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unisound-referral-guidance
作者
Unisound-LLM
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install unisound-referral-guidance
功能描述
基层转诊指导。输入患者病情摘要,判断是否需要转诊、紧急程度、目标科室/医院级别,给出转诊前处置和随附材料清单(JSON + 自然语言摘要)。
使用说明 (SKILL.md)
基层转诊指导
概述
面向社区诊所/基层卫生机构医生,给定患者病情摘要(症状、诊断、处理情况),本技能会:
- 判断是否需要转诊及紧急程度(立即/较急/择期/不需要)
- 推荐目标转诊科室和医院级别
- 列出满足的转诊指征(依据国家分级诊疗政策)
- 给出转诊前必要处置措施
- 列出应随患者携带的材料
数据安全、隐私与伦理声明
- 最小必要原则:仅处理转诊决策所必需的病情信息;不要求包含身份信息。
- 严格脱敏:发送前对可识别身份信息进行脱敏处理。
- 不做本地持久化:仅在内存中短暂处理;本次调用结束即销毁。
- 医疗边界:本技能输出为转诊决策辅助,不替代临床判断;紧急情况下请优先处置患者。
输入格式
纯文本(UTF-8),包含患者病情关键信息,例如:
患者:男,72岁
主要诊断:急性胸痛,持续20分钟
心电图:II、III、aVF导联ST段压低0.2mV
当前处理:硝酸甘油舌下含服1片,症状无缓解
血压:90/60 mmHg,心率:108次/分
既往史:高血压、糖尿病
也支持 JSON 格式(包含 text/content/case_summary 字段的对象)。
快速开始
# 从 skills 目录运行
python3 clinic/primary-care-assist/referral-guidance/scripts/run.py \
--input data/clinic-referral/case-001.txt \
--appkey \x3Cyour-appkey>
# 保存输出到文件
python3 clinic/primary-care-assist/referral-guidance/scripts/run.py \
--input data/clinic-referral/case-001.txt \
--appkey \x3Cyour-appkey> \
--output runs/clinic-referral/case-001.json
参数说明
--input PATH:必填。患者病情摘要文件路径(txt 或 json,UTF-8)。--appkey STRING:必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。--output PATH:输出文件路径(默认:打印到 stdout)。--base URL:内部大模型 base URL(默认:https://maas-api.hivoice.cn/v1)。--model STRING:模型名称(默认:u1-insuremed)。--timeout SECONDS:HTTP 超时秒数;0表示一直等待(默认:0)。--encoding STRING:输入文件编码(默认:utf-8)。
输出约定
输出分两部分:
JSON 结构:
{
"referral_decision": "建议立即转诊",
"urgency": "紧急(立即)",
"target_department": "心内科/急诊科",
"target_hospital_level": "三级医院",
"referral_reason": "急性下壁心肌缺血,血压低,硝酸甘油无效,疑似急性冠脉综合征",
"referral_criteria_met": [
"心电图提示ST段改变",
"血流动力学不稳定(血压90/60mmHg)",
"胸痛持续且治疗无效"
],
"pre_transfer_measures": [
"建立静脉通道",
"持续心电监护",
"给予阿司匹林300mg嚼服(若无禁忌)",
"拨打120急救"
],
"transfer_documents_required": [
"转诊单",
"心电图原件/照片",
"用药记录"
],
"can_manage_locally_if_no_referral": null
}
自然语言摘要:以"【摘要】"开头,说明转诊建议和关键注意事项。
依赖
运行环境
- Python 3.7+(仅使用标准库,无需额外安装)
外部 API
- 内部医疗大模型:
https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
备注
- 转诊标准参考国家分级诊疗相关政策及常见疾病转诊指南
- 紧急情况下,系统会同时在
pre_transfer_measures中列出院前急救措施 - 发布约束:示例输入、运行输出均放在 skill 包外(
data/、runs/),skill 目录内仅保留可发布的核心文件
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install unisound-referral-guidance - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/unisound-referral-guidance触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
clinic-referral-guidance v1.0.0
- Initial release of the clinic-referral-guidance skill for primary care doctors.
- Given a patient case summary, determines transfer need, urgency, target department/hospital level, and provides referral criteria, pre-transfer measures, and checklist of accompanying documents.
- Supports both plain text and specific JSON input formats.
- Outputs both structured JSON and a natural-language summary.
- Includes clear privacy, security, and usage guidelines.
- Provides command-line usage instructions and parameter details for quick start.
元数据
常见问题
unisound-referral-guidance 是什么?
基层转诊指导。输入患者病情摘要,判断是否需要转诊、紧急程度、目标科室/医院级别,给出转诊前处置和随附材料清单(JSON + 自然语言摘要)。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 81 次。
如何安装 unisound-referral-guidance?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install unisound-referral-guidance」即可一键安装,无需额外配置。
unisound-referral-guidance 是免费的吗?
是的,unisound-referral-guidance 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
unisound-referral-guidance 支持哪些平台?
unisound-referral-guidance 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 unisound-referral-guidance?
由 Unisound-LLM(@unisound-llm)开发并维护,当前版本 v1.0.0。
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