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AI Startup MVP Factory

Name: AI Startup MVP Factory
Author: zlszhonglongshen

by zlszhonglongshen · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ⚠ suspicious

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/install ai-startup-mvp-factory

Description

AI创业MVP快造工厂——从需求文档到容器化部署的全流程自动化工作流

README (SKILL.md)

AI Startup MVP Factory — 从想法到生产级应用的完整流水线

概述

本 Skill Combo 将 PRD 生成、代码构建、CI/CD 流水线、容器化部署全链路打通，实现从一句话创业想法到生产级可运行应用的端到端自动化。

适用于：独立开发者、创业团队技术负责人、快速验证想法的 MVP 场景。

技能编排图谱

用户输入创业想法
       │
       ▼
┌─────────────────┐
│  PRD Generator   │  ← 生成结构化产品需求文档 + 技术选型建议
│ (clawhub:prd)    │
└────────┬─────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│ AI Startup MVP  │  ← 基于 PRD 自动生成完整项目代码（Scaffold）
│ Launcher        │
└────────┬─────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│ GitHub PR        │  ← 代码质量检查 + AI Code Review + PR 知识同步
│ Knowledge Wiki   │
│ Sync             │
└────────┬─────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│ Docker CI/CD    │  ← 容器构建 + 镜像推送 + 环境一致性验证
│ Release Pipeline│
└────────┬─────────┘
         │
         ▼
   可部署上线的 MVP 应用

协作说明

1. PRD Generator（入口）

输入: 用户的一句话产品想法 / 业务需求
输出: 结构化 PRD 文档（功能列表、技术栈建议、API 设计、数据模型）
负责 Skill: prd-generator (clawhub) / ai-prd-generator (本地)

2. AI Startup MVP Launcher（构建引擎）

输入: PRD 文档内容
输出: 完整可运行的项目代码（前端 + 后端 + 配置）
负责 Skill: ai-startup-mvp-launcher (本地)

3. GitHub PR Knowledge Wiki Sync（质量门禁）

输入: 生成的代码
输出: PR 知识库同步 + AI Code Review 报告
负责 Skill: github-pr-knowledge-wiki-sync (本地)

4. Docker CI/CD Release Pipeline（部署出口）

输入: 审查通过的代码
输出: 容器镜像 + 部署配置 + 生产环境就绪状态
负责 Skill: docker-ci-release-pipeline (本地)

使用方法

第一步：输入你的创业想法

我想做一个 AI 简历优化器：
1. 用户上传简历 PDF
2. AI 分析简历并给出优化建议
3. 支持一键重写
4. 导出优化后的 PDF

第二步：交给 PRD Generator 生成产品规范

激活 prd-generator Skill，输入上述想法，获取完整 PRD。

第三步：将 PRD 投入 MVP Launcher

将 PRD 内容传给 ai-startup-mvp-launcher，它会：

选择技术栈（FastAPI + React + PostgreSQL）
生成项目结构
编写核心业务逻辑
配置 Docker 环境

第四步：质量门禁

传给 github-pr-knowledge-wiki-sync，自动：

创建 PR 并进行 AI Code Review
同步知识到 Wiki
修复代码质量问题

第五步：容器化部署

最后交给 docker-ci-release-pipeline：

多阶段 Dockerfile 构建
镜像安全扫描
推送到镜像仓库
生成 docker-compose 部署文件

适用场景

场景	价值
独立开发者快速验证想法	1 小时内完成从想法到可演示的应用
创业比赛 / 路演 Demo	生成可运行的技术原型
MVP 技术选型参考	PRD 阶段已明确技术栈，无需重复踩坑
团队交接文档	自动生成 Wiki，降低沟通成本

技术栈覆盖

后端: Python FastAPI / Node.js Express / Go Gin
前端: React / Vue / Next.js
数据库: PostgreSQL / MongoDB / Redis
AI 集成: OpenAI API / LangChain / 向量数据库
容器: Docker + Docker Compose
CI/CD: GitHub Actions + 容器镜像仓库

注意事项

PRD 是入口，不要跳过。清晰的 PRD 能大幅提升 MVP 代码质量。
代码审查是可选的，但建议开启，特别是涉及第三方 API Key 时。
容器化在 MVP 阶段可跳过，直接用 mvp-launcher 生成的代码本地运行即可。
所有生成的代码默认使用 MIT License，需确认后再部署。

Usage Guidance

Install only if you intend to run an end-to-end MVP automation pipeline. Before using it, confirm the target repository, wiki space, registry, credentials, and whether each external action should be dry-run, local-only, or actually published.

Capability Tags

requires-sensitive-credentials

Capability Assessment

ℹ Purpose & Capability

The stated purpose matches the advertised capabilities: generate PRDs, produce full-stack code, run GitHub PR review/wiki sync, and prepare Docker-based deployment artifacts.

⚠ Instruction Scope

The trigger phrases are broad product-building terms, and the workflow describes automatic PR creation, wiki sync, code fixes, image pushes, and deployment files without requiring explicit per-action confirmation or target scoping.

✓ Install Mechanism

The package contains README.md, SKILL.md, and workflow.json only; no executable scripts, install hooks, dependency installation, or obfuscated code were present.

⚠ Credentials

GitHub, wiki, container registry, and deployment outputs are purpose-aligned for an MVP factory, but they are high-impact external surfaces and the artifact does not document credential handling, privacy boundaries, dry-run behavior, or rollback expectations.

⚠ Persistence & Privilege

The workflow may create persistent code, PRs, wiki documents, Docker images, and deployment configuration; those effects are disclosed at a high level but not bounded by clear user control.

How to Use

Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
Run the install command in chat: /install ai-startup-mvp-factory
After installation, invoke the skill by name or use /ai-startup-mvp-factory
Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output

Version History

v1.0.0

AI创业MVP快造工厂首发版，提供从想法到部署的一站式自动化管线： - 支持输入一句创业想法，自动生成结构化PRD（需求文档+技术选型）。 - 基于PRD一键生成全栈项目代码，覆盖前端、后端、数据库与配置。 - 集成GitHub PR质量门禁，自动进行AI代码审查与知识Wiki同步。 - 提供Docker化CI/CD流水线，生成可部署镜像与docker-compose文件。 - 覆盖常见技术栈（FastAPI/Node.js/Go，React/Vue等）与主流数据库。 - 适用于独立开发者、创业团队及MVP快速验证场景。

Metadata

Slug ai-startup-mvp-factory

Version 1.0.0

License MIT-0

All-time Installs 0

Active Installs 0

Total Versions 1

Frequently Asked Questions

What is AI Startup MVP Factory?

AI创业MVP快造工厂——从需求文档到容器化部署的全流程自动化工作流. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 64 downloads so far.

How do I install AI Startup MVP Factory?

Run "/install ai-startup-mvp-factory" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is AI Startup MVP Factory free?

Yes, AI Startup MVP Factory is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does AI Startup MVP Factory support?

AI Startup MVP Factory is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created AI Startup MVP Factory?

It is built and maintained by zlszhonglongshen (@zlszhonglongshen); the current version is v1.0.0.

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