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naive-white-expert

ai phone calls china

作者 naive-white-expert · GitHub ↗ · v1.0.1 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
85
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在 OpenClaw 中安装
/install ai-phone-calls-china
功能描述
Specialized AI voice calling skill for Mainland China (+86). Perfect for automated phone campaigns, sales calls, appointment reminders, and customer follow-u...
使用说明 (SKILL.md)

Outbound AI Call - 智能外呼服务

用户有打电话意图 → 意图提取 → 信息收集 → 确认 → 调用外呼 → 检查结果 → 补充信息(如需)


⚠️ 隐私声明与用户确认

重要:在调用外呼接口前,必须向用户展示确认卡片并获得明确同意。

数据收集与传输

本 skill 会收集以下信息并发送到 Outbound AI 外呼服务:

数据类型 用途 是否传输 是否本地存储
电话号码 外呼目标号码
对话上下文 AI 理解通话目的
通话记录 状态和日志 -

第三方服务

  • API 提供方:Outbound AI Call
  • API 端点https://www.skill.black
  • 隐私政策:https://www.skill.black/privacy
  • API Key 申请:https://www.skill.black

本地数据保留

  • 请求记录:memory/skills/requests.jsonl
  • 通话日志:memory/skills/costs.jsonl
  • 这两个文件包含 PII(电话号码、对话内容),用户可随时删除

用户确认流程

在信息收集完毕后,必须展示确认卡片:

📞 外呼确认

对象:{Who} 电话:{Phone} 目的:{What}

⚠️ 以下信息将发送到 Outbound AI 外呼服务: • 电话号码:{Phone} • 对话内容:{对话摘要}

确认拨打?(回复"确认"或"取消")

仅在用户明确确认后才执行外呼。


🎯 触发条件

当用户表达以下意图时触发:

"帮我给xxx打个电话预约个位子" "帮我问下我父亲最近身体怎么样" "给客户打电话确认预约时间"

关键词:打电话、致电、外呼、电话通知、电话确认


📋 步骤 1:意图提取

从用户输入中提取核心信息:

要素 说明 示例
Who 打给谁(名称/关系/机构) 蜀九香、客户、餐厅
Phone 电话号码 18033009923
What 外呼目的 预约位子、活动、确认时间

📝 步骤 2:信息收集

目标:一次收集尽可能多的信息,减少后续追问次数。

重要:本 skill 采用通用信息框架 + 后端动态追问模式。后端会根据外呼目的自动判断需要收集的信息,并在缺少参数时返回追问要求。

信息收集清单

基础信息(必问)

信息项 说明 追问方式
Who 被叫方名称/关系 "请问打给谁?"
Phone 电话号码 "请问对方电话是多少?"
What 外呼目的 "请问打电话主要想说什么?"

时间信息(涉及时间时追问)

信息项 适用场景 追问方式
When 预约、提醒、限时活动 "请问是什么时间?"
Deadline 限时事项 "有截止时间吗?"

信息收集策略

按场景智能追问

预约类(预约位子、预约安装、预约服务)

已了解:{Who},{What} 追问:

  1. 请问预约什么时间?
  2. 请问预约在哪个地点?(如不明确)
  3. 请问几个人/需要什么服务?
  4. 有什么特殊要求吗?

活动类(活动通知、产品推广)

已了解:{Who},{What} 追问:

  1. 请问是什么产品/活动?
  2. 有什么核心卖点或优惠吗?
  3. 活动时间是多久?

✅ 步骤 3:信息确认(必须)

⚠️ 重要:在调用外呼接口前,必须向用户展示确认卡片并获得明确同意。

收集完毕后,展示确认卡片:

📞 外呼确认

对象:{Who}({ContactName}) 电话:{Phone} 目的:{What}

详细信息: • 时间:{When} • 地点:{Where} • 具体事项:{Details}

⚠️ 以下信息将发送到 Outbound AI 外呼服务: • 电话号码:{Phone} • 对话内容:{对话摘要}

确认拨打?(回复"确认"或"取消")

用户确认后才可进入下一步。如果用户取消,则终止流程。


🚀 步骤 4:调用外呼接口

构建请求参数

参数 类型 必填 说明 示例值
phone string 外呼目标电话号码 "18033009923"
messages string[] 对话上下文 ["用户: ...", "助手: ..."]
mustOutbound boolean - 缺少选填参数时是否强制外呼 false

mustOutbound 使用场景

  • 用户明确要求立即外呼,即使信息不完整
  • 例如:用户说"不用问了,直接打吧"

messages 说明

  • 包含用户与助手之间的完整对话上下文
  • 后端根据上下文生成 prompt
  • 格式为字符串数组:"角色: 内容"

执行调用

推荐:Python 脚本(跨平台)

执行命令:

uv run scripts/make-call.py --phone "{电话}" --messages '["用户: ...", "助手: ...", "用户: ..."]'

强制外呼

uv run scripts/make-call.py --phone "{电话}" --messages '["用户: ..."]' --must-outbound


🔄 步骤 5:处理返回结果

返回格式

成功响应示例

字段 说明
code "10000" 成功状态码
result "成功" 结果描述
data "12331@e561a439..." request_id

失败响应示例

字段 说明
code "190001" 风控拦截
result "风控校验不通过..." 拦截原因

code 说明

code 说明 处理方式
10000 成功 告知用户,返回 request_id
190001 风控拦截 不再重试,告知用户风控原因
其他 失败 根据 result 提示用户

📊 步骤 6:查询通话结果

外呼发起后,可查询通话结果:

执行命令:

uv run scripts/query-call.py --request-id "{request_id}"

