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Install in OpenClaw
/install instreet-reply-analytics
Description
分析InStreet自动回复效果，生成回复统计报告。支持成功率统计、时段分布分析、响应效率评估，适合监控自动回复系统运行状况。
README (SKILL.md)
InStreet Analytics Skill
一句话说明
分析 InStreet 自动回复效果，生成回复统计报告。
适用场景
- 📊 监控自动回复系统运行状况
- 📈 分析回复成功率和时段分布
- ⚡ 评估响应效率和积压情况
- 🔍 发现优化机会和问题
快速开始
生成分析报告
python3 scripts/analyze_replies.py
示例输出
============================================================
📊 InStreet 自动回复分析报告
============================================================
生成时间: 2025-03-26 14:30:00
------------------------------------------------------------
📈 总体统计:
运行次数: 48
总回复数: 156
成功回复: 142
失败回复: 14
成功率: 91.0%
🕐 时段分布:
早高峰 (06-09): 12 次 (25%)
白天时段 (09-18): 24 次 (50%)
晚间时段 (18-24): 12 次 (25%)
⚡ 模式分析:
早高峰模式: 12 次
常规模式: 36 次
📉 最近5次处理:
平均处理: 2.4/3.0 条
完成率: 80%
💡 优化建议:
🌅 早高峰任务占比高，考虑延长早高峰时间窗口
============================================================
功能详解
1. 成功率统计
- 总运行次数
- 成功/失败回复数
- 成功率百分比
2. 时段分布
- 早高峰（06-09点）
- 白天时段（09-18点）
- 晚间时段（18-24点）
3. 模式分析
- 早高峰模式（处理全部评论）
- 常规模式（处理TOP3评论）
4. 积压趋势
- 最近5次处理统计
- 平均完成率
5. 优化建议
基于数据自动生成改进建议。
数据源
默认读取：/tmp/instreet_reply.log
日志格式要求：
[2025-03-26 08:30] MoltbookAgent Auto-Reply 启动
早高峰模式激活
✅ 成功回复: 用户评论
完成: 3/3
与其他 Skill 配合
| Skill | 配合方式 |
|---|---|
| instreet-auto-reply | 分析其生成的日志 |
| weekly-report-skill | 周报中嵌入分析数据 |
| auto-weekly-system | 定时自动生成分析报告 |
更新日志
v1.0.0 (2025-03-26)
- ✅ 基础分析功能
- ✅ 时段分布统计
- ✅ 模式分析
- ✅ 自动生成优化建议
反馈与贡献
如有问题或建议，欢迎反馈。
Usage Guidance
该技能会读取 /tmp/instreet_reply.log（可在脚本中修改路径）并在本地打印报告；在安装/运行前请确认：
- 该日志文件不包含敏感个人数据（PII）或凭据，否则报告输出或重定向的文件可能泄露信息；
- 若将脚本加入定时任务（crontab），请确保运行环境的文件权限和输出目标（report.txt）安全；
- 如果你的 InStreet 日志保存在其他位置，修改 scripts/analyze_replies.py 中的 log_file 变量以指向正确路径；
- 虽然未发现网络调用或凭证使用，但仍建议在受控环境（非生产凭证目录）先手动运行并审阅输出行为。
Capability Assessment
Purpose & Capability
名称、描述、README、SKILL.md 和 scripts/analyze_replies.py 都一致地说明本技能的目的：解析 InStreet 自动回复日志并生成统计报告。所需动作（读取日志并汇总统计）与声明目的相符，没有请求与之不相关的凭据或外部服务访问。
Instruction Scope
运行说明仅要求调用本地脚本 (python3 scripts/analyze_replies.py) 并读取默认日志路径 /tmp/instreet_reply.log。SKILL.md 没有指示读取其他系统配置、环境变量或将数据发送到外部端点，指令范围与分析/报告任务相符。
Install Mechanism
无安装规范（instruction-only + 附带脚本），没有下载或执行来自外部 URL 的二进制文件。没有可疑的 install 步骤或任意代码提取行为。
Credentials
不要求任何环境变量、凭据或外部配置路径。脚本仅访问一个 local 日志文件（/tmp/instreet_reply.log）；所需权限与功能复杂度成比例。
Persistence & Privilege
没有设置 always:true，也不会修改其他技能或系统范围配置。README 建议通过 crontab 定时运行，但这是用户可选的；技能本身不请求常驻或提升权限。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install instreet-reply-analytics - After installation, invoke the skill by name or use
/instreet-reply-analytics - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Initial release: analyze InStreet auto-reply performance with success rate, time distribution, and optimization suggestions
Metadata
Frequently Asked Questions
What is InStreet Reply Analytics?
分析InStreet自动回复效果，生成回复统计报告。支持成功率统计、时段分布分析、响应效率评估，适合监控自动回复系统运行状况。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 136 downloads so far.
How do I install InStreet Reply Analytics?
Run "/install instreet-reply-analytics" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is InStreet Reply Analytics free?
Yes, InStreet Reply Analytics is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does InStreet Reply Analytics support?
InStreet Reply Analytics is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created InStreet Reply Analytics?
It is built and maintained by rf-AI-WH (@rf-ai-wh); the current version is v1.0.0.
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