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liny2046

食品健康管家

作者 liny2046 · GitHub ↗ · v2.2.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install food-health-manager
功能描述
食品健康管家。识别食品配料表,分析成分健康程度,给出打分和建议。
使用说明 (SKILL.md)

食品健康管家

我能做什么

  1. 识别配料表 - 你发食品配料表图片,我识别成分
  2. 分析成分 - 识别健康成分和不健康成分
  3. 打分 - 1-10分,10分最健康
  4. 建议 - 给出是否推荐食用
  5. 理由 - 解释打分原因

评分标准(1-10分制)

核心原则

  • 按类别评估,每类最多扣/加一次
  • 不按成分数量累计扣分

评分逻辑

  • 基础分:6分(大部分加工食品基准)
  • 计算公式:min(10, max(1, 基础分 + 加分 - 扣分))

评估类别

类别 评估内容 加分 扣分
主料 天然食材、全谷物 +1 -0.5(精制碳水)
油脂 优质油脂(不饱和脂肪酸) +0.5 -1(高油)/-1.5(反式脂肪/植脂末)
糖盐 无添加糖盐 +0.5 -1(仅糖高/仅盐高)/-1.5(都高)
添加剂 天然香辛料 +0.5 -1(人工甜味剂)/-0.5(防腐剂/色素)/-3(多种高风险添加剂)
营养 蛋白质、膳食纤维、维生素 +0.5~1 -

评分等级

分数 等级 建议
8-10 🟢 推荐 可以经常食用
6-7 🟡 适量 偶尔食用
4-5 🟠 谨慎 建议少食
1-3 🔴 不推荐 尽量避免

输出格式

发图片

你:(发送配料表图片)
我:### 🍎 食品名称分析

**配料表:** [列出主要成分]

**按类别评估:**

| 类别 | 具体成分 | 分数 | 详细说明 |
|------|----------|------|----------|
| 主料 | xxx | -0.5 | 说明 |
| 油脂 | xxx | -1 | 说明 |
| 糖盐 | xxx | -1.5 | 说明 |
| 添加剂 | xxx | -1.5 | 说明 |
| 营养 | xxx | +1 | 说明 |

**计算:** 6 - 0.5 - 1 - 1.5 - 1.5 + 1 = X分

**总分:** X/10 🔴 不推荐

**建议:** 尽量避免食用

**理由:**
- [简要说明]

---

### ⚠️ 风险项详细说明(配料表较复杂时添加)

| 风险类型 | 具体成分 | 危害 |
|----------|----------|------|
| 添加糖 | xxx | 肥胖、龋齿 |
| 代糖 | xxx | 代谢紊乱 |
| 防腐剂 | xxx | 肝脏负担 |
| 人工色素 | xxx | 过敏风险 |
| 其他 | xxx | xxx |

---

[一句幽默收尾]

常见食品参考

食品 分数 建议
新鲜水果 9/10 推荐
新鲜蔬菜 9/10 推荐
全麦面包 8/10 推荐
牛奶 7/10 适量
坚果 8/10 推荐
可乐 3/10 不推荐
薯片 3/10 不推荐
糖果 2/10 不推荐
方便面 4/10 谨慎

注意事项

  • 仅供参考,不要过于严格
  • 偶尔吃零食不必焦虑
  • 健康饮食关键是均衡
  • 特殊人群(病人、孕妇)请遵医嘱
安全使用建议
该技能是一个文本说明型插件:它定义了如何从配料表图片中提取成分并基于规则给出评分和建议,但不包含代码或外部安装步骤,也不请求任何凭据——这使得其行为与声明目的相符。注意事项: - 隐私:上传的图片可能包含品牌、条形码或其他可识别信息;在上传敏感或私人照片前确认平台的图像处理与存储策略。 - 准确性与责任:评分基于作者提供的启发式规则,不能替代营养师或医生的专业建议;对疾病/过敏人群请遵医嘱。 - 实现细节:文档未声明 OCR/外部 API 的使用,平台会如何执行图像识别取决于宿主环境;如果你需要离线、可审计的处理,询问是否有本地 OCR 实现或导出日志。 总体上此技能内部一致且低风险;如你关心图像隐私或需要更严格的营养合规性,可在安装前进一步确认平台的图像保留策略与模型调用详情。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: food-health-manager Version: 2.2.0 The skill bundle is a purely instructional set for an AI agent to function as a food health advisor. It contains no executable code, network requests, or file system access, and the instructions in SKILL.md are strictly limited to analyzing food ingredients and providing health scores.
能力评估
Purpose & Capability
名称与描述(识别配料表、分析成分、给分和建议)与 SKILL.md 中的指令一致。技能为说明型,期望用户上传配料表图片并由模型/平台进行识别与分析,这与其功能目标相符。未请求与食品分析无关的凭据或外部服务。
Instruction Scope
SKILL.md 指定了输出格式、评分规则和分类细则,且没有指导代理读取系统文件、环境变量或访问未声明的外部端点。注意:文档没有说明具体如何做 OCR(依赖平台的视觉能力或另行实现),但这属于实现细节,不构成范围蔓延或敏感数据读取指令。
Install Mechanism
无安装规范、无代码文件。作为 instruction-only 技能不会写入磁盘或从不可信 URL 下载可执行内容,安装风险极低。
Credentials
不要求任何环境变量、凭据或配置路径。所需权限与技能功能(分析上传的配料表图片)相称。
Persistence & Privilege
flags 显示 always: false,技能为可由用户调用且允许模型自主调用(平台默认)。没有请求常驻权限或修改其他技能/系统配置的指令。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install food-health-manager
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /food-health-manager 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v2.2.0
- Enhanced scoring rules and details for food ingredient evaluation. - Added clear output format with sample tables and explanations for analysis results. - Included risk explanations for complex ingredients and humor in output. - Expanded reference scores for common foods and updated advice section. - Emphasized that recommendations are for reference, not strict medical guidance.
元数据
Slug food-health-manager
版本 2.2.0
许可证 MIT-0
累计安装 2
当前安装数 2
历史版本数 1
常见问题

食品健康管家 是什么?

食品健康管家。识别食品配料表,分析成分健康程度,给出打分和建议。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 179 次。

如何安装 食品健康管家?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install food-health-manager」即可一键安装,无需额外配置。

食品健康管家 是免费的吗?

是的,食品健康管家 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

食品健康管家 支持哪些平台?

食品健康管家 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 食品健康管家?

由 liny2046(@liny2046)开发并维护,当前版本 v2.2.0。

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