← 返回 Skills 市场
24
总下载
0
收藏
0
当前安装
2
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install yufluentcn-comp-track
功能描述
竞品 Listing 快照对比分析,通过粘贴竞品文案进行多维度对标(标题/五点/描述/关键词), 输出差异化建议与机会点。经 Yufluent 云端 Harness 执行。Use for 竞品分析、 competitor snapshot、对标、竞品对比.
使用说明 (SKILL.md)
\r \r
竞品追踪\r
\r
单条竞品 Listing 快照对比 — 将你的产品与竞品文案进行多维度对标,输出差异化建议。ClawHub / OpenClaw 用户使用云端模式 — Harness 在 Yufluent 服务端执行,本机只需 TOKENAPI_KEY(tk-*)与 requests。\r
\r
本技能基于你手动粘贴的竞品文案进行分析,不抓取平台商品页。\r
\r
快速开始(3 步,60 秒)\r
\r
- 注册获取 API 密钥 → https://claw.changzhiai.com/login (新用户即送体验积分,无需绑卡)\r
- 设置环境变量:export TOKENAPI_KEY=tk-... 或写入 .env 文件\r
- 运行:参照下方 Examples 示例执行 python scripts/run.py ...\r \r
还没注册?前往 https://claw.changzhiai.com/login 免费获取密钥。\r \r ---\r
OpenClaw 与 Yufluent(必读)
能力标签
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install yufluentcn-comp-track - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/yufluentcn-comp-track触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.1.0
SKILL.md added quickstart registration guide, 401-402 error messages now in Chinese with register links
v1.0.0
Initial release of yufluentcn-comp-track.
- Enables multi-dimensional competitor listing comparison based on pasted copy (title, bullets, description, keywords)
- Outputs actionable differentiation suggestions and opportunity points
- Runs securely in the Yufluent cloud via Harness; only TOKENAPI_KEY and requests required locally
- Supports Amazon, Shopify, and TikTok platforms, with multi-language capability (zh, en, es, de, fr, ja)
- Strict agent workflow and compliance guidelines included
- Easily integrates with other Yufluent ecommerce analysis skills
元数据
常见问题
Yufluentcn Comp Track 是什么?
竞品 Listing 快照对比分析,通过粘贴竞品文案进行多维度对标(标题/五点/描述/关键词), 输出差异化建议与机会点。经 Yufluent 云端 Harness 执行。Use for 竞品分析、 competitor snapshot、对标、竞品对比. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 24 次。
如何安装 Yufluentcn Comp Track?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install yufluentcn-comp-track」即可一键安装,无需额外配置。
Yufluentcn Comp Track 是免费的吗?
是的,Yufluentcn Comp Track 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Yufluentcn Comp Track 支持哪些平台?
Yufluentcn Comp Track 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Yufluentcn Comp Track?
由 metahuan(@metahuan)开发并维护,当前版本 v1.1.0。
推荐 Skills