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在 OpenClaw 中安装
/install anime-drama
功能描述
将小说原文自动转换为动漫短剧。用户输入故事文本，系统自动完成：分镜脚本生成 → 文生图（RH AI应用）→ 图生视频（RH AI应用）→ ffmpeg合并成片。支持竖屏9:16短视频输出。
使用说明 (SKILL.md)
动漫短剧生成技能 (Anime Drama Pipeline)
输入小说原文 → 输出竖屏动漫短视频（分镜脚本 + 图片 + 视频片段 + 合并成片）
核心流程
小说原文
↓
分镜脚本生成（按段落拆分为多个镜头）
↓
并行/逐个执行：
├─ 文生图（RH AI应用 AppId: YOUR_IMAGE_APP_ID，节点 12:value）
└─ 图生视频（RH AI应用 AppId: YOUR_VIDEO_APP_ID，节点 325:value + 269:image）
↓
ffmpeg 合并所有视频片段
↓
最终成片（竖屏 1080×1920，MP4）
必读参考文档
{baseDir}/references/pipeline-usage.md— 完整使用说明{baseDir}/references/ffmpeg-install.md— ffmpeg 安装指南{baseDir}/references/runninghub-ai-app-notes.md— RH AI应用调用要点
核心脚本
python3 {baseDir}/scripts/anime_drama_pipeline.py \x3C小说原文文件> [输出目录]
Pipeline 脚本位置
{baseDir}/scripts/anime_drama_pipeline.py
RH API 关键参数（永久记忆）
| 用途 | AppID / 端点 | 节点 |
|---|---|---|
| 文生图 | YOUR_IMAGE_APP_ID |
12:value（单节点，直接传 prompt） |
| 图生视频 | YOUR_VIDEO_APP_ID |
325:value（文本）+ 269:image（图片） |
图生视频调用前必须先上传图片：
- POST
/task/openapi/upload上传本地图片 - 取返回值中的
fileName（格式api/xxx.png） - 将
fileName作为269:image的值传入
视频合并（ffmpeg）
# 生成文件列表
cat > /tmp/video_list.txt \x3C\x3C 'EOF'
file '/path/shot_001_vid.mp4'
file '/path/shot_002_vid.mp4'
EOF
# 合并（竖屏 1080×1920）
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i /tmp/video_list.txt \
-c:v libx264 -pix_fmt yuv420p \
-vf "scale=1080:1920:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=1080:1920:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2:black" \
output.mp4
ffmpeg 路径（已安装到）：
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/imageio_ffmpeg/binaries/ffmpeg-linux-x86_64-v7.0.2
分镜逻辑
默认按 \ 换行分割，每段 = 一个镜头，每个镜头生成一张图 + 一段视频。
如需更智能的分镜，可传入 LLM 优化每个镜头的描述文字。
输出格式
- 图片：PNG，~1.7-2.0MB/张
- 视频：MP4（H.264 + AAC），每个镜头默认 5 秒
- 最终成片：MP4，1080×1920（竖屏），16:9 源视频自动 pad 为竖屏
常见错误处理
| 问题 | 原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 文生图失败 | AI 应用未在网页端运行过 | 先在 RH 网页端手动运行一次应用 |
| 图生视频失败 | 图片未上传到 RH | 必须先调用 /task/openapi/upload 获取 fileName |
| ffmpeg: command not found | 未安装 ffmpeg | 使用 imageio-ffmpeg 的内置 ffmpeg |
| 超时中断 | 视频生成需 2-5 分钟/镜头 | 脚本可中断后继续运行（已生成的不会重复生成） |
中断后继续
脚本支持断点续传：已生成的图片/视频不会重复生成，中断后重新运行即可继续。
安全使用建议
This skill appears to do what it says, but the supplied Python script constructs shell commands that include text from your story and executes them with shell=True — this creates a command-injection vulnerability if any input is untrusted. Recommendations before installing/using: 1) Review runninghub_app.py (the script it invokes) and ensure it's trusted. 2) Run the pipeline in an isolated, non-privileged environment (container or VM). 3) Do not feed untrusted text into the pipeline; sanitize or escape prompts (use shlex.quote or subprocess.run with argument lists instead of shell=True). 4) Limit/rotate the RUNNINGHUB_API_KEY and consider scoping it to a test account. 5) Verify any manually downloaded ffmpeg binary before use. If you cannot audit or fix the subprocess usage, treat the skill as untrusted and avoid running it on sensitive hosts or with sensitive credentials.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: anime-drama
Version: 1.0.0
The skill provides a pipeline for generating anime videos using the RunningHub API and ffmpeg. It is classified as suspicious due to a critical shell injection vulnerability in `scripts/anime_drama_pipeline.py`, where user-provided story text (prompts) is passed directly into shell commands via `subprocess.run(shell=True)`. While the logic appears to align with the stated purpose and no evidence of intentional malice (such as data exfiltration or backdoors) was found, the lack of input sanitization allows for arbitrary command execution. The skill also depends on an external script (`runninghub_app.py`) and references external binaries in its documentation.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description align with required binaries (python3, curl, ffmpeg) and the RUNNINGHUB integration. The script and docs consistently implement story→image→video→ffmpeg pipeline and declare dependency on a 'runninghub' helper.
Instruction Scope
SKILL.md and the script stay within the stated purpose, but the implementation constructs shell command strings that embed user story/prompt text (enhanced_prompt) and then executes them via subprocess.run(..., shell=True). This allows command injection if the story or prompts contain shell metacharacters. The script also assumes another skill's script exists at ~/.openclaw/workspace/skills/runninghub/scripts/runninghub_app.py and will call it with the API key.
Install Mechanism
No automated install spec (instruction-only + shipped script), so nothing gets implicitly downloaded/installed by the platform. References include manual download of a static ffmpeg binary from johnvansickle.com (documented, not automated) — verify any manual binary downloads before running.
Credentials
Only RUNNINGHUB_API_KEY (primaryEnv) and optional RH_IMAGE_APP_ID / RH_VIDEO_APP_ID are used; these are appropriate for the RunningHub API calls. The script posts images to https://www.runninghub.cn which matches the declared integration.
Persistence & Privilege
always:false and no attempt to change other skills/config. The skill writes workspace files under the user's home directory (anime-drama-workspace), which is expected for generated artifacts but means you should run under a non-privileged account or sandbox.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install anime-drama - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/anime-drama触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Anime-drama v1.0.0 – Initial Release
- Automatically converts novel text into vertical-format (9:16) anime-style short videos.
- Complete pipeline: storyboard generation → text-to-image → image-to-video → video merge via ffmpeg.
- Supports input of any novel/story text; splits into scenes automatically.
- Integrates with RunningHub AI for image and video generation.
- Output: MP4 video, 1080×1920 resolution, with robust error handling and resumable workflow.
元数据
常见问题
Anime Drama 是什么？
将小说原文自动转换为动漫短剧。用户输入故事文本，系统自动完成：分镜脚本生成 → 文生图（RH AI应用）→ 图生视频（RH AI应用）→ ffmpeg合并成片。支持竖屏9:16短视频输出。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 177 次。
如何安装 Anime Drama？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install anime-drama」即可一键安装，无需额外配置。
Anime Drama 是免费的吗？
是的，Anime Drama 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Anime Drama 支持哪些平台？
Anime Drama 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Anime Drama？
由 rickSF（@ricksf）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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