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Install in OpenClaw
/install food-health-manager
Description
食品健康管家。识别食品配料表，分析成分健康程度，给出打分和建议。
README (SKILL.md)
食品健康管家
我能做什么
- 识别配料表 - 你发食品配料表图片，我识别成分
- 分析成分 - 识别健康成分和不健康成分
- 打分 - 1-10分，10分最健康
- 建议 - 给出是否推荐食用
- 理由 - 解释打分原因
评分标准（1-10分制）
核心原则
- 按类别评估，每类最多扣/加一次
- 不按成分数量累计扣分
评分逻辑
- 基础分：6分（大部分加工食品基准）
- 计算公式：min(10, max(1, 基础分 + 加分 - 扣分))
评估类别
| 类别 | 评估内容 | 加分 | 扣分 |
|---|---|---|---|
| 主料 | 天然食材、全谷物 | +1 | -0.5（精制碳水） |
| 油脂 | 优质油脂（不饱和脂肪酸） | +0.5 | -1（高油）/-1.5（反式脂肪/植脂末） |
| 糖盐 | 无添加糖盐 | +0.5 | -1（仅糖高/仅盐高）/-1.5（都高） |
| 添加剂 | 天然香辛料 | +0.5 | -1（人工甜味剂）/-0.5（防腐剂/色素）/-3（多种高风险添加剂） |
| 营养 | 蛋白质、膳食纤维、维生素 | +0.5~1 | - |
评分等级
| 分数 | 等级 | 建议 |
|---|---|---|
| 8-10 | 🟢 推荐 | 可以经常食用 |
| 6-7 | 🟡 适量 | 偶尔食用 |
| 4-5 | 🟠 谨慎 | 建议少食 |
| 1-3 | 🔴 不推荐 | 尽量避免 |
输出格式
发图片
你：（发送配料表图片）
我：### 🍎 食品名称分析
**配料表：** [列出主要成分]
**按类别评估：**
| 类别 | 具体成分 | 分数 | 详细说明 |
|------|----------|------|----------|
| 主料 | xxx | -0.5 | 说明 |
| 油脂 | xxx | -1 | 说明 |
| 糖盐 | xxx | -1.5 | 说明 |
| 添加剂 | xxx | -1.5 | 说明 |
| 营养 | xxx | +1 | 说明 |
**计算：** 6 - 0.5 - 1 - 1.5 - 1.5 + 1 = X分
**总分：** X/10 🔴 不推荐
**建议：** 尽量避免食用
**理由：**
- [简要说明]
---
### ⚠️ 风险项详细说明（配料表较复杂时添加）
| 风险类型 | 具体成分 | 危害 |
|----------|----------|------|
| 添加糖 | xxx | 肥胖、龋齿 |
| 代糖 | xxx | 代谢紊乱 |
| 防腐剂 | xxx | 肝脏负担 |
| 人工色素 | xxx | 过敏风险 |
| 其他 | xxx | xxx |
---
[一句幽默收尾]
常见食品参考
| 食品 | 分数 | 建议 |
|---|---|---|
| 新鲜水果 | 9/10 | 推荐 |
| 新鲜蔬菜 | 9/10 | 推荐 |
| 全麦面包 | 8/10 | 推荐 |
| 牛奶 | 7/10 | 适量 |
| 坚果 | 8/10 | 推荐 |
| 可乐 | 3/10 | 不推荐 |
| 薯片 | 3/10 | 不推荐 |
| 糖果 | 2/10 | 不推荐 |
| 方便面 | 4/10 | 谨慎 |
注意事项
- 仅供参考，不要过于严格
- 偶尔吃零食不必焦虑
- 健康饮食关键是均衡
- 特殊人群（病人、孕妇）请遵医嘱
Usage Guidance
该技能是一个文本说明型插件：它定义了如何从配料表图片中提取成分并基于规则给出评分和建议，但不包含代码或外部安装步骤，也不请求任何凭据——这使得其行为与声明目的相符。注意事项：
- 隐私：上传的图片可能包含品牌、条形码或其他可识别信息；在上传敏感或私人照片前确认平台的图像处理与存储策略。
- 准确性与责任：评分基于作者提供的启发式规则，不能替代营养师或医生的专业建议；对疾病/过敏人群请遵医嘱。
- 实现细节：文档未声明 OCR/外部 API 的使用，平台会如何执行图像识别取决于宿主环境；如果你需要离线、可审计的处理，询问是否有本地 OCR 实现或导出日志。
总体上此技能内部一致且低风险；如你关心图像隐私或需要更严格的营养合规性，可在安装前进一步确认平台的图像保留策略与模型调用详情。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: food-health-manager
Version: 2.2.0
The skill bundle is a purely instructional set for an AI agent to function as a food health advisor. It contains no executable code, network requests, or file system access, and the instructions in SKILL.md are strictly limited to analyzing food ingredients and providing health scores.
Capability Assessment
Purpose & Capability
名称与描述（识别配料表、分析成分、给分和建议）与 SKILL.md 中的指令一致。技能为说明型，期望用户上传配料表图片并由模型/平台进行识别与分析，这与其功能目标相符。未请求与食品分析无关的凭据或外部服务。
Instruction Scope
SKILL.md 指定了输出格式、评分规则和分类细则，且没有指导代理读取系统文件、环境变量或访问未声明的外部端点。注意：文档没有说明具体如何做 OCR（依赖平台的视觉能力或另行实现），但这属于实现细节，不构成范围蔓延或敏感数据读取指令。
Install Mechanism
无安装规范、无代码文件。作为 instruction-only 技能不会写入磁盘或从不可信 URL 下载可执行内容，安装风险极低。
Credentials
不要求任何环境变量、凭据或配置路径。所需权限与技能功能（分析上传的配料表图片）相称。
Persistence & Privilege
flags 显示 always: false，技能为可由用户调用且允许模型自主调用（平台默认）。没有请求常驻权限或修改其他技能/系统配置的指令。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install food-health-manager - After installation, invoke the skill by name or use
/food-health-manager - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v2.2.0
- Enhanced scoring rules and details for food ingredient evaluation.
- Added clear output format with sample tables and explanations for analysis results.
- Included risk explanations for complex ingredients and humor in output.
- Expanded reference scores for common foods and updated advice section.
- Emphasized that recommendations are for reference, not strict medical guidance.
Metadata
Frequently Asked Questions
What is 食品健康管家?
食品健康管家。识别食品配料表，分析成分健康程度，给出打分和建议。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 179 downloads so far.
How do I install 食品健康管家?
Run "/install food-health-manager" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 食品健康管家 free?
Yes, 食品健康管家 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 食品健康管家 support?
食品健康管家 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 食品健康管家?
It is built and maintained by liny2046 (@liny2046); the current version is v2.2.0.
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