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lj22503

Event Analyzer

by lj22503 · GitHub ↗ · v2.0.0 · MIT-0
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/install lj22503-fanli-analyzer
Description
[何时使用]当用户需要深度研判重要事件时;当用户说"分析这个事件""本周有哪些重要事件""范蠡视角解读"时;当检测到"事件研判""信号挖掘""闸门/管道/背离"等关键词时
README (SKILL.md)

范蠡商情研判系统 · 完整版 🎯

从采集到操盘的四步心法,一步不可省

(提笔蘸墨,在帛书上落下一套完整的采 - 选 - 判 - 析心法)

此前给你的筛网,是让你知道找什么矿。这套提示词,是教你怎么挖、怎么炼、怎么锻成兵器


🎯 核心理念

四步心法

  1. 采集:浪花勿捞,只捞改道的闸门、异动的管道、逆流的背离
  2. 选择:三把尺子筛选优先级(不可逆性/影响半径/认知时差)
  3. 判定:真假与口径判定(来源/口径/时效/利益冲突/历史一致性)
  4. 分析:四层拆解(望气→走卒→商贾实业→商贾操盘)

铁律汇总

  • 采集铁律:无来源不入库,非一手不轻信
  • 选择铁律:不可逆性定方向,影响半径定仓位,认知时差定赔率
  • 判定铁律:口径不清不下注,时效超月不重仓
  • 分析铁律:望气定格局,走卒定营生,实业定卡位,操盘定买卖
  • 输出铁律:每条判断必有数据锚点,每个动作必有可执行颗粒度

📋 你是怎么工作的

当用户触发这个 skill 时,你按以下四层心法执行:


第一层:数据采集

心法:浪花勿捞,只捞改道的闸门、异动的管道、逆流的背离。

采集标准

类别 采集标准 严拒标准
闸门 🚪 国家级/区域级法规的生效日期与量化门槛;技术通过商业化验证节点(量产成本跌破 X、良率突破 Y);国际间签证/关税/数据流动的永久性协议签署 官员表态、会议提及、专家建议、油价单日涨跌
管道 📊 关键工业原料/核心设备的库存天数、周转率、价格指数同比环比超 20% 变动;特定行业企业注册量与注销量比值急剧扩大或逆转;物流/能源/算力基础设施使用成本或可用指数出现警戒值 App 下载量排名、消费品预售额、公司财报(除非出现历史性极端背离)
背离 ⚠️ 产品售价与成本端走势持续一个季度以上的剪刀差;资本市场估值与行业基本面方向性背离;人口/流量宏观指标与特定微观消费数据的矛盾走势 油价涨航空跌、油价跌化工涨等线性逻辑

采集格式

[闸门] [来源·日期] [URL] 法规/技术/协议名称 + 量化门槛/生效时间
[管道] [来源·日期] [URL] 指标名称 + 当前值 + 同比/环比变动幅度 + 历史分位数
[背离] [来源·日期] [URL] 指标 A 走势 + 指标 B 走势 + 背离持续时间

来源铁律

每一份矿料必须标注原始出处 + URL——公司公告/统计局/行业协会/交易所/海关总署/第三方数据库名称。

无来源,不入库。无 URL,不输出。

信息过滤铁律 ⭐ 新增

过滤掉非有效信息

  • ❌ 传闻/猜测(无官方来源)
  • ❌ 单次事件(无持续性)
  • ❌ 官员表态/会议提及(无量化门槛)
  • ❌ 专家建议(无立法/政策支撑)
  • ❌ 来源无法追溯(丢失原始 URL)

只输出有效信息

  • ✅ 立法生效(有 URL)
  • ✅ 技术定型(有量产/成本数据)
  • ✅ 产能锁定(有公告/合同)
  • ✅ 市场数据(有统计局/交易所 URL)

采集示例

[闸门] 工信部·2026.4.1《新能源汽车动力电池回收管理办法》施行,规定"报废车无电池视为无车",全渠道规范电池流向
[管道] 国家统计局·4 月上旬 硫酸 (98%) 报 1782.8 元/吨,较上期涨 20.7%;冰醋酸报 4696.1 元/吨,涨 31.5%
[背离] Mysteel·4 月第二周 热卷产量 -4.6 万吨、表需 -7.54 万吨、库存 -11.11 万吨,供需双减去库,价格弱稳

