:30,「最新可用日期」不同,需配合固定致歉话术。
  • 禁止凑数:少于 10 条如实展示;无数据按参考文档提示改查总榜或其它分类。

使用场景

当用户出现下列诉求时,应加载并严格按参考文档执行:

用户可能会问 Agent 行为概要
「今日爆文」「10w+ 文章」「最新爆文」 总榜意图 + 计算日期 + fetch_hot_articles.py(通常 preview 10)
「科技 / 财经 / 健康…类 10w+」 映射到标准 --type + 时间区间 + 脚本
「最近 / 最新有什么热门」 默认 近 7 天 区间(见时间规则文档)
「展开全部 / 看 50 条」 在同区间下改 --mode full,HTML display_count 同步

典型对话节奏

  1. 识别意图 → 2. 跑脚本原样展示 → 3. 爆款规律分析 → 4. 订阅询问 → 5. 立即生成 HTML(不等订阅答复)→ 6. 用户若回订阅再走订阅分支。

重要数据说明

  • 更新节奏:榜单库 每日 18:30 对齐前一日;对外推送话术可用 19:30
  • 时间不一致:凡用户说的「今天 / 昨天」与真实可查区间不一致,必须使用 references/time-and-date-rules.md 中的原文致歉话术。

核心执行规则(必须遵守)

  1. 必须先跑脚本:任何榜单正文均来自 fetch_hot_articles.py 的 stdout,不得手写替代。
  2. stdout 原样展示:含「数据说明、概览表、详情、统计」整块粘贴。
  3. 固定六步顺序:不得跳过「规律分析 → 订阅询问 → HTML」;细则见 references/agent-workflow.md
  4. HTML 条数一致:对话展示 N 条,则 generate_hot_html.py --display_count N
  5. 细节下钻:日期区间、参数表、输出模板、API 字段等一律以 references 为单一事实来源(见下节资源索引)。

项目架构

目录(参考)

wechat-10w-hot/
├── SKILL.md                              # 本入口(精简版)
├── scripts/
│   ├── fetch_hot_articles.py             # 拉取 + 对话 Markdown 输出 + temp JSON
│   └── generate_hot_html.py             # 读 temp JSON → HTML
└── references/
    ├── agent-workflow.md                 # 六步流程、订阅、自检
    ├── time-and-date-rules.md            # 18:30 与区间、固定话术
    ├── script-parameters-and-output.md   # CLI、输出格式、四维分析
    ├── html-pdf-visual-spec.md           # 视觉、PDF、HTML 参数
    ├── usage-examples.md                 # 场景化命令示例
    ├── api-spec.md                       # 接口字段说明
    └── category-mapping.md               # 分类映射

数据流(概念)

用户请求 → 意图 + 日期区间 → fetch_hot_articles.py → stdout(对话)+ temp_articles.json
                                              ↓
                     generate_hot_html.py(display_count 对齐)→ HTML(可 PDF)

资源索引(何时读哪份)

文件 何时读取
references/agent-workflow.md 执行任意一步前:核对顺序、订阅、自检
references/time-and-date-rules.md 计算 start_date / end_date、写致歉话术
references/script-parameters-and-output.md 拼 CLI、理解 stdout 结构、内容分析四维
references/html-pdf-visual-spec.md 生成 HTML / PDF 样式与命令
references/usage-examples.md 对照总榜 / 领域 / 全量 / 冷门 / 空数据
references/api-spec.md 查 URL、请求参数、tenWReadingRank 结构
references/category-mapping.md 用户口语 → 标准 --type

常见问答

Q1:能否不跑脚本直接给 10 篇例文? A:不能。无脚本输出即视为未执行本 Skill。

Q2:用户只要 HTML、不要长文? A:仍必须先完整展示脚本 stdout(规范要求),再生成 HTML。

Q3:temp_articles.json 有 50 条但对话只聊了 10 条,HTML 几条? A:10 条--display_count 10

Q4:接口 URL 以哪里为准? A:以 references/api-spec.mdfetch_hot_articles.py 内常量为准,二者若有差异以脚本为准并应同步修正文档。


Usage Guidance
Only install if you are comfortable with this skill calling its external API and creating local HTML output. The publisher should fix HTTPS verification and sanitize generated HTML before routine use, especially on untrusted networks.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The stated purpose, scripts, references, and data flow are coherent: fetch public WeChat 10w+ article rankings, show Markdown output, and generate an HTML/PDF-ready page. The notable dependency is an external API and embedded service token.
Instruction Scope
The instructions require running the fetch script and then generating HTML immediately after the subscription prompt. This is disclosed and purpose-aligned, but it means local files are created as part of the normal workflow.
Install Mechanism
There is no install script or package installation. The skill does rely on Python scripts and a generated HTML page that loads a third-party CDN script, which is not reflected in capability signals.
Credentials
Network access is expected for this skill, but disabling TLS certificate/hostname verification and rendering remote API fields directly into executable HTML are disproportionate safety weaknesses.
Persistence & Privilege
The artifacts show temporary JSON and HTML file output, plus an embedded API token. No hidden background worker or autonomous subscription implementation is shown.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install wechat-10w-hot
  3. After installation, invoke the skill by name or use /wechat-10w-hot
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
wechat-10w-hot v1.0.0 - 首次发布,支持获取每日超1000篇公众号10w+热门爆文,按总榜或细分领域推送。 - 支持识别时间区间、分类关键词,自动使用正确日期参数,确保数据完整准确。 - 数据展示:原样展示脚本输出,包括Markdown表格与详细文章多维分析。 - HTML页面生成符合微信绿视觉规范,内置自适应单页PDF导出按钮。 - 智能分页加载,支持字段跳转和来源溯源,输出结果不做任何改动或省略。 - 用户可选择订阅每日推送或按领域定向查询,自动适用最新同步数据。
Metadata
Slug wechat-10w-hot
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is 公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据)?

全网持续收录每日超过1000+公众号10w+文章内容,向用户推送公众号达到10w+阅读的热门文章;当用户需要获取全领域的公众号热门文章、或订阅每日10w+文章推送、特定领域爆款文章时使用. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 42 downloads so far.

How do I install 公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据)?

Run "/install wechat-10w-hot" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is 公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据) free?

Yes, 公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据) is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does 公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据) support?

公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据) is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created 公众号10w+阅读文章推荐(红狐数据)?

It is built and maintained by RedFox (@redfox-data); the current version is v1.0.0.

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