← 返回 Skills 市场

Magyar Szövegfeldolgozás

Name: Magyar Szövegfeldolgozás
Author: izsook

作者 Izsook · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

165

总下载

当前安装

版本数

在 OpenClaw 中安装

/install magyar-szovegfeldolgoz-s

功能描述

Magyar nyelvű szövegek elemzése, összefoglalása, kulcsszó- és entitáskinyerése, valamint érzelem- és témaazonosítás magyar tartalmakhoz.

使用说明 (SKILL.md)

Magyar Szövegfeldolgozás

Áttekintés

Magyar nyelvű szövegek automatikus feldolgozása: elemzés, kivonatolás, összefoglalás, és kulcsszó kinyerés.

Mikor használd

Szöveg összefoglalás: hosszú magyar cikk tömörítése
Kulcsszó kinyerés: fontos szavak kigyűjtése magyar szövegből
Téma azonosítás: miről szól a magyar tartalom
Érzelem elemzés: pozitív/negatív hangulat magyar szövegben
Entitás kinyerés: nevek, helyek, dátumok magyar szövegben

Működés

1. Szöveg összefoglalás

def summarize_hungarian(text, max_sentences=3):
    # 1. Mondatokra bontás (magyar mondatvégi jelek: . ! ?)
    sentences = split_sentences(text)
    # 2. Fontossági súlyozás (kulcsszavak, pozíció)
    scored = score_sentences(sentences)
    # 3. Top N mondatok visszaadása
    return get_top_sentences(scored, max_sentences)

2. Kulcsszó kinyerés

def extract_keywords(text, top_n=5):
    # 1. Tokenizálás (magyar szóelemzés)
    tokens = tokenize(text)
    # 2. Stopwords szűrés (magyar stopword lista)
    filtered = remove_stopwords(tokens)
    # 3. Gyakoriság alapú rangsor
    return get_top_words(filtered, top_n)

3. Entitás kinyerés (NER)

Személyek: keresztnevek, vezetéknevek
Helyek: városok, országok, címek
Dátumok: magyar dátum formátumok (YYYY-MM-DD, "március 18")
Számok: pénzek, mennyiségek

Referenciák

references/szovegertes.md – magyar szövegértés best practices, kontextus megőrzés
references/stopwords.txt – magyar stopwords lista
references/magyar-regex.md – magyar szöveg regex minták
references/ner-patterns.md – entitás kinyerés minták

Scriptek

scripts/summarize.py – magyar szöveg összefoglalás
scripts/keywords.py – kulcsszó kinyerés
scripts/ner.py – entitás kinyerés

Szövegértés javítás

Lásd references/szovegertes.md:

Szólások, metaforák értelmezése
Többjelentésű szavak feloldása
Kontextus megőrzés több fordulós párbeszédben
Érzelem elemzés, téma azonosítás

Jegyzetek

Magyar agglutináló nyelv: szóvégi toldalékok kezelése fontos
Stopword lista kritikus a kulcsszó kinyeréshez
Helyi NLP modellek (pl. HunFlair) ha elérhetők

安全使用建议

This skill appears to do what it says: Hungarian NLP helpers with examples and best-practice notes. Before installing or relying on it: (1) note that the package only contains documentation — the listed scripts and resource files (stopwords, regex patterns, NER patterns) are not included, so the skill cannot run those scripts out-of-the-box; ask the author or supply your own implementations if you expect automated execution; (2) because it has no install or code, it cannot exfiltrate secrets by itself, but if you later point the agent at external scripts or paste sensitive text for processing, treat that data as potentially exposed; (3) if you plan to enable autonomous invocation, be aware the agent could run user-intended NLP actions without prompting — this is normal but consider restricting invocation if you don't want background processing. If you need higher assurance, request the missing scripts/resources or a signed release that includes runnable code for review.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: magyar-szovegfeldolgoz-s Version: 1.0.0 The skill bundle is a legitimate set of instructions and linguistic references designed to improve an AI agent's ability to process Hungarian text. It includes metadata (_meta.json), a skill definition (SKILL.md), and a comprehensive guide to Hungarian idioms, metaphors, and NLP techniques (references/szovegertes.md). The provided content contains only descriptive documentation and safe pseudo-code for tasks like summarization and entity extraction, with no evidence of malicious intent, data exfiltration, or prompt injection.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

Name/description (Hungarian text analysis, summarization, keyword/entity extraction, sentiment/topic ID) matches the SKILL.md content — all examples and algorithms are NLP-related. Minor inconsistency: the SKILL.md lists scripts (scripts/*.py) and several reference files (stopwords.txt, magyar-regex.md, ner-patterns.md) that are not present in the package manifest; this is likely a packaging/documentation gap rather than malicious, but it reduces coherence if the skill expects those files at runtime.

✓ Instruction Scope

The runtime instructions are confined to NLP operations (sentence splitting, tokenization, TF-IDF, NER patterns, context handling). There are no instructions to read unrelated system files, environment variables, or to send data to third-party endpoints. Example dialogs mention weather as a context example but do not instruct calling external weather APIs.

✓ Install Mechanism

No install spec and no code files beyond documentation means the skill is instruction-only and does not write or execute bundled code on install — this is low-risk. Because scripts referenced in the doc are missing, there is no bundled executable footprint to review.

✓ Credentials

The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. Nothing in the SKILL.md attempts to read undisclosed environment variables or secrets.

✓ Persistence & Privilege

Skill uses default flags (always: false, user-invocable: true, model invocation allowed). Autonomous invocation is enabled but not combined with broad privileges or credential access; this is normal for skills.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install magyar-szovegfeldolgoz-s
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /magyar-szovegfeldolgoz-s 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

Szövegértés + összefoglalás + kulcsszó kinyerés

元数据

Slug magyar-szovegfeldolgoz-s

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题