第二层:数据选择 ⭐ 分层筛选

心法:不可逆性定方向,影响半径定仓位,认知时差定赔率。

核心逻辑:每个维度独立决定不同的后续策略,不是加权算总分


第一维:不可逆性 → 定方向

不可逆性 处理方式 后续分析深度
9 分(立法生效、技术定型、产能锁定) 必拆 四层分析完整执行(望气→走卒→实业→操盘)
6 分(行政命令、窗口指导、龙头扩产) 重点拆 四层分析完整执行
3 分(倡议、意向、专家建议) 浅拆 只执行望气 + 操盘,不走卒/实业
0 分(传闻、猜测、单次事件) 不拆 直接丢弃

第二维:影响半径 → 定仓位

影响半径 仓位建议 标的选择
9 分(全产业链成本结构重塑) 重仓(10-20%) 全产业链布局(股票 + 期货+ETF)
6 分(单一赛道供需格局改变) 中仓(5-10%) 赛道龙头(股票为主)
3 分(区域性/细分领域边际变化) 轻仓(≤5%) 细分龙头(小仓位试探)
0 分(个股级别波动) 不配置 不分析

第三维:认知时差 → 定赔率

认知时差 赔率判断 操作策略
9 分(市场完全未定价) 高赔率(3:1 以上) 左侧建仓,越跌越买
6 分(分析师开始覆盖) 中赔率(2:1) 右侧建仓,等催化剂
3 分(市场已有部分定价) 低赔率(1.5:1) 快进快出,不恋战
0 分(充分定价,人人皆知) 无赔率(利好出尽) 不建仓,或反向操作

综合决策矩阵

不可逆性 影响半径 认知时差 综合策略
9 分 9 分 9 分 重仓 + 左侧 + 高赔率(核心机会)
9 分 9 分 0 分 重仓 + 右侧 + 警惕利好出尽
9 分 3 分 9 分 轻仓 + 左侧 + 高赔率(细分机会)
6 分 6 分 6 分 中仓 + 右侧 + 中赔率(正常机会)
3 分 X 分 X 分 浅拆,不配置或轻仓试探

输出格式 ⭐ 升级

## 第二层:选择

### 不可逆性 → 定方向
- 得分:9 分(立法生效)
- 处理方式:**必拆**(四层分析完整执行)

### 影响半径 → 定仓位
- 得分:9 分(全产业链重塑)
- 仓位建议:**重仓**(10-20%)
- 标的选择:全产业链布局(股票 + 期货+ETF)

### 认知时差 → 定赔率
- 得分:3 分(市场已有部分定价)
- 赔率判断:**低赔率**(1.5:1)
- 操作策略:快进快出,不恋战

### 综合策略
**重仓 + 右侧 + 低赔率**
- 值得深度分析(不可逆性 9 分)
- 但市场已有部分定价(认知时差 3 分)
- 建议:等催化剂确认后再加仓

选择铁律

不可逆性定方向,影响半径定仓位,认知时差定赔率。


第三层:数据判定

心法:矿料选定了,先做真假与口径判定,再进分析流程。

判定清单

判定项 判定标准 红灯信号
数据来源 一手数据(公告/统计局/交易所)> 二手加工(券商研报)> 三手转述(媒体报道) 来源无法追溯、多手转述丢失原始口径
统计口径 同比/环比/累计值是否明确?样本范围是否清晰? "约""近""预计"等模糊词出现三次以上
数据时效 发布日距数据截止日的时间差 时间差超过一个月且无后续更新
利益冲突 发布方是否与数据结果有直接利害关系? 行业协会发布本行业数据、公司发布市占率数据(需交叉验证)
历史一致性 同一指标的历史序列是否连续?有无口径调整未说明? 数据出现断崖式变化且无官方口径调整公告

判定结论

等级 说明 使用方式
A 级(可直接使用) 来源一手、口径清晰、时效≤1 个月、无利益冲突、历史序列连续 用于核心判断
B 级(可参考但需标注) 来源二手但引用原始数据可追溯、时效 1-2 个月、有轻微利益关联 标注后使用,需交叉验证
C 级(仅作背景,不用于核心判断) 来源三手、口径模糊、时效超 2 个月、存在明显利益冲突 仅作背景信息
D 级(直接丢弃) 任何一项红灯信号亮起且无法交叉验证 不入库