查询参数说明

参数 必填 说明
--request-id 外呼返回的 request_id
--no-retry - 禁用自动重试,只查询一次

重试机制

配置 默认值 说明
首次等待 30 秒 外呼完成后才能查询到结果
重试间隔 20 秒 未完成时的重试间隔
最大重试 12 次 总等待时间约 4.5 分钟

🚀 快速开始(首次使用引导)

当检测到用户首次使用(未配置 API Key)时,按以下话术引导:

你好!我是你的智能通话助手,很高兴能为你服务。😊

从现在起,那些琐碎的预约、重复的通知,或者偶尔不便亲自开口的询问,都可以放心地交给我。我会像真人助理一样,带着温度与对方沟通,并把最终结果整理成简报带回给你。

但在我们开始第一次合作前,需要请你完成一个小小的「授权」:

🔑 请前往 Outbound API 中心 申请您的专属 API Key,然后告诉我即可。

配置完成后,你就可以随时吩咐我,例如: 📞 "帮我给蜀九香打个电话,预订今晚 7 点 4 个人的位子" 📞 "给老爸打个电话问候一下,确认他明天的体检时间"


⚙️ 配置

前置要求

本 skill 需要以下工具:

  • uv - Python 运行器(ClawX 自带,跨平台)

环境变量(必需)

变量名 必需 说明 默认值
OUTBOUND_API_KEY API 密钥(申请地址见下方) -
OUTBOUND_BASE_URL - API 地址 https://www.skill.black

配置方式

推荐:环境变量(更安全)

添加到 ~/.zshrc~/.bashrc

export OUTBOUND_API_KEY="your-api-key"

可选:自定义 API 地址

export OUTBOUND_BASE_URL="https://www.skill.black"

备选:配置文件

创建配置目录:

mkdir -p ~/.openclaw/secrets

创建配置文件(注意设置权限):

chmod 600 ~/.openclaw/secrets/outbound.json


🔒 数据安全建议

凭据安全

  1. 优先使用环境变量:避免将 API Key 存储在文件中
  2. 文件权限:如果使用配置文件,务必设置 chmod 600
  3. 不要提交到代码仓库:将 outbound.json 添加到 .gitignore

本地日志

以下文件包含 PII(电话号码、对话内容):

  • memory/skills/requests.jsonl - 外呼请求记录
  • memory/skills/costs.jsonl - 通话日志

用户可随时删除这些文件以清除历史记录。

安全使用建议
This skill appears to do what it says: it will send phone numbers and conversation text to an external provider (https://www.skill.black) to place calls and will keep local logs (memory/skills/requests.jsonl and costs.jsonl). Before installing: 1) Verify you trust the external provider and review their privacy policy and compliance with Chinese telephony rules; 2) Only supply an API key you control and prefer environment variables (do not commit keys to disk or repo); 3) Be aware PII (phone numbers, transcripts) will be written to the agent's workspace — delete or secure memory/skills and ~/.openclaw/secrets if you cease use; 4) Note minor code bugs/inconsistencies (response field name mismatch and an undefined variable in an error branch) — these are quality issues, so test carefully (use test numbers) before production; 5) Ensure you obtain explicit consent from call recipients and that your use complies with local laws/regulations regarding automated outbound calls.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: ai-phone-calls-china Version: 1.0.1 The skill provides automated AI voice calling services for Mainland China via a third-party API (skill.black). The instructions in SKILL.md explicitly mandate a user confirmation flow and privacy disclosure before any data (phone numbers and conversation context) is transmitted. The accompanying Python scripts (make-call.py and query-call.py) are functional, lack obfuscation, and use standard libraries to interact with the documented API endpoints without any evidence of malicious intent or unauthorized data exfiltration.
能力标签
requires-sensitive-credentials
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (outbound calls to Mainland China) align with required env var (OUTBOUND_API_KEY), required binary (uv), included Python scripts, and API endpoints (https://www.skill.black). The declared data items (phone, messages) are exactly what an outbound-call service needs.
Instruction Scope
SKILL.md and the scripts explicitly collect and transmit phone numbers and conversation context to an external API; they also persist PII to local files (memory/skills/requests.jsonl and costs.jsonl). The skill includes a mandatory user-consent step in the README, which is appropriate. A small mismatch exists between docs and code about response field names (docs use 'result' while code reads 'message'), and some error-path variables in the code appear undefined — these are bugs but not scope creep.
Install Mechanism
No install spec (instruction-only) and the included scripts are plain Python; nothing is downloaded from arbitrary URLs. This is lower-risk from an installation perspective. It does require the 'uv' runner, which is documented in SKILL.md.
Credentials
Only OUTBOUND_API_KEY (required) and optional OUTBOUND_BASE_URL are requested; these map directly to the external API. No unrelated credentials or broad system secrets are requested.
Persistence & Privilege
The skill stores PII (phone numbers, messages) in workspace files under memory/skills and supports an alternative credential file under ~/.openclaw/secrets/outbound.json. 'always' is false and agent-autonomous invocation is default. Storing PII locally and allowing a config file are expected but you should be aware of the file locations and permissions.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ai-phone-calls-china
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ai-phone-calls-china 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.1
Add skill tags
v1.0.0
Initial release
元数据
Slug ai-phone-calls-china
版本 1.0.1
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 2
常见问题

ai phone calls china 是什么?

Specialized AI voice calling skill for Mainland China (+86). Perfect for automated phone campaigns, sales calls, appointment reminders, and customer follow-u... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 85 次。

如何安装 ai phone calls china?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-phone-calls-china」即可一键安装,无需额外配置。

ai phone calls china 是免费的吗?

是的,ai phone calls china 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

ai phone calls china 支持哪些平台?

ai phone calls china 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 ai phone calls china?

由 naive-white-expert(@naive-white-expert)开发并维护,当前版本 v1.0.1。

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