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qqyougitcom

小红书数据分析

作者 qqyougitcom · GitHub ↗ · v1.3.1 · MIT-0
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在 OpenClaw 中安装
/install qqyougitcom-xhs-data-api
功能描述
深度解读小红书CES算法+流量池机制,分析爆款笔记规律,监控竞品策略。提供10种高点击标题公式、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划,用数据驱动运营。 触发词:小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红书运营、小红书算法、CES评分、笔记优化、小红书涨粉、互动率、收藏率、小红书SEO、标签策略、小红书复盘...
使用说明 (SKILL.md)

小红书数据分析 📊

触发条件

  • 分析小红书笔记数据表现
  • 了解爆款规律和特征
  • 对标竞品内容策略
  • 优化发布时间/标题/标签
  • 了解小红书算法推荐
  • 复盘已发布笔记

核心流程(6 Steps)

Step 1: 数据采集与账号诊断

  • 粉丝/笔记数/获赞收藏/爆款率/平均互动率/涨粉效率

Step 2: 爆款特征解构

  • 标题模式/封面风格/内容结构/互动分析(赞藏比>0.3为优)/时间分析

Step 3: CES算法解读

  • CES = 点赞×1 + 收藏×1 + 评论×4 + 转发×4 + 关注×8
  • 流量池递推:200→1000→5000→10000+

Step 4: 竞品对标

  • 选对标账号(同领域/粉丝略高/有爆款)
  • 对比更新频率/爆款率/内容类型/互动数据

Step 5: 机会识别

  • 低竞争话题/内容空白/可复制爆款模式/季节性选题/标签策略

Step 6: 运营优化建议

  • 内容方向/发布节奏/标题优化/互动策略/30天提升计划

核心指标基准

指标 优秀 良好 需改进
互动率 >8% 5-8% \x3C2%
赞藏比 >0.5 0.3-0.5 \x3C0.15
爆款率 >20% 10-20% \x3C5%

最佳发布时间

  • 工作日:12:00-13:30 / 17:30-19:00 / 20:00-22:00(黄金)
  • 周末:10:00-12:00

边界约束

  1. 仅分析公开数据
  2. 算法持续变化,月度更新
  3. 不同品类基准不同
  4. 内容质量始终是根本

Output Language

中文输出

能力标签
requires-sensitive-credentials
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install qqyougitcom-xhs-data-api
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /qqyougitcom-xhs-data-api 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.3.1
- Updated documentation for clarity and brevity, simplifying step descriptions and focusing on core features. - Streamlined indicator benchmarks and publishing time recommendations for quick reference. - Refined trigger conditions, workflow steps, and boundaries for easier understanding. - Improved description with added focus on CES算法与流量池机制,高点击标题公式,标签策略, and 运营提升计划. - No changes to code, logic, or API—documentation only.
v1.3.0
- 增加了详细分步的数据分析核心流程(采集诊断、爆款解构、算法评分、竞品对标、选题规划、运营优化等) - 丰富输出模板,覆盖账号诊断、爆款特征、算法评分、竞品对比、机会点、优化计划、目标预测等内容 - 新增核心运营指标参考值与最佳发布时间表,提升分析实用性 - 明确边界约束,确保数据合规且建议具备参考价值 - 描述更加全面,强调小红书内容数据驱动、算法深度解读及竞争分析
元数据
Slug qqyougitcom-xhs-data-api
版本 1.3.1
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 2
常见问题

小红书数据分析 是什么?

深度解读小红书CES算法+流量池机制,分析爆款笔记规律,监控竞品策略。提供10种高点击标题公式、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划,用数据驱动运营。 触发词:小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红书运营、小红书算法、CES评分、笔记优化、小红书涨粉、互动率、收藏率、小红书SEO、标签策略、小红书复盘... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 33 次。

如何安装 小红书数据分析?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install qqyougitcom-xhs-data-api」即可一键安装,无需额外配置。

小红书数据分析 是免费的吗?

是的,小红书数据分析 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

小红书数据分析 支持哪些平台?

小红书数据分析 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 小红书数据分析?

由 qqyougitcom(@qqyougitcom)开发并维护,当前版本 v1.3.1。

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