← Back to Skills Marketplace
165
Downloads
0
Stars
0
Active Installs
1
Versions
Install in OpenClaw
/install magyar-szovegfeldolgoz-s
Description
Magyar nyelvű szövegek elemzése, összefoglalása, kulcsszó- és entitáskinyerése, valamint érzelem- és témaazonosítás magyar tartalmakhoz.
README (SKILL.md)
Magyar Szövegfeldolgozás
Áttekintés
Magyar nyelvű szövegek automatikus feldolgozása: elemzés, kivonatolás, összefoglalás, és kulcsszó kinyerés.
Mikor használd
- Szöveg összefoglalás: hosszú magyar cikk tömörítése
- Kulcsszó kinyerés: fontos szavak kigyűjtése magyar szövegből
- Téma azonosítás: miről szól a magyar tartalom
- Érzelem elemzés: pozitív/negatív hangulat magyar szövegben
- Entitás kinyerés: nevek, helyek, dátumok magyar szövegben
Működés
1. Szöveg összefoglalás
def summarize_hungarian(text, max_sentences=3):
# 1. Mondatokra bontás (magyar mondatvégi jelek: . ! ?)
sentences = split_sentences(text)
# 2. Fontossági súlyozás (kulcsszavak, pozíció)
scored = score_sentences(sentences)
# 3. Top N mondatok visszaadása
return get_top_sentences(scored, max_sentences)
2. Kulcsszó kinyerés
def extract_keywords(text, top_n=5):
# 1. Tokenizálás (magyar szóelemzés)
tokens = tokenize(text)
# 2. Stopwords szűrés (magyar stopword lista)
filtered = remove_stopwords(tokens)
# 3. Gyakoriság alapú rangsor
return get_top_words(filtered, top_n)
3. Entitás kinyerés (NER)
- Személyek: keresztnevek, vezetéknevek
- Helyek: városok, országok, címek
- Dátumok: magyar dátum formátumok (YYYY-MM-DD, "március 18")
- Számok: pénzek, mennyiségek
Referenciák
- references/szovegertes.md – magyar szövegértés best practices, kontextus megőrzés
- references/stopwords.txt – magyar stopwords lista
- references/magyar-regex.md – magyar szöveg regex minták
- references/ner-patterns.md – entitás kinyerés minták
Scriptek
- scripts/summarize.py – magyar szöveg összefoglalás
- scripts/keywords.py – kulcsszó kinyerés
- scripts/ner.py – entitás kinyerés
Szövegértés javítás
Lásd references/szovegertes.md:
- Szólások, metaforák értelmezése
- Többjelentésű szavak feloldása
- Kontextus megőrzés több fordulós párbeszédben
- Érzelem elemzés, téma azonosítás
Jegyzetek
- Magyar agglutináló nyelv: szóvégi toldalékok kezelése fontos
- Stopword lista kritikus a kulcsszó kinyeréshez
- Helyi NLP modellek (pl. HunFlair) ha elérhetők
Usage Guidance
This skill appears to do what it says: Hungarian NLP helpers with examples and best-practice notes. Before installing or relying on it: (1) note that the package only contains documentation — the listed scripts and resource files (stopwords, regex patterns, NER patterns) are not included, so the skill cannot run those scripts out-of-the-box; ask the author or supply your own implementations if you expect automated execution; (2) because it has no install or code, it cannot exfiltrate secrets by itself, but if you later point the agent at external scripts or paste sensitive text for processing, treat that data as potentially exposed; (3) if you plan to enable autonomous invocation, be aware the agent could run user-intended NLP actions without prompting — this is normal but consider restricting invocation if you don't want background processing. If you need higher assurance, request the missing scripts/resources or a signed release that includes runnable code for review.
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: magyar-szovegfeldolgoz-s
Version: 1.0.0
The skill bundle is a legitimate set of instructions and linguistic references designed to improve an AI agent's ability to process Hungarian text. It includes metadata (_meta.json), a skill definition (SKILL.md), and a comprehensive guide to Hungarian idioms, metaphors, and NLP techniques (references/szovegertes.md). The provided content contains only descriptive documentation and safe pseudo-code for tasks like summarization and entity extraction, with no evidence of malicious intent, data exfiltration, or prompt injection.
Capability Assessment
Purpose & Capability
Name/description (Hungarian text analysis, summarization, keyword/entity extraction, sentiment/topic ID) matches the SKILL.md content — all examples and algorithms are NLP-related. Minor inconsistency: the SKILL.md lists scripts (scripts/*.py) and several reference files (stopwords.txt, magyar-regex.md, ner-patterns.md) that are not present in the package manifest; this is likely a packaging/documentation gap rather than malicious, but it reduces coherence if the skill expects those files at runtime.
Instruction Scope
The runtime instructions are confined to NLP operations (sentence splitting, tokenization, TF-IDF, NER patterns, context handling). There are no instructions to read unrelated system files, environment variables, or to send data to third-party endpoints. Example dialogs mention weather as a context example but do not instruct calling external weather APIs.
Install Mechanism
No install spec and no code files beyond documentation means the skill is instruction-only and does not write or execute bundled code on install — this is low-risk. Because scripts referenced in the doc are missing, there is no bundled executable footprint to review.
Credentials
The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. Nothing in the SKILL.md attempts to read undisclosed environment variables or secrets.
Persistence & Privilege
Skill uses default flags (always: false, user-invocable: true, model invocation allowed). Autonomous invocation is enabled but not combined with broad privileges or credential access; this is normal for skills.
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install magyar-szovegfeldolgoz-s - After installation, invoke the skill by name or use
/magyar-szovegfeldolgoz-s - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Szövegértés + összefoglalás + kulcsszó kinyerés
Metadata
Frequently Asked Questions
What is Magyar Szövegfeldolgozás?
Magyar nyelvű szövegek elemzése, összefoglalása, kulcsszó- és entitáskinyerése, valamint érzelem- és témaazonosítás magyar tartalmakhoz. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 165 downloads so far.
How do I install Magyar Szövegfeldolgozás?
Run "/install magyar-szovegfeldolgoz-s" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Magyar Szövegfeldolgozás free?
Yes, Magyar Szövegfeldolgozás is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Magyar Szövegfeldolgozás support?
Magyar Szövegfeldolgozás is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Magyar Szövegfeldolgozás?
It is built and maintained by Izsook (@izsook); the current version is v1.0.0.
More Skills