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Jf Open Pro Ai Elderly Care

by jftech · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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Install in OpenClaw
/install jf-open-pro-ai-elderly-care
Description
杰峰开放平台老人看护技能。适配独居、日间无人看护老人场景,全天候守护居家安全与健康,帮助家属实时掌握老人状态,轻松远程看护,消除照护顾虑。
README (SKILL.md)

jf-open-pro-ai-elderly-care - 老人看护技能

技能描述

适配独居、日间无人看护老人场景,全天候守护居家安全与健康,帮助家属实时掌握老人状态,轻松远程看护,消除照护顾虑。

核心功能:

  • 跌倒告警 - 实时检测老人跌倒事件,推送告警通知
  • 异常行为检测 - 久坐、久卧、久未出现异常提醒
  • 服务状态管理 - 开启/关闭老人看护服务
  • 异常提醒配置 - 查询和设置异常提醒阈值
  • 今日统计 - 查询今日作息和饮食数据
  • 七日统计 - 查询近七日作息和饮食记录

触发词

  • 老人看护 / 跌倒告警 / 远程看护
  • 异常行为检测 / 久坐久卧 / 老人监护

⚠️ 环境变量检查(使用前必读)

使用本技能前,必须先检查以下 7 个必需环境变量是否已配置!

检查清单

序号 环境变量 配置项 是否必需 检查状态
1 JF_UUID jf_uuid ✅ 必需 □ 已配置
2 JF_APP_KEY jf_appKey ✅ 必需 □ 已配置
3 JF_APP_SECRET jf_secret ✅ 必需 □ 已配置
4 JF_MOVE_CARD jf_moveCard ✅ 必需 □ 已配置
5 JF_DEVICE_SN jf_device_sn ✅ 必需 □ 已配置
6 JF_AUTHORIZATION jf_authorization ✅ 必需 □ 已配置
7 JF_USER jf_user ✅ 必需 □ 已配置

前置条件

前置条件

  1. 设备在线 - 设备需在线且可访问
  2. 设备绑定 - 设备需先绑定到开放平台账号
  3. 套餐开通 - 需开通相应 AI 套餐 - 需开通老人看护 AI 套餐

签名算法** - 使用杰峰官方 SignatureUtil.getEncryptStr() 方法生成 signature 2. 时间戳算法 - 使用杰峰官方 TimeMillisUtil.getTimMillis() 方法生成 timeMillis 3. 设备绑定 - 设备需先绑定到开放平台账号

环境变量

变量名 配置项 说明 默认值 必需
JF_UUID jf_uuid 开放平台用户 uuid -
JF_APP_KEY jf_appKey 开放平台应用 appKey -
JF_APP_SECRET jf_secret 开放平台应用密钥 -
JF_MOVE_CARD jf_moveCard 移动卡标识(用于签名) 2
JF_DEVICE_SN jf_device_sn 设备序列号 -
JF_AUTHORIZATION jf_authorization 用户 token (JWT) -
JF_USER jf_user 用户 ID -
JF_ENDPOINT - API 接入地址 api.jftechws.com

API 接口

功能 地址 方法 需要 Token 需要在线
查询服务状态 POST /elderly/ai/analysis/switch/get POST
开关服务 POST /elderly/ai/analysis/switch/change POST
查询异常配置 POST /elderly/abnormalBehavior/findConfigList POST
更新异常配置 POST /elderly/abnormalBehavior/updateConfig POST
跌倒告警列表 POST /elderly/falldown/alarm/page POST
异常行为告警 POST /elderly/behavior/alarm/page POST
今日作息统计 POST /elderly/static/dailyRoutineRecord/* POST
今日饮食统计 POST /elderly/static/dailyDietRecord/* POST
七日作息记录 POST /elderly/static/weekRoutineRecord POST
七日饮食记录 POST /elderly/static/weekDietRecord POST

核心功能

1. 服务状态管理

查询服务状态: POST /elderly/ai/analysis/switch/get

开关服务: POST /elderly/ai/analysis/switch/change

2. 异常提醒配置

异常行为类型枚举:

枚举值 说明
0 久未出现
1 久坐
2 久卧

3. 跌倒告警查询

跌倒告警列表: POST /elderly/falldown/alarm/page

响应参数:

