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小红书数据分析
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qqyougitcom
· GitHub ↗
· v1.3.1
· MIT-0
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/install qqyougitcom-xhs-data-api
Description
深度解读小红书CES算法+流量池机制，分析爆款笔记规律，监控竞品策略。提供10种高点击标题公式、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划，用数据驱动运营。 触发词：小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红书运营、小红书算法、CES评分、笔记优化、小红书涨粉、互动率、收藏率、小红书SEO、标签策略、小红书复盘...
README (SKILL.md)
小红书数据分析 📊
触发条件
- 分析小红书笔记数据表现
- 了解爆款规律和特征
- 对标竞品内容策略
- 优化发布时间/标题/标签
- 了解小红书算法推荐
- 复盘已发布笔记
核心流程（6 Steps）
Step 1: 数据采集与账号诊断
- 粉丝/笔记数/获赞收藏/爆款率/平均互动率/涨粉效率
Step 2: 爆款特征解构
- 标题模式/封面风格/内容结构/互动分析(赞藏比>0.3为优)/时间分析
Step 3: CES算法解读
- CES = 点赞×1 + 收藏×1 + 评论×4 + 转发×4 + 关注×8
- 流量池递推：200→1000→5000→10000+
Step 4: 竞品对标
- 选对标账号（同领域/粉丝略高/有爆款）
- 对比更新频率/爆款率/内容类型/互动数据
Step 5: 机会识别
- 低竞争话题/内容空白/可复制爆款模式/季节性选题/标签策略
Step 6: 运营优化建议
- 内容方向/发布节奏/标题优化/互动策略/30天提升计划
核心指标基准
| 指标 | 优秀 | 良好 | 需改进 |
|---|---|---|---|
| 互动率 | >8% | 5-8% | \x3C2% |
| 赞藏比 | >0.5 | 0.3-0.5 | \x3C0.15 |
| 爆款率 | >20% | 10-20% | \x3C5% |
最佳发布时间
- 工作日：12:00-13:30 / 17:30-19:00 / 20:00-22:00(黄金)
- 周末：10:00-12:00
边界约束
- 仅分析公开数据
- 算法持续变化，月度更新
- 不同品类基准不同
- 内容质量始终是根本
Output Language
中文输出
Capability Tags
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install qqyougitcom-xhs-data-api - After installation, invoke the skill by name or use
/qqyougitcom-xhs-data-api - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.3.1
- Updated documentation for clarity and brevity, simplifying step descriptions and focusing on core features.
- Streamlined indicator benchmarks and publishing time recommendations for quick reference.
- Refined trigger conditions, workflow steps, and boundaries for easier understanding.
- Improved description with added focus on CES算法与流量池机制,高点击标题公式,标签策略, and 运营提升计划.
- No changes to code, logic, or API—documentation only.
v1.3.0
- 增加了详细分步的数据分析核心流程（采集诊断、爆款解构、算法评分、竞品对标、选题规划、运营优化等）
- 丰富输出模板，覆盖账号诊断、爆款特征、算法评分、竞品对比、机会点、优化计划、目标预测等内容
- 新增核心运营指标参考值与最佳发布时间表，提升分析实用性
- 明确边界约束，确保数据合规且建议具备参考价值
- 描述更加全面，强调小红书内容数据驱动、算法深度解读及竞争分析
Metadata
Frequently Asked Questions
What is 小红书数据分析?
深度解读小红书CES算法+流量池机制，分析爆款笔记规律，监控竞品策略。提供10种高点击标题公式、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划，用数据驱动运营。 触发词：小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红书运营、小红书算法、CES评分、笔记优化、小红书涨粉、互动率、收藏率、小红书SEO、标签策略、小红书复盘... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 33 downloads so far.
How do I install 小红书数据分析?
Run "/install qqyougitcom-xhs-data-api" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 小红书数据分析 free?
Yes, 小红书数据分析 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 小红书数据分析 support?
小红书数据分析 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 小红书数据分析?
It is built and maintained by qqyougitcom (@qqyougitcom); the current version is v1.3.1.
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