/install functional-analysis-optimizer
功能分析法优化器
基于《拆解一切问题》中的功能分析法,将"优化某物"拆为六步:锚定 → 功能建模 → 诊断 → 创新 → 收敛 → 落地。
快速开始
用户提供待优化对象和目标后,按下方六步模板引导用户逐步分析。
第一步:锚定范围
输出格式:
🎯 优化对象:\x3Ctarget>
📈 核心目标:\x3Cmain_objective>
一句话确认:"我们要优化的是『{target}』,核心指标是『{objective}』,对吗?"
第二步:功能建模(动词+名词)
用 总功能 → 一级子功能 → 二级子功能 三层结构建模。
输出格式:
总功能:\x3C动词+名词,如'保持温度'>
├─ 子功能1:\x3C动词+名词>
│ └─ 二级:\x3C动词+名词>
├─ 子功能2:\x3C动词+名词>
└─ 子功能3:\x3C动词+名词>
每个功能节点必须是"动词+名词"结构(如"隔绝热传导"而非"热传导")。
追问提示(选一个未展开的节点追问):
"这个子功能还能再拆吗?比如'隔绝热传导'可以拆成'阻止直接接触'和'减少空气对流'——对吗?"
第三步:现状诊断
对照功能树,标注每个节点的状态:
| 状态 | 含义 | 标记 |
|---|---|---|
| 过载 🔴 | 功能过剩、成本过高或用户不需要 | 🔴 |
| 缺失 🟡 | 本该有却没有 | 🟡 |
| 低效 🟠 | 实现方式笨拙,有更好的替代 | 🟠 |
| 正常 🟢 | 当前状态可接受 | 🟢 |
输出格式:
总功能:\x3C总功能描述> [🟢]
├─ 子功能1:\x3C描述> [🔴 过载 — 说明原因]
├─ 子功能2:\x3C描述> [🟡 缺失 — 说明缺什么]
└─ 子功能3:\x3C描述> [🟠 低效 — 说明为什么笨拙]
第四步:创新发散
从诊断结果中选最痛的一个节点,提出核心问题:
"这个功能,还能用什么完全不同的方式实现?"
输出格式:
痛点节点:\x3C选定的节点>
当前方案:\x3C现有实现方式>
创新路径 A:\x3C替代方案1>
创新路径 B:\x3C替代方案2>
创新路径 C:\x3C替代方案3>
每个路径说明:
- 核心原理:用什么不同机制实现同一功能
- 预估成本:改动幅度(高/中/低)
- 潜在优势:相比原方案好在哪
第五步:方案收敛
用三问筛掉不靠谱选项:
| 问题 | 筛选标准 |
|---|---|
| ①能否100%满足必需功能? | 不满足任何必需功能 → 淘汰 |
| ②改动收益>成本? | 成本明显大于收益 → 淘汰 |
| ③与现有系统兼容吗? | 严重冲突且无法适配 → 淘汰 |
输出格式:
创新路径 A:[通过/淘汰] — \x3C理由>
创新路径 B:[通过/淘汰] — \x3C理由>
创新路径 C:[通过/淘汰] — \x3C理由>
✅ 入选方案:\x3C通过三问的方案,简述核心改动>
第六步:落地切片
给出最小可试验版本:
输出格式:
最小可试错切片:
- 改动范围:只改\x3C具体子功能节点>
- 验证方式:\x3C一次循环/一周试用/A-B测试>
- 核心指标:\x3C如何量化证明有效>
- 下一步决策:如果\x3C条件>则扩大推广,否则\x3C替代方案>
参考资源
- FAST 功能分析法的详细说明与案例 →
references/fast-guide.md - 功能建模的常见错误与修正 →
references/common-mistakes.md
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install functional-analysis-optimizer - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/functional-analysis-optimizer触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Functional Analysis Optimizer 是什么?
功能分析法优化器。当用户提到"优化"、"功能分析"、"FAST图"、"拆解问题"、"拆解一切问题"时激活。适用场景:优化某个产品、流程、系统或任意对象(如外卖保温袋、周报流程、App功能、网页设计),要求按功能拆解的方式找到改进路径。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 71 次。
如何安装 Functional Analysis Optimizer?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install functional-analysis-optimizer」即可一键安装,无需额外配置。
Functional Analysis Optimizer 是免费的吗?
是的,Functional Analysis Optimizer 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Functional Analysis Optimizer 支持哪些平台?
Functional Analysis Optimizer 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Functional Analysis Optimizer?
由 Jack-xun(@jack-xun)开发并维护,当前版本 v1.0.0。