字段 类型 说明
data.total integer 告警总数
data.records array 告警列表
├─ alarmId string 告警 ID
├─ sn string 设备号
├─ picUrl string 告警图片地址
├─ videoUrl string 告警视频地址
└─ alarmTime string 告警时间

4. 异常行为告警查询

异常行为告警: POST /elderly/behavior/alarm/page

5. 今日统计数据

今日作息统计:

  • walkCount - 走路次数
  • sitAndLyingCount - 坐卧次数
  • playCount - 娱乐次数
  • walkTime - 走路时间(秒)
  • sitAndLyingTime - 坐卧时间(秒)
  • playTime - 娱乐时间(秒)

今日饮食统计:

  • eatCount - 吃饭次数
  • drinkCount - 喝水次数
  • eatTime - 吃饭时间(秒)
  • drinkTime - 喝水时间(秒)

6. 近七日统计数据

七日作息记录: POST /elderly/static/weekRoutineRecord

响应:

{
  "data": [
    {
      "walkTime": 3600,
      "sitAndLieTime": 3600,
      "playTime": 3600,
      "day": "2024-05-21"
    }
  ]
}

七日饮食记录: POST /elderly/static/weekDietRecord

响应:

{
  "data": [
    {
      "eatCount": 3,
      "drinkCount": 8,
      "day": "2024-05-21"
    }
  ]
}

使用示例

环境准备

# 设置环境变量
export JF_UUID="\x3Cyour-uuid>"
export JF_APP_KEY="\x3Cyour-appkey>"
export JF_APP_SECRET="\x3Cyour-secret>"
export JF_MOVE_CARD="7"
export JF_DEVICE_SN="\x3Cyour-device-sn>"
export JF_AUTHORIZATION="eyJhbGciOiJIUzI1NiIs..."
export JF_USER="\x3Cyour-uuid>"
export JF_ENDPOINT="api.jftechws.com"

1. 查询服务状态

cd ~/.openclaw/workspace/jf-open-pro-ai-elderly-care/scripts

# 查询老人看护服务状态
python3 elderly_care.py --action status \
  --sn "\x3Cyour-device-sn>" \
  --user "\x3Cyour-uuid>"

2. 开关服务

# 开启老人看护服务
python3 elderly_care.py --action switch --enable true \
  --sn "\x3Cyour-device-sn>" \
  --user "\x3Cyour-uuid>"

3. 查询异常提醒配置

# 查询异常提醒设置
python3 config_manager.py --action list \
  --sn "\x3Cyour-device-sn>" \
  --user "\x3Cyour-uuid>"

# 更新异常提醒(开启久坐提醒,阈值 3600 秒)
python3 config_manager.py --action update \
  --behavior-type 1 --enable 1 --threshold 3600 \
  --sn "\x3Cyour-device-sn>" \
  --user "\x3Cyour-uuid>"

4. 查询跌倒告警

# 查询跌倒告警列表(最近 7 天)
python3 alarm_query.py --action falldown \
  --start-time 1733241600 --end-time 1733846399 \
  --page 1 --rows 10 \
  --sn "\x3Cyour-device-sn>" \
  --user "\x3Cyour-uuid>"

5. 查询今日统计

# 查询今日作息统计
python3 stats_query.py --action daily-routine \
  --start-time 1733241600 --end-time 1733327999 \
  --sn "\x3Cyour-device-sn>" \
  --user "\x3Cyour-uuid>"

# 查询今日饮食统计
python3 stats_query.py --action daily-diet \
  --start-time 1733241600 --end-time 1733327999 \
  --sn "\x3Cyour-device-sn>" \
  --user "\x3Cyour-uuid>"

6. 查询七日统计

# 查询近七日作息记录
python3 stats_query.py --action week-routine \
  --start-time 1732982400 --end-time 1733587199 \
  --sn "\x3Cyour-device-sn>" \
  --user "\x3Cyour-uuid>"

# 查询近七日饮食记录
python3 stats_query.py --action week-diet \
  --start-time 1732982400 --end-time 1733587199 \
  --sn "\x3Cyour-device-sn>" \
  --user "\x3Cyour-uuid>"

