/install yufluentcn-ad-optimize
广告投放优化
跨境 Meta / TikTok / Google 广告投放五维优化教练。ClawHub / OpenClaw 用户使用云端模式 — Harness 在 Yufluent 服务端执行,本机只需 TOKENAPI_KEY(tk-*)与 requests。
OpenClaw 与 Yufluent(必读)
OpenClaw 对话与技能调用共用同一 tk-*。接入见 https://claw.changzhiai.com/app/openclaw 。
| 层 | 走哪里 | 干什么 |
|---|---|---|
| OpenClaw 对话 | Yufluent /v1/chat/completions(同一 tk-*) |
理解意图、选维度/渠道、调 run.py、整理回复 |
| 优化方案正式输出 | POST /v1/skills/ad-optimize/run(同一 tk-*) |
Harness + 五维策略 → 优化方案正文 |
Agent 硬性规则:
- 禁止用对话模型自行撰写完整投放优化方案(受众表、素材矩阵、预算表、A/B 方案等长文)。
- 必须通过
python scripts/run.py ...(或POST /v1/skills/ad-optimize/run)获取输出。 - 对话模型仅用于:确认渠道与维度、收集 metrics / market / context、解释结果、建议下一步。
- 只需
TOKENAPI_KEY,不要要求用户另配厂商 LLM Key。
Instructions(Agent 工作流)
- 确认渠道:
meta(Facebook/Instagram)/tiktok/google/multi(跨渠道)。 - 选择 dimension(见下表);未说明时根据 message 推断(如 ROAS 低 →
bidding或analytics;素材疲劳 →creatives)。 - 收集上下文:
message(必填)product:产品或品类market:目标市场(如 Vietnam、美国)metrics:ROAS、CTR、CPC、CPA、花费等快照context:账户阶段、预算、近期已尝试动作
- 调用(必须 — 云端):
python scripts/run.py \ --dimension bidding \ --platform meta \ -m "ROAS 从 2.1 降到 1.4,请给预算重组建议" \ --product "宠物牵引绳" \ --market "Vietnam" \ --metrics "7d spend $800, ROAS 1.4, CPA $12" \ --lang zh - 计费:402 余额不足;401 密钥无效。
五维优化(dimension)
| dimension | 核心问题 | 典型输出 |
|---|---|---|
targeting |
找对人 | 受众分层、再营销、Lookalike、排除清单 |
creatives |
说对话 | 素材测试矩阵、文案变体、版位 brief |
bidding |
出对价 | 出价策略、预算倾斜、时段系数 |
landing |
接住人 | 落地页审计表、速度/一致性/结账检查 |
analytics |
做对决策 | Pixel 检查、A/B backlog、归因与周复盘 |
与其他技能联动
| 需求 | 技能 |
|---|---|
| 落地页产品文案 | yufluentcn-ecommerce-listing |
| 落地页 SEO 关键词 | yufluentcn-seo-pro |
| 评论洞察驱动素材 | yufluentcn-review-intel |
| 独立站全店运营 | yufluentcn-shopify-operator |
本技能 不直连 Ads Manager、不自动改出价、不代投。
环境变量
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
TOKENAPI_KEY |
是 | tk-* |
TOKENAPI_BASE_URL |
否 | 默认 http://localhost:8080/v1 |
触发词
- "广告投放优化"
- "Facebook 广告 ROAS 低"
- "TikTok 素材怎么测"
- "再营销受众怎么设"
- "落地页转化差"
- "Pixel 转化追踪"
- "越南市场投放时段"
- "A/B 测试方案"
Examples
定向 — Meta 再营销
python scripts/run.py \
--dimension targeting \
--platform meta \
-m "加购未下单用户很多,请给再营销分层方案" \
--market "Vietnam" \
--lang zh
素材 — TikTok 本土化
python scripts/run.py \
--dimension creatives \
--platform tiktok \
-m "CTR 下滑,请给 4 周素材轮换测试表" \
--product "美妆套装" \
--market "Vietnam" \
--lang zh
数据 — 跨渠道归因
python scripts/run.py \
--dimension analytics \
--platform multi \
-m "FB 和 Google 都在投,如何看归因和分配预算?" \
--metrics "FB ROAS 1.8, Google ROAS 3.2, MER 2.1" \
--lang zh
合规声明
- 方案需人工审核后在广告平台执行
- 遵守各平台广告政策与目标市场法规
- 不虚构投放数据或已修改账户状态
版本记录
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| v0.1.0 | 2026-05-28 | 初始五维广告投放优化技能 |
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install yufluentcn-ad-optimize - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/yufluentcn-ad-optimize触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Yufluentcn Ad Optimize 是什么?
Cross-border paid ads optimization coach across five dimensions (targeting, creatives, bidding, landing page, analytics) via Yufluent cloud Harness. Use for... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 33 次。
如何安装 Yufluentcn Ad Optimize?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install yufluentcn-ad-optimize」即可一键安装,无需额外配置。
Yufluentcn Ad Optimize 是免费的吗?
是的,Yufluentcn Ad Optimize 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Yufluentcn Ad Optimize 支持哪些平台?
Yufluentcn Ad Optimize 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Yufluentcn Ad Optimize?
由 metahuan(@metahuan)开发并维护,当前版本 v1.0.0。