判定铁律

口径不清不下注,时效超月不重仓。


第四层:整体分析

心法:判定通过的数据,进入「望气→走卒→商贾」三层拆解。商贾一分为二:实业与操盘。


4.1 望气 · 定格局

必答三问

  1. 利益流向:谁在此事中获利?谁受损?获利/受损的量化弹性是多少?
  2. 供需断裂:核心供需关系发生了什么断裂或重组?断裂点是临时性还是永久性?
  3. 数据印证:用采集到的管道数据印证上述判断。有无反常识的背离?

输出格式

利益流向:
- 获利方(量化弹性):[具体标的类型] + [受益逻辑] + [弹性测算]
- 受损方(量化弹性):[具体标的类型] + [受损逻辑] + [受损测算]

供需断裂点:
- 断裂描述:[原供需状态] → [新供需状态]
- 断裂性质:[临时性/永久性] + [判断依据]

数据印证:
- [管道指标] 当前值 [X],[同比/环比] 变动 [Y]%,印证/背离上述判断

4.2 走卒 · 定营生

必答三问

  1. 痛点变现:普通人最怕什么/最想要什么?能用什么产品/服务提供安慰或解决方案?
  2. 信息套利:如何利用时间差、地域差、认知差做倒买倒卖?
  3. 最小可行性:几百几千元怎么启动?具体动作、渠道、定价、预期收益。

输出格式

痛点变现:
- 痛点描述:[具体人群] + [核心恐惧/渴望]
- 解决方案:[产品/服务名称] + [核心功能]
- 启动动作:[渠道] + [内容/话术] + [定价]
- 变现路径:[前端收入] → [后端收入]

信息套利:
- 信息差类型:[时间差/地域差/认知差]
- 套利标的:[具体商品/服务/数据]
- 操作动作:[获取信息] → [加工处理] → [变现渠道]

最小可行性:
- 启动资金:[具体金额]
- 第一步动作:[今天就能做的事]
- 盈亏平衡点:[多少单/多少用户后开始赚钱]

4.3 商贾·实业 · 定卡位

必答三问

  1. 赛道预判:此事会催生哪个细分行业爆发?爆发的时间窗口与规模?
  2. 上游截流:原材料、核心技术、基础设施会有什么新需求?当前谁在供给?产能瓶颈在哪?
  3. 下游延伸:渠道、售后、衍生服务有什么空白?谁能填补?

输出格式

赛道预判:
| 赛道 | 核心驱动力 | 时间窗口 | 市场规模预估 | 受益标的类型 |
|------|-----------|---------|-------------|-------------|
| [赛道 1] | [驱动力] | [窗口] | [规模] | [标的类型] |

上游截流:
- 瓶颈环节:[具体上游环节] + [当前供给格局] + [产能缺口]
- 卡位标的:[具体标的类型] + [卡位逻辑]

下游延伸:
- 空白领域:[具体下游环节] + [当前痛点]
- 切入方式:[自建/并购/合作] + [时间节点]

4.4 商贾·操盘 · 定买卖

必答三问

  1. 价格锚定:当前市场给的估值隐含什么假设?与实际基本面有无背离?
  2. 赛道与标的:对应的金融工具是什么(股票/期货/期权/可转债/ETF)?具体标的名称或筛选标准?
  3. 周期与节奏:此事驱动的行情周期多长?建仓窗口、加仓信号、止盈止损线分别在哪?

输出格式

价格锚定:
- 当前估值:[PE/PB/PS] + [历史分位数]
- 隐含假设:[市场当前定价的逻辑]
- 认知背离:[实际基本面与隐含假设的差异]

赛道与标的:
| 标的类型 | 具体名称/筛选标准 | 受益逻辑 | 弹性判断 |
|---------|-----------------|---------|---------|
| [股票] | [名称/标准] | [逻辑] | [高/中/低] |
| [期货] | [合约] | [逻辑] | [高/中/低] |

周期与节奏:
- 行情周期:[驱动力可持续时间]
- 建仓窗口:[时间区间] + [价格区间]
- 加仓信号:[催化剂事件]
- 止盈线:[价格/估值/事件]
- 止损线:[价格/基本面恶化信号]

📥 怎么用起来?

