AIRS 具身智能产业研究 Skills

When to Use

当用户需要围绕具身智能、机器人产业或 embodied intelligence 做公开证据采集、订单核查、案例提取和标准化入库时，使用本 skill。

典型请求：

• "确认这些具身智能企业的天眼查主体"
• "采集宇树、乐聚、智元机器人的中标公告"
• "核查第三方 Excel 里的机器人订单是否有公开招投标证据"
• "把天眼查公告提取成具身智能案例库入库表"
• "复查案例详情、场景分类和案例简介质量"

Capability Map

本仓库是一个多模块 skill bundle，根入口负责总调度，具体能力位于 skills/：

如果用户只需要某个环节，优先读取对应子 Skill；如果用户要跑完整链路，按企业确认、公告采集、案例提取、人工复核、入库复查的顺序执行。

Requirements

• Node.js 18+
• npm
• Chrome 浏览器
• 天眼查账号和已登录的浏览器会话
• LLM provider：在本地 config/settings.json 中配置 OpenAI-compatible provider，例如 Moonshot

涉及天眼查搜索、采集和核查的命令需要 Chrome 以远程调试模式启动：

/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222

启动后访问 https://www.tianyancha.com 并完成登录。

Setup

npm install
cp config/settings.example.json config/settings.json

在本地 config/settings.json 中填写 API key。真实 API key、天眼查登录状态、抓取结果和本地数据不要提交到仓库。

Workflow

1. 准备企业名单模板：编辑 具身智能中游企业数据库.md。
2. 企业主体确认：运行 npm run search，生成 data/company_list.csv。
3. 公告证据采集：运行 npm run crawl，生成 data/bidding_records.csv 与 data/raw_content/*.md。
4. 第三方订单核查：如有外部 Excel，运行 npm run verify -- path/to/orders.xlsx。
5. 案例提取：运行 npm run extract，生成 data/review_sheet.csv 和 data/output/ingestion_output.csv。
6. 人工复核：在 review_sheet.csv 中确认 待验证 行，将可入库记录改为 通过，再运行 npm run extract 刷新入库输入。
7. 标准入库和质量复查：运行 npm run ingest 或 npm run quality:review。

Outputs

主要输出位于 data/，默认不进入发布包：

• data/company_list.csv
• data/bidding_records.csv
• data/raw_content/*.md
• data/verify_match_report.csv
• data/verify_bidding_records.csv
• data/extract_results.csv
• data/review_sheet.csv
• data/output/ingestion_output.csv
• data/output/ingest_final.csv
• data/output/ingest_report.md

Data And Safety Notes

• 只发布示例配置和模板，不发布真实 Excel、抓取结果、日志、API key 或天眼查会话信息。
• Chrome 远程调试端口只应在可信本机环境中使用；完成采集后关闭该浏览器会话。
• 天眼查验证码或安全验证需要人工完成，不应尝试绕过平台风控。
• 发布到 ClawHub 前检查 .clawhubignore、.gitignore 和 git status。