ZZZ4AI 搜索引擎

6个国内可用搜索源，按意图自动选择引擎。覆盖「综合搜索 → 学术 → 视频」全场景。无需API密钥。

实测日期: 2026-05-18 | 6/6可用（已移除8个被拦截引擎）

快速决策树

用户搜索请求
  ├── "学术论文/文献" → 必应学术(✅)
  ├── "视频/教程" → B站(✅)
  ├── "热议/热点/新闻" → 头条(✅)
  ├── "英文技术文档" → 必应国际(✅, ensearch=1)
  └── "综合中文内容" → 必应中国(✅) → 360(✅)

Workflow

Phase 1: 查询预处理

1. 读取引擎列表: 从 config.json 读取引擎名称和URL模板
2. 校验输入: 如果查询为空或仅含空白符，提示用户提供搜索关键词
3. 识别意图: 分析搜索请求，归类为「综合/学术/视频/新闻/中英双语」
4. 选择引擎: 根据意图查表选择1-3个首选引擎 + 1个备选引擎
5. 确认计划 [检查点]: 当搜索涉及「隐私/政治/医疗/金融」关键词时，简要告知用户将搜索的范围，征询是否继续
6. 构建URL: 用 config.json 中的URL模板，对关键词进行URL编码后替换 {keyword}

Phase 2: 执行搜索

1. 速率控制: 每个请求间隔1-2秒，批量请求3-4个引擎为一组
2. Cookie处理: 仅403/429时才获取Cookie——访问引擎首页 → 保存session cookie → 重试搜索
3. 引擎切换: 若主引擎失败，自动切换到备选引擎
4. 超时处理: 单个请求超时(10s)则跳过该引擎，继续下一个

Phase 3: 结果过滤与聚合

1. 收集成功结果: 从所有成功返回的引擎中提取标题、摘要、URL
2. 去重: 相同URL只保留一次，优先保留信息更完整的版本
3. 排序: 按相关性和时效性排序
4. 失败记录: 如果所有引擎都失败，输出错误提示并建议用户更换关键词或稍后重试

Phase 4: 输出报告

按以下模板输出:

## 搜索结果
> 共查询 {N} 个引擎，{M} 个成功返回

### 1. 标题
摘要...
来源: {引擎名}
链接: {URL}

### 2. 标题
...

搜索引擎表

实测可用性 (2026-05-18): 6/6 可用，0/6 被拦截

综合搜索 (3)

学术搜索 (1)

内容/视频 (2)

高级搜索语法

360/必应通用

必应切换

必应学术筛选

B站筛选

搜索示例

// 综合搜索
web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/search?q=Python教程&ensearch=0"})

// 学术搜索
web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/academic/search?q=深度学习+图像识别"})

// B站教程
web_fetch({"url": "https://search.bilibili.com/all?keyword=Python爬虫"})

// 站内搜索(必应)
web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/search?q=site:zhihu.com+Python"})

// 精确匹配(必应)
web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/search?q=\"%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0\""})

异常处理

输出模板

每次搜索完成后，按此格式输出:

## 搜索结果

共查询 {N} 个引擎，{M} 个成功返回

---

### {标题}
{摘要内容...}

> 来源: {引擎名称} | [链接]({URL})

安全与隐私

• Cookie仅存储在内存中，请求结束后立即清除
• 不读写配置文件或磁盘文件（除 Phase 1 读取 config.json 引擎列表）
• 不包含API密钥或认证信息
• 请求间延迟1-2秒，遵守搜索引擎robots.txt

References

• config.json — 引擎URL列表，Phase 1 读取
• metadata.json — 技能元数据（名称、版本、引擎数、region、requires_api_key）
• references/advanced-search.md — 各引擎详细使用指南和搜索示例