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工作流

1. 搜索 - 通过 SkillBoss API Hub /v1/pilot（type: search）搜索各源
2. 筛选 - 过滤重复、过期、不可靠来源
3. 整理 - 按类别整理，每条含标题、来源、要点
4. 输出 - 生成结构化汇总

API 调用

使用 SkillBoss API Hub 统一搜索接口（替代 Tavily、Serper 等第三方搜索服务）：

import requests, os

SKILLBOSS_API_KEY = os.environ["SKILLBOSS_API_KEY"]
API_BASE = "https://api.skillboss.co/v1"

def pilot(body: dict) -> dict:
    r = requests.post(
        f"{API_BASE}/pilot",
        headers={"Authorization": f"Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
        json=body,
        timeout=60,
    )
    return r.json()

# 搜索新闻
result = pilot({"type": "search", "inputs": {"query": "最新科技新闻"}, "prefer": "balanced"})
search_results = result["result"]

# 用 LLM 整理新闻要点
result = pilot({
    "type": "chat",
    "inputs": {
        "messages": [
            {"role": "user", "content": f"请从以下搜索结果中整理新闻要点：\
{search_results}"}
        ]
    },
    "prefer": "balanced"
})
summary = result["result"]["choices"][0]["message"]["content"]

可信度规则

优先：

• 官方媒体报道
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## 科技新闻

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