← Back to Skills Marketplace
102
Downloads
0
Stars
1
Active Installs
1
Versions
Install in OpenClaw
/install competitor-parser
Description
Автоматический сбор и анализ данных о конкурентах в робототехнике из Google и базы знаний с выводом рейтинга, цен и адресов.
README (SKILL.md)
SKILL.md - Парсинг конкурентов
🎯 Назначение
Автоматический сбор и анализ данных о конкурентах в сфере робототехники.
🚀 Быстрый запуск
cd /home/larthe/.openclaw/workspace && python3 competitors_scraper.py
📊 Источники данных
| Источник | Метод | Статус |
|---|---|---|
| Google Search | HTML парсинг | ✅ |
| Яндекс.Карты | HTTP запросы | ⚠️ |
| 2ГИС | HTTP запросы | ⚠️ |
| VK | HTTP запросы | ⚠️ |
| База знаний | Встроенные данные | ✅ |
📁 Файлы
| Файл | Описание |
|---|---|
competitors_scraper.py |
Скрипт парсера |
competitors_data.json |
Полные данные (JSON) |
competitors_data.csv |
Таблица (CSV) |
TELEGRAM-BOT-COMPETITORS.md |
Инструкция для бота |
COMPETITOR-PARSING.md |
Техническая документация |
🔧 Команды
Запуск парсинга
cd /home/larthe/.openclaw/workspace
python3 competitors_scraper.py
Чтение результатов
# JSON (полные данные)
cat competitors_data.json
# CSV (таблица)
cat competitors_data.csv
# Через jq (красивый вывод)
jq '.[].name' competitors_data.json
Проверка статуса
# Дата последнего обновления
stat competitors_data.json
# Количество записей
jq 'length' competitors_data.json
📤 Формат вывода
JSON структура
{
"name": "Название компании",
"address": "Адрес",
"website": "Сайт",
"phone": "Телефон",
"price": "Цена",
"rating": "Рейтинг",
"vk": "Группа VK",
"notes": "Примечание",
"source": "Источник",
"date": "Дата сбора"
}
💡 Сценарии использования
1. Быстрый анализ
Запрос: "Какие у нас конкуренты?"
Действия:
- Запустить парсер
- Прочитать JSON
- Вывести ТОП-5 по рейтингу
2. Сравнение цен
Запрос: "Какие цены у конкурентов?"
Действия:
- Извлечь цены из JSON
- Посчитать мин/макс/среднее
- Сгруппировать по сегментам
3. Анализ локаций
Запрос: "Где находятся конкуренты?"
Действия:
- Извлечь адреса
- Сгруппировать по районам
- Показать на карте (текстово)
⚠️ Ограничения
Текущие
- Яндекс.Карты: требуется API для полного доступа
- 2ГИС: динамическая загрузка (нужен браузер)
- VK: требуется авторизация
Решения
Для полного парсинга:
sudo apt-get install -y chromium chromium-driver
Затем в скрипте:
- Раскомментировать
init_browser() - Использовать Selenium вместо requests
🎯 Примеры ответов
Успешный парсинг
✅ Парсинг завершён!
📈 Найдено: 6 конкурентов
🏆 ТОП-3 по рейтингу:
1. Кванториум ⭐4.9 — бесплатно/от 5000₽
2. Академия Робототехники ⭐4.8 — от 8000₽/мес
3. Роббо Клуб ⭐4.7 — от 7500₽/мес
💰 Средний ценник: 7000-8000₽/мес
📁 Отправить полный отчёт?
Если парсинг недоступен
⚠️ Прямой парсинг временно недоступен.
Но есть данные из базы знаний:
[6 конкурентов из get_known_competitors()]
Для полного парсинга нужна установка Chromium.