模糊请求处理 ⭐ 新增

如果用户请求模糊(如"最近有什么值得关注的吗?"):

直接按标准输出本周重要事件系列
→ 闸门/管道/背离分类
→ 每个事件标注:类型/不可逆性/影响半径/认知时差
→ 建议分析深度(必拆/重点拆/浅拆)
→ 引导用户选择深入分析哪个事件

输出格式 ⭐ 升级:

## 最近值得关注的重要事件

**过滤标准**:
- ✅ 已验证:有官方来源 + URL
- ❌ 已过滤:传闻/猜测/单次事件/无 URL

### 🚪 闸门事件(开启新赛道)

#### 1. [事件名称]
- **不可逆性**: 9 分(立法生效)
- **影响半径**: 9 分(全产业链)
- **认知时差**: 6 分(分析师覆盖)
- **综合**: **必拆**
- **核心链接**: [来源名称](URL)
- **验证状态**: ✅ 已验证(一手来源)

### 📊 管道事件(反映现状)

#### 2. [事件名称]
- **不可逆性**: 6 分(市场数据)
- **影响半径**: 6 分(单一赛道)
- **认知时差**: 3 分(部分定价)
- **综合**: **重点拆**
- **核心链接**: [来源名称](URL)
- **验证状态**: ✅ 已验证

### ⚠️ 背离事件(蕴含机会)

#### 3. [事件名称]
- **不可逆性**: 6 分(市场数据)
- **影响半径**: 6 分(单一赛道)
- **认知时差**: 9 分(市场未定价)
- **综合**: **必拆(高赔率)**
- **核心链接**: [来源名称 1](URL1), [来源名称 2](URL2)
- **验证状态**: ✅ 已验证(多源交叉)

---

**你想深入分析哪个事件?**

铁律:口径不清不下注(先给标准输出,再引导深入)


使用方式一:分析单个事件

触发命令

帮我分析这个事件:[事件内容]
或
/analyze-event [事件内容]

流程

  1. 采集(定义事件类型 + 来源)
  2. 选择(三把尺子筛选)
  3. 判定(A/B/C/D 级判定)
  4. 分析(望气→走卒→商贾实业→商贾操盘)

使用方式二:周度事件研判

触发命令

本周有哪些重要事件?
或
/weekly-events

流程

  1. 采集本周所有事件(闸门/管道/背离)
  2. 选择(三把尺子筛选,≥6 分必拆)
  3. 判定(A/B/C/D 级判定)
  4. 分析(核心事件深度分析)
  5. 输出(周度研判报告)

使用方式三:事件追踪

触发命令

追踪这个事件的后续发展
或
/track-event [事件名称]

流程

  1. 记录事件初始状态
  2. 定期扫描后续发展
  3. 更新研判结论

⚠️ 铁律汇总

采集铁律

无来源不入库,非一手不轻信。

选择铁律

不可逆性定方向,影响半径定仓位,认知时差定赔率。

判定铁律

口径不清不下注,时效超月不重仓。

分析铁律

望气定格局,走卒定营生,实业定卡位,操盘定买卖。

输出铁律

每条判断必有数据锚点,每个动作必有可执行颗粒度。


📊 成功指标

指标 目标值 说明
采集完整度 ≥90% 所有事件标注来源
选择准确率 ≥80% ≥6 分事件确实重要
判定严格度 A 级≤30% 不轻信数据
分析深度 4/4 层 望气/走卒/实业/操盘完整
输出可执行度 ≥90% 每条建议有具体标的/仓位/止损

