General Webpage Element Analysis & Selenium Control

Overview

This skill analyzes HTML structure of any webpage, identifies interactive elements, and generates Selenium automation control code.

⚠️ Security Warnings

1. Dependencies Required: Install selenium package and matching WebDriver before running

   pip install selenium
   

   WebDriver (Edge/Chrome/Firefox) must match your browser version

2. Sensitive Data Risk:

   • Do not access internal network pages with sensitive information
   • Page HTML may contain tokens, CSRF credentials, etc.
   • Delete temporary files after analysis

3. Authorized Pages Only:

   • Only analyze pages you have permission to access
   • Do not automate control of devices you don't own

Workflow

Step 1: Download Page Source

python scripts/fetch_page.py \x3CURL> -o \x3Coutput_file> -w \x3Cwait_seconds>

Step 2: LLM Analysis

Send the downloaded HTML to LLM for element identification and analysis.

Step 3: Generate Control Script

Write Selenium automation script based on analysis results.

Output Format

LLM analysis should include:

• Page overview (title, framework)
• Element inventory table (recommended locating method)
• Complete Python code
• Notes & considerations

通用网页元素分析与Selenium控制

概述

这个Skill用于分析任意网页的HTML结构，识别可交互元素，并生成Selenium自动化控制代码。

⚠️ 安全警告

1. 依赖要求：运行前需安装 selenium 包和对应浏览器的 WebDriver

   pip install selenium
   

   WebDriver（Edge/Chrome/Firefox）需与浏览器版本匹配

2. 敏感数据风险：

   • 不要访问包含敏感信息的内部网络页面
   • 页面HTML可能包含token、CSRF凭证等敏感数据
   • 分析完成后建议删除临时文件

3. 仅用于授权页面：

   • 仅分析你有权限访问的页面
   • 不要自动化控制你不拥有的设备

工作流程

步骤1: 下载网页源码

python scripts/fetch_page.py \x3CURL> -o \x3C输出文件> -w \x3C等待秒数>

步骤2: 大模型分析

将下载的HTML源码发送给大模型进行元素识别和分析。

步骤3: 生成控制脚本

根据分析结果编写Selenium自动化脚本。

输出格式要求

大模型分析后应输出：

• 页面概述（标题、框架）
• 元素清单表格（推荐定位方式）
• 完整Python代码
• 注意事项