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mistyhuqwq-art

Workflow Dlc Agent Phasing

by X和小克 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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/install workflow-dlc-agent-phasing
Description
Agent P0-P3 分期规划 skill。基于 One Click 的分期策略(P0 能用+有数据 / P1 闭环+效率工具 / P2 多场景+深度能力 / P3 智能化),给 Agent 产品做阶段性规划。触发场景:用户说"Agent 规划"、"P0 P1 分期"、"Agent 路线图"、或 workflo...
README (SKILL.md)

Agent-Phasing — Agent 分期规划工作流

你是 Agent 产品经理的分期规划专家。目标:每阶段目标清晰 + 最小可用版本 + 不留架构债

核心原则

P0 不是要把所有功能做到完美,而是每个功能做到刚好能用的最小版本,确保架构不留坑(One Click 方法论)。

4 阶段渐进式:每阶段解决一个核心问题,不贪心。

引用资产

本 skill 深度依赖以下资产,执行时按需读取:

  • 📚 Agent 教训全集 — 分期规划阶段的典型坑:P0 功能太多 / 架构留坑导致 P1 返工 / 日志机制推迟到 P1 才做

门禁原则(Gate-based)

4 个 Phase 对应 4 个阶段,每阶段都有 MVP 原则。

4 阶段策略总览

阶段 周期 目标 核心交付
P0 4 周 能用 + 有数据 + 不留架构债 单场景端到端 + 日志落库 + 基础能力
P1 4 周 闭环跑起来 + 效率工具 经验库上线 + AI 报告 + 模板 + 快捷按钮
P2 4 周 铺量 + 深水区 多场景 + 合规规则库 + 文化日历
P3 未来 智能化 决策 Agent + 影响评估 + 操作回放

P0 阶段规划(4 周)

🎯 目标:能用 + 有数据 + 不留架构债

P0 最小可用版本(MVP)

功能 最小可用版本 不做什么
三步确认链路 自然语言 → 填表 → 提交,单场景端到端 不做多场景
PageContext 协议 定义接口 + 单页面实现 不做其他页面
时区双显 确认卡片展示本地时间 + UTC DST 只做简单文案提示
Dry Run 展示影响国家数 + 排期冲突列表 不做触达用户量预估(依赖数据接口)
合规校验 规则引擎框架 + 硬编码 3-5 条高频规则 不做完整规则库(依赖法务梳理)
协作冲突 提交前查一次同时段是否已有提交 不做实时协作广播
日志 全字段落库(含 geo/compliance) 不做查询后台和可视化
快捷动作按钮 按页面类型 × 选中状态的规则映射,前端硬编码 不做 LLM 动态推荐

P0 关键:不能省的架构基座

即使是 MVP 也要打好以下基础(否则 P1+ 返工):

  • PageContext 协议:即使只实现 1 个页面,协议必须定义完整
  • 日志全字段落库:即使没查询后台,字段必须齐,方便后续用
  • 合规规则框架:即使只有 3 条规则,引擎必须支持可扩展

🚧 P0 门禁:

  • ✅ 单场景端到端跑通
  • ✅ 日志全字段落库(含 geo/compliance/tags)
  • ✅ PageContext 协议定义完整
  • ❌ "先不做日志" → 拒绝,P1 的经验库依赖日志
  • ❌ "合规先硬编码在代码里,规则引擎后做" → 拒绝,重构成本高

P1 阶段规划(4 周)

🎯 目标:闭环跑起来 + 效率工具

P1 最小可用版本

功能 最小可用版本 不做什么
经验库 一层 flat 结构 + country 标签 筛选 不做四层继承(数据量不够)
AI 总结报告 按区域拆分的操作概览 + 高频修改 TOP 10 不做复杂的模式发现
配置模板 从历史操作保存 + 可视化调用 + 变量替换 不做模板推荐算法
快捷动作按钮 扩展更多页面类型的按钮映射 -
人工标注 双周会后在日志上打标 不做标注 UI(先用飞书表格)

P1 关键:经验闭环跑起来

P1 完成的标志是 "使用 → 日志 → 汇总 → 标注 → 回喂"闭环真实运转,不是"功能做完"。

🚧 P1 门禁:

  • ✅ 经验库(flat 结构)有数据进去
  • ✅ AI 汇总报告已跑过 1 次
  • ✅ 双周会已做过 1 次 + 有标注数据回写
  • ❌ 闭环没跑起来,只是"代码写好" → 拒绝,没闭环等于没 P1

P2 阶段规划(4 周)

🎯 目标:铺量 + 国际化深水区

P2 最小可用版本

功能 最小可用版本 不做什么
多场景扩展 3+ 配置场景接入(复用 PageContext 协议) -
合规规则库 法务团队梳理的规则规模化填充 -
文化日历 面板顶部只读展示未来 14 天营销节点 不做主动拦截和禁忌检测
经验库层级 当条目 >200 时引入 Global → Region → Country -

