/install competitor-parser
SKILL.md - Парсинг конкурентов
🎯 Назначение
Автоматический сбор и анализ данных о конкурентах в сфере робототехники.
🚀 Быстрый запуск
cd /home/larthe/.openclaw/workspace && python3 competitors_scraper.py
📊 Источники данных
| Источник | Метод | Статус |
|---|---|---|
| Google Search | HTML парсинг | ✅ |
| Яндекс.Карты | HTTP запросы | ⚠️ |
| 2ГИС | HTTP запросы | ⚠️ |
| VK | HTTP запросы | ⚠️ |
| База знаний | Встроенные данные | ✅ |
📁 Файлы
| Файл | Описание |
|---|---|
competitors_scraper.py |
Скрипт парсера |
competitors_data.json |
Полные данные (JSON) |
competitors_data.csv |
Таблица (CSV) |
TELEGRAM-BOT-COMPETITORS.md |
Инструкция для бота |
COMPETITOR-PARSING.md |
Техническая документация |
🔧 Команды
Запуск парсинга
cd /home/larthe/.openclaw/workspace
python3 competitors_scraper.py
Чтение результатов
# JSON (полные данные)
cat competitors_data.json
# CSV (таблица)
cat competitors_data.csv
# Через jq (красивый вывод)
jq '.[].name' competitors_data.json
Проверка статуса
# Дата последнего обновления
stat competitors_data.json
# Количество записей
jq 'length' competitors_data.json
📤 Формат вывода
JSON структура
{
"name": "Название компании",
"address": "Адрес",
"website": "Сайт",
"phone": "Телефон",
"price": "Цена",
"rating": "Рейтинг",
"vk": "Группа VK",
"notes": "Примечание",
"source": "Источник",
"date": "Дата сбора"
}
💡 Сценарии использования
1. Быстрый анализ
Запрос: "Какие у нас конкуренты?"
Действия:
- Запустить парсер
- Прочитать JSON
- Вывести ТОП-5 по рейтингу
2. Сравнение цен
Запрос: "Какие цены у конкурентов?"
Действия:
- Извлечь цены из JSON
- Посчитать мин/макс/среднее
- Сгруппировать по сегментам
3. Анализ локаций
Запрос: "Где находятся конкуренты?"
Действия:
- Извлечь адреса
- Сгруппировать по районам
- Показать на карте (текстово)
⚠️ Ограничения
Текущие
- Яндекс.Карты: требуется API для полного доступа
- 2ГИС: динамическая загрузка (нужен браузер)
- VK: требуется авторизация
Решения
Для полного парсинга:
sudo apt-get install -y chromium chromium-driver
Затем в скрипте:
- Раскомментировать
init_browser() - Использовать Selenium вместо requests
🎯 Примеры ответов
Успешный парсинг
✅ Парсинг завершён!
📈 Найдено: 6 конкурентов
🏆 ТОП-3 по рейтингу:
1. Кванториум ⭐4.9 — бесплатно/от 5000₽
2. Академия Робототехники ⭐4.8 — от 8000₽/мес
3. Роббо Клуб ⭐4.7 — от 7500₽/мес
💰 Средний ценник: 7000-8000₽/мес
📁 Отправить полный отчёт?
Если парсинг недоступен
⚠️ Прямой парсинг временно недоступен.
Но есть данные из базы знаний:
[6 конкурентов из get_known_competitors()]
Для полного парсинга нужна установка Chromium.
🔄 Обновление данных
Автоматически: при запросе пользователя
Вручную:
python3 competitors_scraper.py
Рекомендуется: обновлять раз в 1-2 недели
📞 Интеграция с Telegram
Отправка файла:
openclaw message send --channel telegram \
--target "652766550" \
--message "📊 Отчёт по конкурентам" \
--media "/home/larthe/.openclaw/workspace/competitors_data.csv"
Версия: 1.0
Обновлено: 2026-03-22
Статус: ✅ Работает
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install competitor-parser - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/competitor-parser触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Competitor Parser 是什么?
Автоматический сбор и анализ данных о конкурентах в робототехнике из Google и базы знаний с выводом рейтинга, цен и адресов. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 102 次。
如何安装 Competitor Parser?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install competitor-parser」即可一键安装,无需额外配置。
Competitor Parser 是免费的吗?
是的,Competitor Parser 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Competitor Parser 支持哪些平台?
Competitor Parser 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Competitor Parser?
由 larthe(@larthe)开发并维护,当前版本 v1.0.0。