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zlszhonglongshen

AI Startup MVP Factory

作者 zlszhonglongshen · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install ai-startup-mvp-factory
功能描述
AI创业MVP快造工厂——从需求文档到容器化部署的全流程自动化工作流
使用说明 (SKILL.md)

AI Startup MVP Factory — 从想法到生产级应用的完整流水线

概述

本 Skill Combo 将 PRD 生成、代码构建、CI/CD 流水线、容器化部署全链路打通,实现从一句话创业想法到生产级可运行应用的端到端自动化。

适用于:独立开发者、创业团队技术负责人、快速验证想法的 MVP 场景。


技能编排图谱

用户输入创业想法
       │
       ▼
┌─────────────────┐
│  PRD Generator   │  ← 生成结构化产品需求文档 + 技术选型建议
│ (clawhub:prd)    │
└────────┬─────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│ AI Startup MVP  │  ← 基于 PRD 自动生成完整项目代码(Scaffold)
│ Launcher        │
└────────┬─────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│ GitHub PR        │  ← 代码质量检查 + AI Code Review + PR 知识同步
│ Knowledge Wiki   │
│ Sync             │
└────────┬─────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│ Docker CI/CD    │  ← 容器构建 + 镜像推送 + 环境一致性验证
│ Release Pipeline│
└────────┬─────────┘
         │
         ▼
   可部署上线的 MVP 应用

协作说明

1. PRD Generator(入口)

  • 输入: 用户的一句话产品想法 / 业务需求
  • 输出: 结构化 PRD 文档(功能列表、技术栈建议、API 设计、数据模型)
  • 负责 Skill: prd-generator (clawhub) / ai-prd-generator (本地)

2. AI Startup MVP Launcher(构建引擎)

  • 输入: PRD 文档内容
  • 输出: 完整可运行的项目代码(前端 + 后端 + 配置)
  • 负责 Skill: ai-startup-mvp-launcher (本地)

3. GitHub PR Knowledge Wiki Sync(质量门禁)

  • 输入: 生成的代码
  • 输出: PR 知识库同步 + AI Code Review 报告
  • 负责 Skill: github-pr-knowledge-wiki-sync (本地)

4. Docker CI/CD Release Pipeline(部署出口)

  • 输入: 审查通过的代码
  • 输出: 容器镜像 + 部署配置 + 生产环境就绪状态
  • 负责 Skill: docker-ci-release-pipeline (本地)

使用方法

第一步:输入你的创业想法

我想做一个 AI 简历优化器:
1. 用户上传简历 PDF
2. AI 分析简历并给出优化建议
3. 支持一键重写
4. 导出优化后的 PDF

第二步:交给 PRD Generator 生成产品规范

激活 prd-generator Skill,输入上述想法,获取完整 PRD。

第三步:将 PRD 投入 MVP Launcher

将 PRD 内容传给 ai-startup-mvp-launcher,它会:

  • 选择技术栈(FastAPI + React + PostgreSQL)
  • 生成项目结构
  • 编写核心业务逻辑
  • 配置 Docker 环境

第四步:质量门禁

传给 github-pr-knowledge-wiki-sync,自动:

  • 创建 PR 并进行 AI Code Review
  • 同步知识到 Wiki
  • 修复代码质量问题

第五步:容器化部署

最后交给 docker-ci-release-pipeline

  • 多阶段 Dockerfile 构建
  • 镜像安全扫描
  • 推送到镜像仓库
  • 生成 docker-compose 部署文件

适用场景

场景 价值
独立开发者快速验证想法 1 小时内完成从想法到可演示的应用
创业比赛 / 路演 Demo 生成可运行的技术原型
MVP 技术选型参考 PRD 阶段已明确技术栈,无需重复踩坑
团队交接文档 自动生成 Wiki,降低沟通成本

技术栈覆盖

  • 后端: Python FastAPI / Node.js Express / Go Gin
  • 前端: React / Vue / Next.js
  • 数据库: PostgreSQL / MongoDB / Redis
  • AI 集成: OpenAI API / LangChain / 向量数据库
  • 容器: Docker + Docker Compose
  • CI/CD: GitHub Actions + 容器镜像仓库

注意事项

  1. PRD 是入口,不要跳过。清晰的 PRD 能大幅提升 MVP 代码质量。
  2. 代码审查是可选的,但建议开启,特别是涉及第三方 API Key 时。
  3. 容器化在 MVP 阶段可跳过,直接用 mvp-launcher 生成的代码本地运行即可。
  4. 所有生成的代码默认使用 MIT License,需确认后再部署。
安全使用建议
Install only if you intend to run an end-to-end MVP automation pipeline. Before using it, confirm the target repository, wiki space, registry, credentials, and whether each external action should be dry-run, local-only, or actually published.
能力标签
requires-sensitive-credentials
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose matches the advertised capabilities: generate PRDs, produce full-stack code, run GitHub PR review/wiki sync, and prepare Docker-based deployment artifacts.
Instruction Scope
The trigger phrases are broad product-building terms, and the workflow describes automatic PR creation, wiki sync, code fixes, image pushes, and deployment files without requiring explicit per-action confirmation or target scoping.
Install Mechanism
The package contains README.md, SKILL.md, and workflow.json only; no executable scripts, install hooks, dependency installation, or obfuscated code were present.
Credentials
GitHub, wiki, container registry, and deployment outputs are purpose-aligned for an MVP factory, but they are high-impact external surfaces and the artifact does not document credential handling, privacy boundaries, dry-run behavior, or rollback expectations.
Persistence & Privilege
The workflow may create persistent code, PRs, wiki documents, Docker images, and deployment configuration; those effects are disclosed at a high level but not bounded by clear user control.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ai-startup-mvp-factory
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ai-startup-mvp-factory 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
AI创业MVP快造工厂首发版,提供从想法到部署的一站式自动化管线: - 支持输入一句创业想法,自动生成结构化PRD(需求文档+技术选型)。 - 基于PRD一键生成全栈项目代码,覆盖前端、后端、数据库与配置。 - 集成GitHub PR质量门禁,自动进行AI代码审查与知识Wiki同步。 - 提供Docker化CI/CD流水线,生成可部署镜像与docker-compose文件。 - 覆盖常见技术栈(FastAPI/Node.js/Go,React/Vue等)与主流数据库。 - 适用于独立开发者、创业团队及MVP快速验证场景。
元数据
Slug ai-startup-mvp-factory
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

AI Startup MVP Factory 是什么?

AI创业MVP快造工厂——从需求文档到容器化部署的全流程自动化工作流. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 64 次。

如何安装 AI Startup MVP Factory?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-startup-mvp-factory」即可一键安装,无需额外配置。

AI Startup MVP Factory 是免费的吗?

是的,AI Startup MVP Factory 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

AI Startup MVP Factory 支持哪些平台?

AI Startup MVP Factory 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 AI Startup MVP Factory?

由 zlszhonglongshen(@zlszhonglongshen)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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