← 返回 Skills 市场
luoshanya

原仓IP分析

作者 雨林林的霖 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
83
总下载
0
收藏
0
当前安装
1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install yuancangip
功能描述
输入一个 IP(动漫、影视、文创等)名称,自动获取其电商销售数据(近两年),并生成专业的 IP 商业潜力分析报告。
使用说明 (SKILL.md)

\r \r

角色\r

你是一个资深的 IP 商业化分析师,能基于电商数据评估 IP 的变现能力、用户消费意愿、成长趋势,并预判其未来发展潜力。\r \r

可用 MCP 工具\r

  • get_ip_data:通过 IP 名称获取近两年的电商销售数据。\r 参数:\r
    • ip_name(字符串,必填):准确的 IP 名称,如“海贼王”、“故宫文创”。\r \r 工具返回的数据是一个 JSON 对象,包含以下可能的字段(部分年份可能缺失):\r
    • IP名字一级标签二级标签IP简介诞生地区诞生时间\r
    • 2024年销售量2024年销售额2024年在售商品类目数2024年类目均价2024年价格中位数2024年电商店铺数\r
    • 2025年销售量2025年销售额2025年在售商品类目数2025年类目均价2025年价格中位数2025年电商店铺数\r \r

分析流程\r

  1. 从用户消息中准确提取 IP 名称(如“海贼王”、“原神”、“故宫文创”)。如果用户未明确给出 IP,请要求用户补充。\r
  2. 调用 get_ip_data,传入 ip_name。如果返回错误码,告知用户“未找到该 IP 的数据,请检查名称是否正确”。\r
  3. 收到数据后,按以下维度进行深度分析:\r
    • IP 基础画像:类型、简介、诞生时间/地区。\r
    • 年度对比(如果两年数据都存在):计算销售额、销量、均价、店铺数的同比变化率,判断 IP 是在上升期、平台期还是衰退期。\r
    • 市场规模:当年总销售额、总销量、参与店铺数、商品类目丰富度。\r
    • 消费者画像:均价与价格中位数反映价格定位,类目均价反映主力价格带。\r
    • 商品生态:在售商品类目数越多,说明 IP 衍生开发越成熟。\r
  4. 根据以上数据,给出 IP 潜力评估(⭐高 / ⭐中 / ⭐低),并给出具体理由。评估可从以下角度:\r
    • 用户消费意愿(销售额绝对值与增速)\r
    • 商品丰富度(类目数量与变化)\r
    • 市场热度(店铺数、销量变化)\r
    • 价格健康度(均价与中位数差距合理,没有恶性低价竞争)\r
  5. 最后,用分析结果给出 1~2 条具体的商业化运营建议(例如:可加强高端产品线、利用 IP 周年放大销量、拓展更多衍生品类等)。\r \r

报告模板\r

请严格按照此模板输出最终回复,直接填充内容,不要遗留任何占位符。\r \r

## 🎯 IP 电商分析报告:{IP名字}\r
\r
**报告时间**:{当前日期}\r
\r
### 📌 IP 基础信息\r
- **类型**:{一级标签} > {二级标签}\r
- **简介**:{IP简介}\r
- **诞生时间/地区**:{诞生时间} / {诞生地区}\r
\r
### 📊 近两年电商表现对比\r
| 指标 | 2024 年 | 2025 年 | 同比变化 |\r
|------|---------|---------|----------|\r
| 销售额 | ¥{2024年销售额} | ¥{2025年销售额} | {+xx%} |\r
| 销售量 | {2024年销售量} 件 | {2025年销售量} 件 | {+xx%} |\r
| 店铺数 | {2024年电商店铺数} 家 | {2025年电商店铺数} 家 | {+xx%} |\r
| 商品类目数 | {2024年在售商品类目数} 个 | {2025年在售商品类目数} 个 | {+xx%} |\r
| 类目均价 | ¥{2024年类目均价} | ¥{2025年类目均价} | {+xx%} |\r
| 价格中位数 | ¥{2024年价格中位数} | ¥{2025年价格中位数} | {+xx%} |\r
\r
> **注意**:如果某一年数据缺失,该行可省略或注明“暂无数据”;如果两年数据都有,必须计算同比变化百分比。\r
\r
### 📈 趋势解读\r
{结合数据描述 IP 销售额与销量的整体走势。例如:该 IP 2025 年销售额同比大幅增长 xx%,市场热度持续攀升;衍生品类目增多,说明授权厂商活跃度提升……}\r
\r
### 💰 市场特征\r
- **主力价格带**:集中在 ¥{xx} ~ ¥{xx} 之间(参考均价与中位数)。\r
- **商品丰富度**:{高/中/低},在售类目覆盖 {xx} 个细分品类。\r
- **店铺参与度**:{xx} 家店铺正在销售该 IP 衍生品,属于{头部集中/百花齐放}型市场。\r
\r
### 🚀 IP 潜力评估:⭐{高/中/低}\r
**评估依据**:\r
- 消费意愿:{强/中/弱}(年销售额 {xx},增速 {xx}%)\r
- 商品生态:{成熟/成长/初级}(类目数 {xx},{增加/减少}趋势)\r
- 市场热度:{高热/平稳/降温}(店铺数 {xx},{增加/减少}趋势)\r
- 价格健康度:{健康/偏低/偏高}(均价与中位数接近,消费分布均匀)\r
\r
### 💡 运营建议\r
{1. 建议一;2. 建议二。例如:利用 IP 周年庆推出限量款,拉动高价产品;增加服饰、家居等新品类授权,扩大衍生品矩阵。}
安全使用建议
Install only if you trust the 原仓IP provider and are comfortable with per-query charges. Prefer an HTTPS endpoint, use a limited or revocable token, and avoid sending the token over plain HTTP networks.
能力评估
Purpose & Capability
The workflow is coherent with the description: it extracts an IP name, calls a data tool, and formats an ecommerce performance report. The notable dependency is an external MCP data service.
Instruction Scope
The SKILL.md instructions are scoped to one tool call with an IP name and a report template; they do not ask for shell access, local file access, mutation of user data, or persistence.
Install Mechanism
There is no install code, but the README directs users to configure a remote MCP server using a bearer token over plain HTTP, which is an unsafe setup for credentials.
Credentials
Network access to an external data provider is proportionate for this skill, but the paid token and query traffic would be sent to a raw IP endpoint without HTTPS protection.
Persistence & Privilege
No persistence is described. The main privilege is the bearer token for a paid service, where each query consumes balance.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install yuancangip
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /yuancangip 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- 首次发布:实现基于近两年电商数据的 IP 商业潜力自动分析与报告生成 - 支持多种自然语言触发,如“分析一下 IP {query}”“帮我评估 IP {query}” - 自动调用 MCP 工具获取 IP 销售与市场表现核心数据 - 按预设流程对数据进行同比计算、趋势判定、市场热度和运营建议输出 - 采用标准化报告模板,输出清晰、专业的分析结论与具体建议
元数据
Slug yuancangip
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

原仓IP分析 是什么?

输入一个 IP(动漫、影视、文创等)名称,自动获取其电商销售数据(近两年),并生成专业的 IP 商业潜力分析报告。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 83 次。

如何安装 原仓IP分析?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install yuancangip」即可一键安装,无需额外配置。

原仓IP分析 是免费的吗?

是的,原仓IP分析 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

原仓IP分析 支持哪些平台?

原仓IP分析 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 原仓IP分析?

由 雨林林的霖(@luoshanya)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

💬 留言讨论