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小红书数据分析
作者
qqyougitcom
· GitHub ↗
· v1.3.1
· MIT-0
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2
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install qqyougitcom-xhs-data-api
功能描述
深度解读小红书CES算法+流量池机制,分析爆款笔记规律,监控竞品策略。提供10种高点击标题公式、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划,用数据驱动运营。 触发词:小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红书运营、小红书算法、CES评分、笔记优化、小红书涨粉、互动率、收藏率、小红书SEO、标签策略、小红书复盘...
使用说明 (SKILL.md)
小红书数据分析 📊
触发条件
- 分析小红书笔记数据表现
- 了解爆款规律和特征
- 对标竞品内容策略
- 优化发布时间/标题/标签
- 了解小红书算法推荐
- 复盘已发布笔记
核心流程(6 Steps)
Step 1: 数据采集与账号诊断
- 粉丝/笔记数/获赞收藏/爆款率/平均互动率/涨粉效率
Step 2: 爆款特征解构
- 标题模式/封面风格/内容结构/互动分析(赞藏比>0.3为优)/时间分析
Step 3: CES算法解读
- CES = 点赞×1 + 收藏×1 + 评论×4 + 转发×4 + 关注×8
- 流量池递推:200→1000→5000→10000+
Step 4: 竞品对标
- 选对标账号(同领域/粉丝略高/有爆款)
- 对比更新频率/爆款率/内容类型/互动数据
Step 5: 机会识别
- 低竞争话题/内容空白/可复制爆款模式/季节性选题/标签策略
Step 6: 运营优化建议
- 内容方向/发布节奏/标题优化/互动策略/30天提升计划
核心指标基准
| 指标 | 优秀 | 良好 | 需改进 |
|---|---|---|---|
| 互动率 | >8% | 5-8% | \x3C2% |
| 赞藏比 | >0.5 | 0.3-0.5 | \x3C0.15 |
| 爆款率 | >20% | 10-20% | \x3C5% |
最佳发布时间
- 工作日:12:00-13:30 / 17:30-19:00 / 20:00-22:00(黄金)
- 周末:10:00-12:00
边界约束
- 仅分析公开数据
- 算法持续变化,月度更新
- 不同品类基准不同
- 内容质量始终是根本
Output Language
中文输出
能力标签
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install qqyougitcom-xhs-data-api - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/qqyougitcom-xhs-data-api触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.3.1
- Updated documentation for clarity and brevity, simplifying step descriptions and focusing on core features.
- Streamlined indicator benchmarks and publishing time recommendations for quick reference.
- Refined trigger conditions, workflow steps, and boundaries for easier understanding.
- Improved description with added focus on CES算法与流量池机制,高点击标题公式,标签策略, and 运营提升计划.
- No changes to code, logic, or API—documentation only.
v1.3.0
- 增加了详细分步的数据分析核心流程(采集诊断、爆款解构、算法评分、竞品对标、选题规划、运营优化等)
- 丰富输出模板,覆盖账号诊断、爆款特征、算法评分、竞品对比、机会点、优化计划、目标预测等内容
- 新增核心运营指标参考值与最佳发布时间表,提升分析实用性
- 明确边界约束,确保数据合规且建议具备参考价值
- 描述更加全面,强调小红书内容数据驱动、算法深度解读及竞争分析
元数据
常见问题
小红书数据分析 是什么?
深度解读小红书CES算法+流量池机制,分析爆款笔记规律,监控竞品策略。提供10种高点击标题公式、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划,用数据驱动运营。 触发词:小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红书运营、小红书算法、CES评分、笔记优化、小红书涨粉、互动率、收藏率、小红书SEO、标签策略、小红书复盘... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 33 次。
如何安装 小红书数据分析?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install qqyougitcom-xhs-data-api」即可一键安装,无需额外配置。
小红书数据分析 是免费的吗?
是的,小红书数据分析 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
小红书数据分析 支持哪些平台?
小红书数据分析 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 小红书数据分析?
由 qqyougitcom(@qqyougitcom)开发并维护,当前版本 v1.3.1。
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