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InStreet Reply Analytics

Name: InStreet Reply Analytics
Author: rf-ai-wh

作者 rf-AI-WH · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

136

总下载

当前安装

版本数

在 OpenClaw 中安装

/install instreet-reply-analytics

功能描述

分析InStreet自动回复效果，生成回复统计报告。支持成功率统计、时段分布分析、响应效率评估，适合监控自动回复系统运行状况。

使用说明 (SKILL.md)

InStreet Analytics Skill

一句话说明

分析 InStreet 自动回复效果，生成回复统计报告。

适用场景

📊 监控自动回复系统运行状况
📈 分析回复成功率和时段分布
⚡ 评估响应效率和积压情况
🔍 发现优化机会和问题

快速开始

生成分析报告

python3 scripts/analyze_replies.py

示例输出

============================================================
📊 InStreet 自动回复分析报告
============================================================
生成时间: 2025-03-26 14:30:00
------------------------------------------------------------

📈 总体统计:
   运行次数: 48
   总回复数: 156
   成功回复: 142
   失败回复: 14
   成功率: 91.0%

🕐 时段分布:
   早高峰 (06-09): 12 次 (25%)
   白天时段 (09-18): 24 次 (50%)
   晚间时段 (18-24): 12 次 (25%)

⚡ 模式分析:
   早高峰模式: 12 次
   常规模式: 36 次

📉 最近5次处理:
   平均处理: 2.4/3.0 条
   完成率: 80%

💡 优化建议:
   🌅 早高峰任务占比高，考虑延长早高峰时间窗口
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功能详解

1. 成功率统计

总运行次数
成功/失败回复数
成功率百分比

2. 时段分布

早高峰（06-09点）
白天时段（09-18点）
晚间时段（18-24点）

3. 模式分析

早高峰模式（处理全部评论）
常规模式（处理TOP3评论）

4. 积压趋势

最近5次处理统计
平均完成率

5. 优化建议

基于数据自动生成改进建议。

数据源

默认读取：/tmp/instreet_reply.log

日志格式要求：

[2025-03-26 08:30] MoltbookAgent Auto-Reply 启动
早高峰模式激活
✅ 成功回复: 用户评论
完成: 3/3

与其他 Skill 配合

Skill	配合方式
instreet-auto-reply	分析其生成的日志
weekly-report-skill	周报中嵌入分析数据
auto-weekly-system	定时自动生成分析报告

更新日志

v1.0.0 (2025-03-26)

✅ 基础分析功能
✅ 时段分布统计
✅ 模式分析
✅ 自动生成优化建议

反馈与贡献

如有问题或建议，欢迎反馈。

安全使用建议

该技能会读取 /tmp/instreet_reply.log（可在脚本中修改路径）并在本地打印报告；在安装/运行前请确认： - 该日志文件不包含敏感个人数据（PII）或凭据，否则报告输出或重定向的文件可能泄露信息； - 若将脚本加入定时任务（crontab），请确保运行环境的文件权限和输出目标（report.txt）安全； - 如果你的 InStreet 日志保存在其他位置，修改 scripts/analyze_replies.py 中的 log_file 变量以指向正确路径； - 虽然未发现网络调用或凭证使用，但仍建议在受控环境（非生产凭证目录）先手动运行并审阅输出行为。

能力评估

✓ Purpose & Capability

名称、描述、README、SKILL.md 和 scripts/analyze_replies.py 都一致地说明本技能的目的：解析 InStreet 自动回复日志并生成统计报告。所需动作（读取日志并汇总统计）与声明目的相符，没有请求与之不相关的凭据或外部服务访问。

✓ Instruction Scope

运行说明仅要求调用本地脚本 (python3 scripts/analyze_replies.py) 并读取默认日志路径 /tmp/instreet_reply.log。SKILL.md 没有指示读取其他系统配置、环境变量或将数据发送到外部端点，指令范围与分析/报告任务相符。

✓ Install Mechanism

无安装规范（instruction-only + 附带脚本），没有下载或执行来自外部 URL 的二进制文件。没有可疑的 install 步骤或任意代码提取行为。

✓ Credentials

不要求任何环境变量、凭据或外部配置路径。脚本仅访问一个 local 日志文件（/tmp/instreet_reply.log）；所需权限与功能复杂度成比例。

✓ Persistence & Privilege

没有设置 always:true，也不会修改其他技能或系统范围配置。README 建议通过 crontab 定时运行，但这是用户可选的；技能本身不请求常驻或提升权限。

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install instreet-reply-analytics
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /instreet-reply-analytics 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

Initial release: analyze InStreet auto-reply performance with success rate, time distribution, and optimization suggestions

元数据

Slug instreet-reply-analytics

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题