Payroll Data Audit
/install payroll-data-audit
Payroll Data Audit
以算薪逻辑为审核基准，覆盖数据匹配、规则校验、文档完整性三大维度，输出结构化审核报告。
概述
一句话定位：做"验证算薪是否正确执行"的任务——不是算薪本身，而是算薪的反向校验。
功能范围
- 数据匹配审核（调薪条数 + 金额合计交叉校验）
- 规则校验审核（计薪天数、绩效工资、考勤扣减）
- 文档完整性审核（入职/调薪/离职/主体变更原文档）
- 数据完整性检查（空值、异常值、重复记录识别）
- 审核报告生成（P0/P1/P2 分级输出）
不覆盖：实际算薪操作、薪酬市场调研、个税计算、社保核算。
审核原则
"作为算薪的人，审核的方向应与算薪的方向一致。"
- 审核 = 算薪的反向验证，所有规则来源于算薪逻辑
- 审核结果必须能与算薪结果交叉印证
- 领英等外部审核必须留存原文档，仅凭对比表不够
使用
场景一：月度工资数据审核（完整流程）
用户需要在发薪前对本月工资数据进行全面审核。
第一步：数据匹配审核
- 从算薪系统提取本期变更数据（调薪/入职/离职/主体变更）
- 逐条比对：变更条数 = 算薪记录条数？
- 汇总校验：变更金额合计 = 算薪金额合计？
- 输出：匹配/不匹配清单
第二步：规则校验审核
遍历全员薪资记录，逐条校验：
| 优先级 | 规则 | 校验公式 |
|---|---|---|
| P0 🔴 | 实计薪天数 ≤ 应计薪天数 | actual_pay_days \x3C= should_pay_days |
| P0 🔴 | 调薪数据条数匹配 | N 人调薪 → 恰好 N 条调薪记录 |
| P0 🔴 | 调薪金额合计匹配 | N 条调薪合计 = 算薪增加合计 |
| P1 🟠 | 绩效工资计算正确 | actual_performance = standard * score |
| P1 🟠 | 请假扣减一致 | actual_attendance = should_pay_days - leave_days |
| P1 🟠 | 人员信息准确 | 工号/姓名/部门/职级/入职日期与 HR 系统一致 |
| P1 🟠 | 入离职规则合规 | 当月计薪规则正确（按实际天数/整月） |
| P1 🟠 | 主体变动可追溯 | 有审批记录，变更前后薪资衔接正确 |
| P2 🟢 | 基本工资列完整 | 无空值/异常值 |
| P2 🟢 | 对比表与原文档一致 | 有对应原文档支撑 |
标记异常记录（P0 红色 / P1 橙色 / P2 绿色），输出异常清单。
第三步：文档完整性审核
检查关键变更是否有原文档支撑：
- 入职：Offer/审批流/入职登记
- 调薪：调薪审批/Offer 补充
- 离职：离职审批/结算确认
- 主体变更：调岗审批/主体转移确认
标记"有对比表无原文档"的记录。
第四步：汇总与处理
- 生成审核报告（见下方输出格式）
- 与最新 Skill 对比：有重复→标记"已覆盖"；无重复→补充装入
- 记录本次审核的处理动作及时间戳
场景二：快速校验（只查红线）
用户只需要快速检查是否存在 P0 红线问题。
- 仅执行 P0 三条规则校验：
- 实计薪天数 ≤ 应计薪天数
- 调薪数据条数匹配
- 调薪金额合计匹配
- 任一不通过 → 立即阻断，不进入后续流程
- 全部通过 → 提示"红线校验通过，建议执行完整审核"
场景三：数据梳理（发薪前准备）
用户在发薪前需要梳理数据完整性。
按大类梳理：
- 人员信息准确度：工号、姓名、部门、职级、入职日期
- 入职/离职规则：当月计薪规则、试用期薪资
- 主体变动：公司主体变更清单、衔接逻辑
- 考勤数据：请假/缺勤/加班记录
数据完整性检查：
- 查看数据总量级（如 2000+ 条）
- 逐列检查关键字段（基本工资、绩效、津贴等）
- 识别空值、异常值、重复记录
输出格式
审核报告必须包含以下结构：
- 审核概览：总数 / 完成 / 异常 / 存疑
- P0 红线项：不通过即阻断，必须立即修复
- P1 重要项：需要责任人解释偏差原因
- P2 辅助项：建议优化，不影响当期发放
- 文档缺失清单：需要补充的原始文档
- 处理记录：本次审核的处理动作及时间戳
补充说明
- 数据来源缺失：优先从飞书多维表格/SAP HCM/ADP 获取；若不可用，要求用户提供 CSV/Excel 数据源；无任何数据源时拒绝执行审核
- 数据格式不统一：要求先标准化为统一格式（工号/姓名/部门/基本工资/绩效/计薪天数等字段）后再执行审核
- 规则冲突：当实际业务规则与本 Skill 规则不一致时，以业务实际规则为准，并在报告中备注差异原因
- 发现新规则：审核过程中发现本 Skill 未覆盖的新规则时，记录并建议更新 Skill
- 审核不是找茬：目的是验证算薪逻辑是否正确执行，不是寻找人为错误
- 领英审核特殊要求：必须留存入职/调薪等原文档，仅凭对比表不足以支撑审核结论
- 审核方向一致性：审核必须与算薪方向一致，不能另起一套逻辑
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install payroll-data-audit - After installation, invoke the skill by name or use
/payroll-data-audit - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Payroll Data Audit?
工资数据审核逻辑与校验规则，以算薪逻辑为基准执行反向验证。Use when user asks to 工资数据审核、薪资校验、算薪逻辑验证、薪酬合规检查、工资单审核、月度薪资校验. 不适用于非薪酬类数据审核、纯算薪操作（非审核）、外部薪酬调研. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 40 downloads so far.
How do I install Payroll Data Audit?
Run "/install payroll-data-audit" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Payroll Data Audit free?
Yes, Payroll Data Audit is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Payroll Data Audit support?
Payroll Data Audit is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Payroll Data Audit?
It is built and maintained by tuobadaidai (@tuobadaidai); the current version is v1.0.0.