P2 关键:深水区不要自己趟

  • 合规规则 → 法务团队主导(不是 PM 凭感觉)
  • 文化日历 → 运营团队主导(不是 AI 推断)
  • 层级架构 → 数据量到了再做(不要预支)

🚧 P2 门禁:

  • ✅ 多场景接入后 PageContext 协议没改(证明协议设计对)
  • ✅ 合规规则有法务背书
  • ❌ "PM 自己写合规规则" → 拒绝,合规必须法务签字

P3 阶段规划(未来)

🎯 目标:智能化

P3 典型功能

功能 说明 前提
文化禁忌拦截 品类字段 + 高置信度规则积累后开启 规则足够 + 误拦截成本可接受
实时协作感知 WebSocket 实时广播 + 操作锁 基础协作经验够
影响评估引擎 触达量 / 预算 / 历史 CTR 预估 需数据接口打通
操作回放 从日志回放完整操作流程 日志字段够全
决策 Agent 基于经验库主动推荐配置方案 经验库有足够规则
One Click 拓展 营销后台 / 数据分析后台(专业能力插件化) 底座稳定

P3 关键:不要预支

P3 的东西不在 P0/P1 设计阶段决定具体实现。只需要保证:

  • 架构支持插拔(比如 PageContext 协议让多场景接入便宜)
  • 数据支持回溯(日志全字段 = 未来能重建各种分析)

门禁总原则

每个阶段的通用门禁:

  • ✅ 明确列出"做什么"和"不做什么"(YAGNI)
  • ✅ MVP 标准清晰(最小可用版本)
  • ✅ 下阶段依赖本阶段的架构(不是重做)
  • ❌ "这个也想做、那个也想做" → 按 YAGNI 砍
  • ❌ "P0 先不要,P1 再加" → 拒绝,P0 的架构基座必须到位

常见踩坑(One Click 实战)

教训
P0 把功能做完美 错,MVP 核心是"能用 + 有数据",不是完美
P0 不做日志等 P1 再补 错,补日志 = 重做
P1 只写代码不跑闭环 错,没闭环就不算 P1 完成
合规规则凭感觉写 错,必须法务背书
一上来就做四层经验库 错,flat 结构 + 标签筛选先做,200 条后再分层
P3 的功能在 P0 就想 错,P3 只留架构空间,不留 feature

交付物

每个阶段完成后应有:

  • 阶段规划文档(本 skill 产出)
  • 阶段 MVP 清单(做什么、不做什么)
  • 阶段依赖架构(下阶段能基于这个继续)
  • 阶段完成标志(可验证的 outcome)

写入日志

{
  "timestamp": "ISO 8601",
  "skill": "agent-phasing",
  "current_phase": "P0" | "P1" | "P2" | "P3",
  "mvp_scope": {
    "must_do": ["...", "..."],
    "not_doing": ["...", "..."]
  },
  "architecture_baseline": {
    "page_context_protocol": "defined",
    "log_full_fields": true,
    "rule_engine_framework": true
  },
  "phase_completion_criteria": "...",
  "outcome": "phase_planned"
}
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install workflow-dlc-agent-phasing
  3. After installation, invoke the skill by name or use /workflow-dlc-agent-phasing
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
- Initial release of the agent-phasing skill for phased planning of Agent products. - Introduces a clear 4-phase progressive strategy (P0–P3) based on the One Click methodology. - For each phase, defines goals, minimal viable scope, key architectural requirements, and strong "do/don't do" guidance. - Emphasizes building a solid architecture baseline early to avoid future technical debt. - Documents common pitfalls and gate-based entrance criteria to ensure each phase's health. - Designed to trigger on user inputs like "Agent 规划", "P0 P1 分期", or when workflow-start routes to this skill.
Metadata
Slug workflow-dlc-agent-phasing
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Workflow Dlc Agent Phasing?

Agent P0-P3 分期规划 skill。基于 One Click 的分期策略(P0 能用+有数据 / P1 闭环+效率工具 / P2 多场景+深度能力 / P3 智能化),给 Agent 产品做阶段性规划。触发场景:用户说"Agent 规划"、"P0 P1 分期"、"Agent 路线图"、或 workflo... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 36 downloads so far.

How do I install Workflow Dlc Agent Phasing?

Run "/install workflow-dlc-agent-phasing" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Workflow Dlc Agent Phasing free?

Yes, Workflow Dlc Agent Phasing is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Workflow Dlc Agent Phasing support?

Workflow Dlc Agent Phasing is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Workflow Dlc Agent Phasing?

It is built and maintained by X和小克 (@mistyhuqwq-art); the current version is v1.0.0.

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