Payroll Data Audit
/install payroll-data-audit
Payroll Data Audit
以算薪逻辑为审核基准，覆盖数据匹配、规则校验、文档完整性三大维度，输出结构化审核报告。
概述
一句话定位：做"验证算薪是否正确执行"的任务——不是算薪本身，而是算薪的反向校验。
功能范围
- 数据匹配审核（调薪条数 + 金额合计交叉校验）
- 规则校验审核（计薪天数、绩效工资、考勤扣减）
- 文档完整性审核（入职/调薪/离职/主体变更原文档）
- 数据完整性检查（空值、异常值、重复记录识别）
- 审核报告生成（P0/P1/P2 分级输出）
不覆盖：实际算薪操作、薪酬市场调研、个税计算、社保核算。
审核原则
"作为算薪的人，审核的方向应与算薪的方向一致。"
- 审核 = 算薪的反向验证，所有规则来源于算薪逻辑
- 审核结果必须能与算薪结果交叉印证
- 领英等外部审核必须留存原文档，仅凭对比表不够
使用
场景一：月度工资数据审核（完整流程）
用户需要在发薪前对本月工资数据进行全面审核。
第一步：数据匹配审核
- 从算薪系统提取本期变更数据（调薪/入职/离职/主体变更）
- 逐条比对：变更条数 = 算薪记录条数？
- 汇总校验：变更金额合计 = 算薪金额合计？
- 输出：匹配/不匹配清单
第二步：规则校验审核
遍历全员薪资记录，逐条校验：
| 优先级 | 规则 | 校验公式 |
|---|---|---|
| P0 🔴 | 实计薪天数 ≤ 应计薪天数 | actual_pay_days \x3C= should_pay_days |
| P0 🔴 | 调薪数据条数匹配 | N 人调薪 → 恰好 N 条调薪记录 |
| P0 🔴 | 调薪金额合计匹配 | N 条调薪合计 = 算薪增加合计 |
| P1 🟠 | 绩效工资计算正确 | actual_performance = standard * score |
| P1 🟠 | 请假扣减一致 | actual_attendance = should_pay_days - leave_days |
| P1 🟠 | 人员信息准确 | 工号/姓名/部门/职级/入职日期与 HR 系统一致 |
| P1 🟠 | 入离职规则合规 | 当月计薪规则正确（按实际天数/整月） |
| P1 🟠 | 主体变动可追溯 | 有审批记录，变更前后薪资衔接正确 |
| P2 🟢 | 基本工资列完整 | 无空值/异常值 |
| P2 🟢 | 对比表与原文档一致 | 有对应原文档支撑 |
标记异常记录（P0 红色 / P1 橙色 / P2 绿色），输出异常清单。
第三步：文档完整性审核
检查关键变更是否有原文档支撑：
- 入职：Offer/审批流/入职登记
- 调薪：调薪审批/Offer 补充
- 离职：离职审批/结算确认
- 主体变更：调岗审批/主体转移确认
标记"有对比表无原文档"的记录。
第四步：汇总与处理
- 生成审核报告（见下方输出格式）
- 与最新 Skill 对比：有重复→标记"已覆盖"；无重复→补充装入
- 记录本次审核的处理动作及时间戳
场景二：快速校验（只查红线）
用户只需要快速检查是否存在 P0 红线问题。
- 仅执行 P0 三条规则校验：
- 实计薪天数 ≤ 应计薪天数
- 调薪数据条数匹配
- 调薪金额合计匹配
- 任一不通过 → 立即阻断，不进入后续流程
- 全部通过 → 提示"红线校验通过，建议执行完整审核"
场景三：数据梳理（发薪前准备）
用户在发薪前需要梳理数据完整性。
按大类梳理：
- 人员信息准确度：工号、姓名、部门、职级、入职日期
- 入职/离职规则：当月计薪规则、试用期薪资
- 主体变动：公司主体变更清单、衔接逻辑
- 考勤数据：请假/缺勤/加班记录
数据完整性检查：
- 查看数据总量级（如 2000+ 条）
- 逐列检查关键字段（基本工资、绩效、津贴等）
- 识别空值、异常值、重复记录
输出格式
审核报告必须包含以下结构：
- 审核概览：总数 / 完成 / 异常 / 存疑
- P0 红线项：不通过即阻断，必须立即修复
- P1 重要项：需要责任人解释偏差原因
- P2 辅助项：建议优化，不影响当期发放
- 文档缺失清单：需要补充的原始文档
- 处理记录：本次审核的处理动作及时间戳
补充说明
- 数据来源缺失：优先从飞书多维表格/SAP HCM/ADP 获取；若不可用，要求用户提供 CSV/Excel 数据源；无任何数据源时拒绝执行审核
- 数据格式不统一：要求先标准化为统一格式（工号/姓名/部门/基本工资/绩效/计薪天数等字段）后再执行审核
- 规则冲突：当实际业务规则与本 Skill 规则不一致时，以业务实际规则为准，并在报告中备注差异原因
- 发现新规则：审核过程中发现本 Skill 未覆盖的新规则时，记录并建议更新 Skill
- 审核不是找茬：目的是验证算薪逻辑是否正确执行，不是寻找人为错误
- 领英审核特殊要求：必须留存入职/调薪等原文档，仅凭对比表不足以支撑审核结论
- 审核方向一致性：审核必须与算薪方向一致，不能另起一套逻辑
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install payroll-data-audit - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/payroll-data-audit触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
Payroll Data Audit 是什么？
工资数据审核逻辑与校验规则，以算薪逻辑为基准执行反向验证。Use when user asks to 工资数据审核、薪资校验、算薪逻辑验证、薪酬合规检查、工资单审核、月度薪资校验. 不适用于非薪酬类数据审核、纯算薪操作（非审核）、外部薪酬调研. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 40 次。
如何安装 Payroll Data Audit？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install payroll-data-audit」即可一键安装，无需额外配置。
Payroll Data Audit 是免费的吗？
是的，Payroll Data Audit 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Payroll Data Audit 支持哪些平台？
Payroll Data Audit 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Payroll Data Audit？
由 tuobadaidai（@tuobadaidai）开发并维护，当前版本 v1.0.0。