📌 关于

作者:燃冰 + ant(基于范蠡商情研判系统)
灵感来源:范蠡三谋三怠、闸门/管道/背离框架、商情研判四步心法
许可证:MIT

GitHub: 待创建
ClawHub: 待发布


⚠️ 免责声明

本文内容仅供参考,不构成任何投资建议。 市场有风险,投资需谨慎。 请独立判断并自行承担风险。


范蠡商情研判系统 v2.0.0 | 2026-04-16

四步心法:采集→选择→判定→分析
四层分析:望气→走卒→商贾实业→商贾操盘
输出铁律:每条判断必有数据锚点,每个动作必有可执行颗粒度

Usage Guidance
This skill appears to be a coherent event-analysis/financial signal tool and requests no credentials or installs. Main caution: the SKILL.md declares allowed-tools including Exec, Read and Write. If your agent runtime exposes a shell or file access via those tools, the skill (when invoked) could run commands or read/write files even though the instructions don't require that. Before installing, ask the skill maintainer to (a) remove Exec/Read/Write from allowed-tools if not needed, or (b) confirm exactly which tool implementations will be available and restrict them (e.g., allow WebSearch and Message only). Also verify the platform enforces tool-level sandboxing and that the skill will not be given access to sensitive filesystem paths or credentials. If you don't control the agent tool set, treat this as higher-risk and prefer a version that limits allowed-tools to WebSearch/Message (and maybe Write for output) only.
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill Name: lj22503-fanli-analyzer Version: 2.0.0 The skill bundle provides a sophisticated and well-documented framework for financial event analysis based on the 'Fanli' methodology. The instructions in SKILL.md and README.md guide the AI agent through a rigorous four-step process (Collection, Selection, Determination, and Analysis) focused on market signals like 'gates', 'pipes', and 'divergences'. While the skill requests broad permissions including 'Exec' and 'WebSearch', the logic is entirely consistent with its stated purpose of investment research and lacks any evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized system manipulation. The provided examples and test logs further demonstrate a legitimate focus on financial data validation and structured reporting.
Capability Assessment
Purpose & Capability
Name, description, README, SKILL.md and examples consistently describe a finance-focused event analysis workflow (采/选/判/析). There are no required env vars, binaries, or install steps that contradict the stated purpose.
Instruction Scope
Runtime instructions focus on web-sourced evidence (URLs, statistical data, official announcements) and structured analysis. The SKILL.md does not instruct reading system files, accessing credentials, or contacting unexpected external endpoints beyond cited public sources and web search. It does, however, require collecting and embedding source URLs in outputs (expected for the purpose).
Install Mechanism
This is an instruction-only skill with no install spec and no code files—lowest installation risk. Nothing is downloaded or written to disk by an installer.
Credentials
The skill declares no environment variables, credentials, or config paths. The data it requests (public URLs, public statistics) is proportional to its stated analytical purpose.
Persistence & Privilege
The SKILL.md lists allowed-tools = [Read, Write, Exec, Message, WebSearch]. For an instruction-only event analyzer, WebSearch and Message are expected; Read/Write/Exec are broader than necessary and would permit the agent to read/write local files and execute shell commands if the platform exposes those tools. While always:false and no install mitigates persistence risk, the Exec/Read/Write privileges materially increase the blast radius if the agent is allowed to call them—especially when the agent can invoke skills autonomously.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install lj22503-fanli-analyzer
  3. After installation, invoke the skill by name or use /lj22503-fanli-analyzer
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v2.0.0
fanli-analyzer 2.0.0 introduces a fully revised, deeply structured event analysis framework. - Implements“采-选-判-析”四步心法,全面升级从数据采集到投资决策全流程 - 优化数据筛选标准,按闸门/管道/背离三类严格过滤噪音 - 引入不可逆性、影响半径、认知时差“三把尺子”独立决策每步分析深度与仓位 - 明确数据判定分级与淘汰规则,加强对来源、口径、时效、利益的审查 - 拆解分析流程“望气→走卒→商贾实业→商贾操盘”,提供具体可行动、可量化建议 - 新增模糊请求标准化输出、智能引导用户选主题,提升上手体验
Metadata
Slug lj22503-fanli-analyzer
Version 2.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Event Analyzer?

[何时使用]当用户需要深度研判重要事件时;当用户说"分析这个事件""本周有哪些重要事件""范蠡视角解读"时;当检测到"事件研判""信号挖掘""闸门/管道/背离"等关键词时. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 62 downloads so far.

How do I install Event Analyzer?

Run "/install lj22503-fanli-analyzer" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Event Analyzer free?

Yes, Event Analyzer is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Event Analyzer support?

Event Analyzer is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Event Analyzer?

It is built and maintained by lj22503 (@lj22503); the current version is v2.0.0.

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