状态码

平台状态码

code 说明 处理建议
2000 成功 -
28007 Header 参数错误 检查 uuid、appKey、timeMillis、signature
40103 无效 Token authorization 过期,重新获取
12504 授权失败 - 设备未开通套餐 登录开放平台为设备绑定老人看护套餐卡
50000 服务器内部错误 联系杰峰技术支持

错误码 12504 详细处理步骤

错误信息: authorize failed,Please check it in the open platform

原因: 设备未开通老人看护服务,或未绑定套餐卡

解决步骤:

  1. 登录杰峰开放平台:https://developer.jftech.com
  2. 进入 套餐管理 / 服务管理
  3. 找到 老人看护 套餐
  4. 为设备购买并绑定套餐卡
  5. 等待配置生效(通常 1-5 分钟)
  6. 重新调用 API 测试

注意事项

  1. 时间戳 - 统计查询使用秒级时间戳
  2. 套餐开通 - 使用前需确保设备已开通老人看护套餐
  3. Token 有效期 - authorization 需在有效期内
  4. 签名算法 - 使用杰峰官方移位加密算法
  5. 异常行为类型 - 0=久未出现,1=久坐,2=久卧

相关文件

文件 说明
SKILL.md 技能文档
scripts/elderly_care.py 服务状态管理脚本
scripts/config_manager.py 异常配置管理脚本
scripts/alarm_query.py 告警查询脚本
scripts/stats_query.py 统计数据查询脚本
references/elderly-care-api.md API 参考文档

参考文档


📋 前置配置文档(环境变量缺失时参考)

⚠️ 重要提示: 如果在使用本技能时发现缺少必需的环境变量,请先完成以下配置步骤,然后再继续操作。

必需环境变量清单

以下 7 个环境变量 必须全部配置,缺一不可:

# 变量名 配置项 说明
1 JF_UUID jf_uuid 开放平台用户 uuid
2 JF_APP_KEY jf_appKey 开放平台应用 appKey
3 JF_APP_SECRET jf_secret 开放平台应用密钥
4 JF_MOVE_CARD jf_moveCard 移动卡标识(用于签名)
5 JF_DEVICE_SN jf_device_sn 设备序列号
6 JF_AUTHORIZATION jf_authorization 用户 token (JWT)
7 JF_USER jf_user 用户 ID

参数获取指南

1. JF_UUID(jf_uuid)

获取方式:

  • 登录杰峰开放平台:https://developer.jftech.com
  • 进入 个人中心开发者信息
  • 复制您的用户 UUID

说明: 这是您在杰峰开放平台的唯一用户标识


2. JF_APP_KEY(jf_appKey)

获取方式:

  • 登录杰峰开放平台:https://developer.jftech.com
  • 进入 应用管理我的应用
  • 选择或创建一个应用
  • 复制应用的 appKey

说明: 这是您创建的应用的唯一标识


3. JF_APP_SECRET(jf_secret)

获取方式:

  • 登录杰峰开放平台:https://developer.jftech.com
  • 进入 应用管理我的应用
  • 选择对应的应用
  • 查看应用详情,复制 secret 密钥

说明: 这是应用的密钥,用于 API 签名,请妥善保管


4. JF_MOVE_CARD(jf_moveCard)

获取方式:

  • 方式一: 通过 appKey 查询接口获取并缓存(24 小时有效)
  • 方式二: 登录杰峰开放平台,进入应用详情页查看

说明: 移动卡标识,用于签名算法生成


5. JF_DEVICE_SN(jf_device_sn)

获取方式:

  • 查看设备底部标签或包装盒上的序列号
  • 或在杰峰开放平台 设备管理 中查看已绑定的设备

说明: 设备的唯一序列号,格式通常为 16 位十六进制字符串


6. JF_AUTHORIZATION(jf_authorization)⭐

获取方式(二选一):

方式 A:使用杰峰用户系统

请参考 用户登录接口 获取 Authorization 值

调用登录接口后,从响应中提取 authorization 字段(JWT Token)

方式 B:使用开发者自己的用户系统

传值参考 套餐卡使用说明 中的 userId

将您的用户系统生成的 userId 作为 authorization 值传入

说明: 用户鉴权 Token,用于 API 请求的身份验证


7. JF_USER(jf_user)

获取方式:

