动漫短剧生成技能 (Anime Drama Pipeline)

输入小说原文 → 输出竖屏动漫短视频（分镜脚本 + 图片 + 视频片段 + 合并成片）

核心流程

小说原文
  ↓
分镜脚本生成（按段落拆分为多个镜头）
  ↓
并行/逐个执行：
  ├─ 文生图（RH AI应用 AppId: YOUR_IMAGE_APP_ID，节点 12:value）
  └─ 图生视频（RH AI应用 AppId: YOUR_VIDEO_APP_ID，节点 325:value + 269:image）
  ↓
ffmpeg 合并所有视频片段
  ↓
最终成片（竖屏 1080×1920，MP4）

必读参考文档

• {baseDir}/references/pipeline-usage.md — 完整使用说明
• {baseDir}/references/ffmpeg-install.md — ffmpeg 安装指南
• {baseDir}/references/runninghub-ai-app-notes.md — RH AI应用调用要点

核心脚本

python3 {baseDir}/scripts/anime_drama_pipeline.py \x3C小说原文文件> [输出目录]

Pipeline 脚本位置

{baseDir}/scripts/anime_drama_pipeline.py

RH API 关键参数（永久记忆）

图生视频调用前必须先上传图片：

1. POST /task/openapi/upload 上传本地图片
2. 取返回值中的 fileName（格式 api/xxx.png）
3. 将 fileName 作为 269:image 的值传入

视频合并（ffmpeg）

# 生成文件列表
cat > /tmp/video_list.txt \x3C\x3C 'EOF'
file '/path/shot_001_vid.mp4'
file '/path/shot_002_vid.mp4'
EOF

# 合并（竖屏 1080×1920）
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i /tmp/video_list.txt \
  -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p \
  -vf "scale=1080:1920:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=1080:1920:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2:black" \
  output.mp4

ffmpeg 路径（已安装到）： /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/imageio_ffmpeg/binaries/ffmpeg-linux-x86_64-v7.0.2

分镜逻辑

默认按 \ 换行分割，每段 = 一个镜头，每个镜头生成一张图 + 一段视频。 如需更智能的分镜，可传入 LLM 优化每个镜头的描述文字。

输出格式

• 图片：PNG，~1.7-2.0MB/张
• 视频：MP4（H.264 + AAC），每个镜头默认 5 秒
• 最终成片：MP4，1080×1920（竖屏），16:9 源视频自动 pad 为竖屏

常见错误处理

中断后继续

脚本支持断点续传：已生成的图片/视频不会重复生成，中断后重新运行即可继续。