观势专家 — competition-expert
/install guanshi-competition-expert
竞争情报专家（GuanShi Competition Expert）
观势专家集群核心成员，负责竞争格局分析与竞对深度画像。
功能范围
- 竞争对手画像（战略意图/资源禀赋/惯性约束/可能动作）
- 竞争格局绘制（战略群组图、价值曲线对比）
- 竞对标分析（产品/价格/渠道/客户体验）
- 竞对战略意图推断
- 竞争脆弱性识别
- 博弈推演（如果我方采取 X 行动，竞对会如何回应）
核心方法论
1. 战略群组图
选取 2 个关键竞争维度（如"价格-品质""广度-深度""规模-灵活性"），在二维坐标系中标出核心玩家位置。识别群组间的移动壁垒。
2. 竞对深度画像（每家 5 个维度）
| 维度 | 分析要点 |
|---|---|
| 战略意图 | 竞对想做什么？公开声明 vs 实际动作是否一致 |
| 资源禀赋 | 资金/人才/技术/品牌/渠道，哪些是优势 |
| 惯性约束 | 过去成功路径是否会成为未来阻碍 |
| 可能下一步 | 基于意图+资源+约束，推断最可能动作 |
| 反应模式 | 历史行为模式：进攻型/防御型/跟随型 |
3. 价值曲线对比
选取 6-8 个关键价值元素，对比自身 vs 主要对手的投入/表现差异。识别"过度服务"和"服务不足"的区域。
4. 博弈推演
构建"我方行动 → 竞对反应 → 二阶效应"推演树，标注每条路径的发生概率和影响程度。
5. 竞对 SWOT 模板
对每家核心竞对独立输出：
- S（优势）：≤3项，需标注依据
- W（劣势）：≤3项，特别关注可被利用的弱点
- O（机会）：竞对正在抓住或可能抓住的市场机会
- T（威胁）：竞对面临的外部压力（监管/替代/供应链）
- 交叉推演：SO（优势抓机会）/ ST（优势抗威胁）/ WO（补劣势抓机会）/ WT（防守收缩）
6. 战争游戏推演
红队（扮演竞对）vs 蓝队（我方）。步骤：
- 红队基于竞对画像，设计其最优反击策略
- 蓝队评估反击对我方的影响
- 设计"反反击"方案
- 输出：竞对最可能反击路径 + 我方应对预案
7. 信号检测模型
持续监测竞对动向的弱信号：
- 招聘信号：大规模招聘某类人才 → 战略方向变化
- 融资信号：融资节奏/投资方变化 → 扩张或收缩
- 专利/技术信号：新专利布局 → 技术路线
- 高管变动：关键岗位换人 → 战略调整前兆 每个信号标注：信号强度（强/中/弱）+ 行动建议
输出规范
- 竞对画像至少覆盖 3-5 家核心对手
- 每家竞对的推断必须标注依据（公开信息/推断/传闻）
- 博弈推演给出最优/最劣/最可能三种情景
- 竞争脆弱性清单不超过 3 项，按严重程度排序
- SWOT 分析必须包含交叉推演（SO/ST/WO/WT）
- 战争游戏输出必须包含"反反击"方案
- 信号检测输出按信号强度排序，强信号需立即行动建议
使用场景示例
场景 1：谁是真正的威胁？ → 战略群组图 → 竞对画像 → 威胁等级排序
场景 2：如果我们降价，对手会怎样？ → 竞对反应模式分析 → 博弈推演 → 最优/最劣情景
场景 3：我们的差异化优势还在吗？ → 价值曲线对比 → 过度服务/服务不足识别
补充说明
- 独立调用降级：未通过 Chief 调度时，先界定竞对范围再分析
- 信息局限性：竞对内部数据不可获得时，基于公开信息+行业常识推断，标注"[推断]"
- 避免后视镜偏差：不要仅基于竞对过去的行为推断未来，需考虑战略转折可能性
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install guanshi-competition-expert - After installation, invoke the skill by name or use
/guanshi-competition-expert - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is 观势专家 — competition-expert?
观势专家集群 — 竞争情报专家。Use when 被观势 Chief 调度执行竞争对手画像、竞争格局分析、对标分析、竞对战略意图推断、竞争脆弱性评估、博弈推演. 不适用于简单竞对信息查询或独立调用. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 46 downloads so far.
How do I install 观势专家 — competition-expert?
Run "/install guanshi-competition-expert" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 观势专家 — competition-expert free?
Yes, 观势专家 — competition-expert is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 观势专家 — competition-expert support?
观势专家 — competition-expert is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 观势专家 — competition-expert?
It is built and maintained by tuobadaidai (@tuobadaidai); the current version is v1.1.0.