🔄 Обновление данных
Автоматически: при запросе пользователя
Вручную:
python3 competitors_scraper.py
Рекомендуется: обновлять раз в 1-2 недели
📞 Интеграция с Telegram
Отправка файла:
openclaw message send --channel telegram \
--target "652766550" \
--message "📊 Отчёт по конкурентам" \
--media "/home/larthe/.openclaw/workspace/competitors_data.csv"
Версия: 1.0
Обновлено: 2026-03-22
Статус: ✅ Работает
Usage Guidance
This package is just an instruction file that references a local Python scraper and other files which are not included. Do not run the suggested commands as-is. Before using: (1) request the missing competitors_scraper.py and related code and review it line-by-line; (2) confirm exactly which credentials (Yandex API key, VK token, Telegram channel/token) the skill needs and ensure they are only granted if necessary; (3) avoid running sudo apt-get or enabling browser automation on a production machine — test in an isolated VM/container; (4) be cautious about the openclaw message send example because it would transmit scraped data to an external Telegram target; (5) prefer a version of the skill that bundles code or points to a verifiable source (GitHub release) and that declares its required environment variables and install steps explicitly.
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: competitor-parser
Version: 1.0.0
The skill bundle contains instructions in SKILL.md that direct the AI agent to perform high-risk actions, including executing 'sudo apt-get' for system-level installations and exfiltrating scraped data to a hardcoded Telegram recipient ID (652766550). The use of hardcoded absolute paths (e.g., /home/larthe/.openclaw/workspace) suggests the skill is tailored for a specific environment or intended to operate on a specific user's filesystem, which, combined with the hardcoded exfiltration target, presents a significant risk of unauthorized data transfer.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The skill's stated purpose (collect competitor data) is plausible, but the SKILL.md lists files (competitors_scraper.py, data files, docs) that are not present in the package. It also suggests using Selenium+Chromium and accessing Yandex/2GIS/VK APIs — capabilities that would require additional binaries/credentials not declared by the skill.
Instruction Scope
Runtime instructions tell the agent/user to cd into a hardcoded path (/home/larthe/.openclaw/workspace) and run a local Python script that is not bundled. The doc recommends installing system packages (sudo apt-get install chromium), enabling browser automation, and shows a command that sends data via openclaw to a Telegram target. These steps involve reading local files, installing system software, and transmitting scraped data externally — none of which are constrained or accompanied by declared credentials or safeguards.
Install Mechanism
There is no install spec in the registry (instruction-only), which is low risk by itself. However, the instructions explicitly recommend installing Chromium/driver via apt-get and switching to Selenium, which requires privileged package installation and additional binaries on the host (manual, outside the package).
Credentials
The skill declares no required environment variables or credentials, yet the instructions say full parsing needs Yandex API keys, VK authorization, and implicit ability to send Telegram messages. Those credentials are not declared nor constrained, creating a mismatch and risk of ad-hoc secret usage or misconfiguration.
Persistence & Privilege
The skill does not request persistent/always-on privileges (always: false). Still, instructions encourage system package installation (sudo apt-get) and file I/O in a user workspace — actions that require elevated privileges or can modify the host. Autonomous invocation is allowed by default, so if the agent later is given the missing script, it could be executed without further review.
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install competitor-parser - After installation, invoke the skill by name or use
/competitor-parser - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Initial release of competitor-parser skill.
- Added automated collection and analysis of competitors in robotics.
- Supports data aggregation from Google Search, Яндекс.Карты, 2ГИС, VK, and internal sources.
- Provides summary, pricing, and location analytics based on parsed data.
- Outputs results in both JSON and CSV formats.
- Includes command-line instructions and Telegram integration for report delivery.
- Known limitations: Restricted access to Яндекс.Карты, 2ГИС, and VK without additional setup.
Metadata
Frequently Asked Questions
What is Competitor Parser?
Автоматический сбор и анализ данных о конкурентах в робототехнике из Google и базы знаний с выводом рейтинга, цен и адресов. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 102 downloads so far.
How do I install Competitor Parser?
Run "/install competitor-parser" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Competitor Parser free?
Yes, Competitor Parser is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Competitor Parser support?
Competitor Parser is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Competitor Parser?
It is built and maintained by larthe (@larthe); the current version is v1.0.0.
More Skills