  • JF_UUID 通常相同
  • 或在杰峰开放平台 个人中心 查看用户 ID

说明: 用户 ID,用于 API 请求中标识当前用户


配置示例

完成上述参数获取后,在您的环境中设置:

# 设置环境变量(请替换为您的实际值)
export JF_UUID="your-uuid-here"
export JF_APP_KEY="your-appkey-here"
export JF_APP_SECRET="your-secret-here"
export JF_MOVE_CARD="your-movecard-here"
export JF_DEVICE_SN="your-device-sn-here"
export JF_AUTHORIZATION="your-authorization-token-here"
export JF_USER="your-user-id-here"
export JF_ENDPOINT="api-cn.jftechws.com"  # 可选,默认值

验证配置

配置完成后,可以先调用一个简单的接口验证配置是否正确:

# 查询服务状态(验证配置)
python3 elderly_care.py --action status \
  --sn "$JF_DEVICE_SN" \
  --user "$JF_USER" \
  --uuid "$JF_UUID" \
  --appkey "$JF_APP_KEY" \
  --secret "$JF_APP_SECRET" \
  --auth "$JF_AUTHORIZATION" \
  --movecard "$JF_MOVE_CARD"

如果返回 code: 2000,说明配置成功!


重要提醒

使用原则: 后续所有 API 调用,必须严格使用用户环境变量中配置的参数值,不允许技能自己发散去获取或推算参数!

这样可以确保:

  • 参数来源可控、可追溯
  • 避免使用错误的或过期的凭证
  • 符合安全和审计要求
Usage Guidance
Install only if you are authorized to monitor the device and the person being monitored has appropriate notice or consent. Treat the JF app secret, authorization token, device serial number, and user IDs as sensitive credentials; prefer protected environment variables or a secret manager over command-line arguments. Confirm any action that disables monitoring or changes abnormal-behavior thresholds, and avoid using this skill in shared systems where command history or process lists may be visible.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The stated purpose matches the scripts: querying fall alarms, abnormal behavior, routines, diet statistics, and enabling or disabling elderly-care monitoring through JF Tech APIs. The concern is the sensitivity and impact of that authority, including access to alarm media metadata and the ability to change monitoring state or alert thresholds.
Instruction Scope
The documentation discloses the main operations and required parameters, but it does not clearly require consent from the monitored person, confirmation before disabling monitoring or changing alert settings, or limits on who may query intimate behavioral data.
Install Mechanism
No package-install hooks, dependency installation, persistence setup, or hidden installer behavior were found. The artifact consists of SKILL.md and standalone Python scripts.
Credentials
API credentials, a device serial number, user identifiers, and an authorization token are proportionate for the integration, but the scripts require secrets through command-line flags, which can expose them via shell history or process listings.
Persistence & Privilege
No background service, autostart, local indexing, filesystem mutation, or privilege escalation was found. The scripts make explicit HTTPS POST requests when invoked, including read operations and service/configuration changes.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install jf-open-pro-ai-elderly-care
  3. After installation, invoke the skill by name or use /jf-open-pro-ai-elderly-care
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
jf-open-pro-ai-elderly-care 1.0.0 初始版本发布 - 提供杰峰开放平台老人看护场景智能守护,支持远程与实时监测。 - 实现跌倒告警、异常行为(久坐/久卧/久未出现)检测与提醒。 - 支持服务状态查询与开关、异常提醒配置管理。 - 提供今日与近七日作息及饮食统计查询。 - 完善环境变量、前置条件、接口与故障处理说明,附常见用例脚本指南。
Metadata
Slug jf-open-pro-ai-elderly-care
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Jf Open Pro Ai Elderly Care?

杰峰开放平台老人看护技能。适配独居、日间无人看护老人场景,全天候守护居家安全与健康,帮助家属实时掌握老人状态,轻松远程看护,消除照护顾虑。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 45 downloads so far.

How do I install Jf Open Pro Ai Elderly Care?

Run "/install jf-open-pro-ai-elderly-care" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Jf Open Pro Ai Elderly Care free?

Yes, Jf Open Pro Ai Elderly Care is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Jf Open Pro Ai Elderly Care support?

Jf Open Pro Ai Elderly Care is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Jf Open Pro Ai Elderly Care?

It is built and maintained by jftech (@jftech); the current version is v1.0.0.

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