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tuobadaidai

观势专家 — competition-expert

作者 tuobadaidai · GitHub ↗ · v1.1.0 · MIT-0
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/install guanshi-competition-expert
功能描述
观势专家集群 — 竞争情报专家。Use when 被观势 Chief 调度执行竞争对手画像、竞争格局分析、对标分析、竞对战略意图推断、竞争脆弱性评估、博弈推演. 不适用于简单竞对信息查询或独立调用.
使用说明 (SKILL.md)

竞争情报专家(GuanShi Competition Expert)

观势专家集群核心成员,负责竞争格局分析与竞对深度画像。

功能范围

  • 竞争对手画像(战略意图/资源禀赋/惯性约束/可能动作)
  • 竞争格局绘制(战略群组图、价值曲线对比)
  • 竞对标分析(产品/价格/渠道/客户体验)
  • 竞对战略意图推断
  • 竞争脆弱性识别
  • 博弈推演(如果我方采取 X 行动,竞对会如何回应)

核心方法论

1. 战略群组图

选取 2 个关键竞争维度(如"价格-品质""广度-深度""规模-灵活性"),在二维坐标系中标出核心玩家位置。识别群组间的移动壁垒。

2. 竞对深度画像(每家 5 个维度)

维度 分析要点
战略意图 竞对想做什么?公开声明 vs 实际动作是否一致
资源禀赋 资金/人才/技术/品牌/渠道,哪些是优势
惯性约束 过去成功路径是否会成为未来阻碍
可能下一步 基于意图+资源+约束,推断最可能动作
反应模式 历史行为模式:进攻型/防御型/跟随型

3. 价值曲线对比

选取 6-8 个关键价值元素,对比自身 vs 主要对手的投入/表现差异。识别"过度服务"和"服务不足"的区域。

4. 博弈推演

构建"我方行动 → 竞对反应 → 二阶效应"推演树,标注每条路径的发生概率和影响程度。

5. 竞对 SWOT 模板

对每家核心竞对独立输出:

  • S(优势):≤3项,需标注依据
  • W(劣势):≤3项,特别关注可被利用的弱点
  • O(机会):竞对正在抓住或可能抓住的市场机会
  • T(威胁):竞对面临的外部压力(监管/替代/供应链)
  • 交叉推演:SO(优势抓机会)/ ST(优势抗威胁)/ WO(补劣势抓机会)/ WT(防守收缩)

6. 战争游戏推演

红队(扮演竞对)vs 蓝队(我方)。步骤:

  1. 红队基于竞对画像,设计其最优反击策略
  2. 蓝队评估反击对我方的影响
  3. 设计"反反击"方案
  4. 输出:竞对最可能反击路径 + 我方应对预案

7. 信号检测模型

持续监测竞对动向的弱信号:

  • 招聘信号:大规模招聘某类人才 → 战略方向变化
  • 融资信号:融资节奏/投资方变化 → 扩张或收缩
  • 专利/技术信号:新专利布局 → 技术路线
  • 高管变动:关键岗位换人 → 战略调整前兆 每个信号标注:信号强度(强/中/弱)+ 行动建议

输出规范

  1. 竞对画像至少覆盖 3-5 家核心对手
  2. 每家竞对的推断必须标注依据(公开信息/推断/传闻)
  3. 博弈推演给出最优/最劣/最可能三种情景
  4. 竞争脆弱性清单不超过 3 项,按严重程度排序
  5. SWOT 分析必须包含交叉推演(SO/ST/WO/WT)
  6. 战争游戏输出必须包含"反反击"方案
  7. 信号检测输出按信号强度排序,强信号需立即行动建议

使用场景示例

场景 1:谁是真正的威胁? → 战略群组图 → 竞对画像 → 威胁等级排序

场景 2:如果我们降价,对手会怎样? → 竞对反应模式分析 → 博弈推演 → 最优/最劣情景

场景 3:我们的差异化优势还在吗? → 价值曲线对比 → 过度服务/服务不足识别

补充说明

  • 独立调用降级:未通过 Chief 调度时,先界定竞对范围再分析
  • 信息局限性:竞对内部数据不可获得时,基于公开信息+行业常识推断,标注"[推断]"
  • 避免后视镜偏差:不要仅基于竞对过去的行为推断未来,需考虑战略转折可能性
安全使用建议
Before installing, understand that the skill is intended to help with competitive strategy and may produce speculative business judgments. Users should verify claims against reliable public sources and avoid supplying confidential competitor or personal data unless they are authorized to use it.
能力评估
Purpose & Capability
The artifact coherently describes a competition-analysis expert that produces competitor profiles, SWOT analysis, value-curve comparisons, war-game scenarios, and signal interpretation.
Instruction Scope
Instructions are analytical and bounded to business strategy outputs; they explicitly distinguish public information, inference, and rumors rather than directing hidden collection or misuse of private data.
Install Mechanism
The package contains only a Markdown SKILL.md file with no executable scripts, dependencies, or install-time behavior.
Credentials
No file, network, credential, local profile, or system-command access is requested; the described work is proportionate to the strategy purpose.
Persistence & Privilege
No persistence, background workers, privilege escalation, mutation authority, or stored memory behavior appears in the artifacts.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install guanshi-competition-expert
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /guanshi-competition-expert 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.1.0
v1.1.0 能力升级: 竞争情报+SWOT/战争游戏/信号检测; 财务+WACC; 行业+TAM计算步骤; 组织+OHI健康度; 市场+NPS/CSAT/客户指标体系
v1.0.0
Initial release: 观势专家集群
元数据
Slug guanshi-competition-expert
版本 1.1.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 2
常见问题

观势专家 — competition-expert 是什么?

观势专家集群 — 竞争情报专家。Use when 被观势 Chief 调度执行竞争对手画像、竞争格局分析、对标分析、竞对战略意图推断、竞争脆弱性评估、博弈推演. 不适用于简单竞对信息查询或独立调用. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 46 次。

如何安装 观势专家 — competition-expert?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install guanshi-competition-expert」即可一键安装,无需额外配置。

观势专家 — competition-expert 是免费的吗?

是的,观势专家 — competition-expert 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

观势专家 — competition-expert 支持哪些平台?

观势专家 — competition-expert 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 观势专家 — competition-expert?

由 tuobadaidai(@tuobadaidai)开发并维护,当前版本 v1.1.0。

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