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metahuan

Yufluentcn Ad Optimize

作者 metahuan · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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在 OpenClaw 中安装
/install yufluentcn-ad-optimize
功能描述
Cross-border paid ads optimization coach across five dimensions (targeting, creatives, bidding, landing page, analytics) via Yufluent cloud Harness. Use for...
使用说明 (SKILL.md)

广告投放优化

跨境 Meta / TikTok / Google 广告投放五维优化教练。ClawHub / OpenClaw 用户使用云端模式 — Harness 在 Yufluent 服务端执行,本机只需 TOKENAPI_KEYtk-*)与 requests

OpenClaw 与 Yufluent(必读)

OpenClaw 对话与技能调用共用同一 tk-*。接入见 https://claw.changzhiai.com/app/openclaw

走哪里 干什么
OpenClaw 对话 Yufluent /v1/chat/completions(同一 tk-*) 理解意图、选维度/渠道、调 run.py、整理回复
优化方案正式输出 POST /v1/skills/ad-optimize/run(同一 tk-*) Harness + 五维策略 → 优化方案正文

Agent 硬性规则:

  1. 禁止用对话模型自行撰写完整投放优化方案(受众表、素材矩阵、预算表、A/B 方案等长文)。
  2. 必须通过 python scripts/run.py ...(或 POST /v1/skills/ad-optimize/run)获取输出。
  3. 对话模型仅用于:确认渠道与维度、收集 metrics / market / context、解释结果、建议下一步。
  4. 只需 TOKENAPI_KEY不要要求用户另配厂商 LLM Key。

Instructions(Agent 工作流)

  1. 确认渠道meta(Facebook/Instagram)/ tiktok / google / multi(跨渠道)。
  2. 选择 dimension(见下表);未说明时根据 message 推断(如 ROAS 低 → biddinganalytics;素材疲劳 → creatives)。
  3. 收集上下文
    • message(必填)
    • product:产品或品类
    • market:目标市场(如 Vietnam、美国)
    • metrics:ROAS、CTR、CPC、CPA、花费等快照
    • context:账户阶段、预算、近期已尝试动作
  4. 调用(必须 — 云端)
    python scripts/run.py \
      --dimension bidding \
      --platform meta \
      -m "ROAS 从 2.1 降到 1.4,请给预算重组建议" \
      --product "宠物牵引绳" \
      --market "Vietnam" \
      --metrics "7d spend $800, ROAS 1.4, CPA $12" \
      --lang zh
    
  5. 计费:402 余额不足;401 密钥无效。

五维优化(dimension)

dimension 核心问题 典型输出
targeting 找对人 受众分层、再营销、Lookalike、排除清单
creatives 说对话 素材测试矩阵、文案变体、版位 brief
bidding 出对价 出价策略、预算倾斜、时段系数
landing 接住人 落地页审计表、速度/一致性/结账检查
analytics 做对决策 Pixel 检查、A/B backlog、归因与周复盘

与其他技能联动

需求 技能
落地页产品文案 yufluentcn-ecommerce-listing
落地页 SEO 关键词 yufluentcn-seo-pro
评论洞察驱动素材 yufluentcn-review-intel
独立站全店运营 yufluentcn-shopify-operator

本技能 直连 Ads Manager、不自动改出价、不代投。

环境变量

变量 必填 说明
TOKENAPI_KEY tk-*
TOKENAPI_BASE_URL 默认 http://localhost:8080/v1

触发词

  • "广告投放优化"
  • "Facebook 广告 ROAS 低"
  • "TikTok 素材怎么测"
  • "再营销受众怎么设"
  • "落地页转化差"
  • "Pixel 转化追踪"
  • "越南市场投放时段"
  • "A/B 测试方案"

Examples

定向 — Meta 再营销

python scripts/run.py \
  --dimension targeting \
  --platform meta \
  -m "加购未下单用户很多,请给再营销分层方案" \
  --market "Vietnam" \
  --lang zh

素材 — TikTok 本土化

python scripts/run.py \
  --dimension creatives \
  --platform tiktok \
  -m "CTR 下滑,请给 4 周素材轮换测试表" \
  --product "美妆套装" \
  --market "Vietnam" \
  --lang zh

数据 — 跨渠道归因

python scripts/run.py \
  --dimension analytics \
  --platform multi \
  -m "FB 和 Google 都在投,如何看归因和分配预算?" \
  --metrics "FB ROAS 1.8, Google ROAS 3.2, MER 2.1" \
  --lang zh

合规声明

  • 方案需人工审核后在广告平台执行
  • 遵守各平台广告政策与目标市场法规
  • 不虚构投放数据或已修改账户状态

版本记录

版本 日期 变更
v0.1.0 2026-05-28 初始五维广告投放优化技能
安全使用建议
Install only if you are comfortable sending ad campaign prompts, business context, and performance metrics to the configured Yufluent service. Keep TOKENAPI_KEY private, avoid sensitive customer data unless your policies allow it, and set TOKENAPI_BASE_URL only to a trusted endpoint.
能力标签
requires-sensitive-credentials
能力评估
Purpose & Capability
The code and instructions match the stated purpose: collect ad optimization context, call a Yufluent skill endpoint, and print the returned strategy. It states that it does not connect to Ads Manager or automatically change bids.
Instruction Scope
Runtime instructions are narrow and user-directed: the agent gathers campaign context and invokes scripts/run.py for a cloud result. I found no hidden role changes, destructive instructions, or unrelated agent behavior.
Install Mechanism
Installation only declares requests>=2.31.0 and a TOKENAPI_KEY environment requirement; there are no bundled install scripts that modify the system or establish persistence.
Credentials
The skill sends prompts, product, market, metrics, and context to the configured Yufluent-compatible API endpoint with a bearer token. This is expected for the cloud harness design, but users should ensure TOKENAPI_BASE_URL points only to a trusted endpoint.
Persistence & Privilege
No persistence, background worker, privilege escalation, credential-store access, or automatic account mutation was found. The required credential is the disclosed TOKENAPI_KEY.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install yufluentcn-ad-optimize
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /yufluentcn-ad-optimize 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
yufluentcn-ad-optimize 1.0.0 - Initial release: cross-border paid ads optimization coach for Meta, TikTok, and Google. - Optimizes across five dimensions: targeting, creatives, bidding, landing, and analytics. - Cloud execution via Yufluent Harness; local setup only needs TOKENAPI_KEY and requests. - Supports multi-language (zh, en, es, de, fr, ja). - Clear workflow and agent rules for robust, compliant ad optimization strategy output.
元数据
Slug yufluentcn-ad-optimize
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Yufluentcn Ad Optimize 是什么?

Cross-border paid ads optimization coach across five dimensions (targeting, creatives, bidding, landing page, analytics) via Yufluent cloud Harness. Use for... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 33 次。

如何安装 Yufluentcn Ad Optimize?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install yufluentcn-ad-optimize」即可一键安装,无需额外配置。

Yufluentcn Ad Optimize 是免费的吗?

是的,Yufluentcn Ad Optimize 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Yufluentcn Ad Optimize 支持哪些平台?

Yufluentcn Ad Optimize 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Yufluentcn Ad Optimize?

由 metahuan(@metahuan)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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