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/install xiaozhi-weekly-review
功能描述
AI驱动的个人学习周报生成系统。学生说“帮我生成周报”“这周学习复盘” “总结一下这周”“下周重点是什么”时可激活此SKILL。仅在当前复盘任务需要、 且用户允许使用相关数据时,按最小必要字段汇总,不默认跨SKILL全量同步。
使用说明 (SKILL.md)
\r \r
📊 每周学习复盘 SKILL\r
\r
一句话定位: 让每一周的学习留下可追踪的证据,而不是模糊的感觉。\r \r ---\r \r
一、SKILL 的核心使命\r
\r 很多学生一周学完后,说不清楚:\r
- 这周真正学到了什么\r
- 哪些地方真的进步了\r
- 下周最该优先攻克什么\r \r 这个SKILL的任务,是把零散的学习记录整理成有结论、有证据、有行动建议的周报。\r \r ⚠️ 【架构定位声明】:本SKILL专职负责“每周(Weekly)”维度的报告生成与自我复盘。\r
- 本SKILL不涉及任何跨SKILL的触发与调度逻辑(由“联动协调器”负责)。\r
- 本SKILL不生成月报(月度报告统一由“联动协调器”生成全景月报)。\r \r ---\r \r
二、三维度复盘框架\r
\r v1.1将原来的基础复盘,升级为三个核心维度:\r \r
维度一:学了什么\r
看知识点覆盖、理解深度、练习类型\r
\r
维度二:哪里变强了\r
看攻克、改善、连续性、稳定性\r
\r
维度三:下一步该干什么\r
看优先级,而不是堆建议\r
```\r
\r
这三个维度最终展开成六模块周报。\r
\r
---\r
\r
## 三、触发时机\r
\r
| 触发场景 | 示例语句 |\r
|---------|---------|\r
| 主动发起复盘 | “帮我生成这周的学习复盘” |\r
| 每周固定时间 | 周五或周日晚,经用户同意后提醒 |\r
| 阶段性总结 | “这个月学习情况怎么样?” |\r
| 备考前梳理 | “考试前帮我总结准备状态” |\r
| 学习里程碑 | “我用了30天了,帮我看看进步了多少” |\r
\r
---\r
\r
## 四、数据来源\r
\r
每周复盘报告的数据来自本周的全部学习活动:\r
\r
```text\r
知识点记录 ← 本周所有学习相关对话\r
错题统计 ← 错题本\r
理解深度 ← 费曼测试\r
提醒完成率 ← IM智能提醒\r
计划执行情况 ← 30天学习计划制定师\r
专注表现 ← 时间与专注力教练\r
兴趣探索记录 ← 兴趣成长探索计划\r
成长里程碑 ← 学习DNA\r
```\r
\r
---\r
\r
## 五、六模块周报结构\r
\r
v1.1将原来的周报扩展为六模块,必须按此结构输出。\r
\r
### 5.1 模块一:本周一句话总结\r
\r
必须有温度,但不能空泛。 \r
要求用真实事件概括本周最重要的变化。\r
\r
### 5.2 模块二:知识点地图\r
\r
输出本周:\r
- 新接触知识点\r
- 重点复习知识点\r
- 已达到“真正掌握”的知识点\r
\r
### 5.3 模块三:错题与薄弱点\r
\r
输出:\r
- 本周错题总数\r
- 已攻克 / 分析中 / 固定模式数量\r
- 最值得关注的一类错误\r
- 是否触发弱项预警\r
\r
### 5.4 模块四:理解深度与成长证据\r
\r
输出:\r
- 本周费曼测试结果\r
- 新增“真正掌握”知识点\r
- 哪些地方从“会复述”提升到“会解释”或“真正掌握”\r
\r
### 5.5 模块五:执行力与完成率\r
\r
输出:\r
- 复习提醒完成率\r
- 计划执行率\r
- 专注时间或专注稳定性变化\r
\r
### 5.6 模块六:下周重点攻克\r
\r
只能选一个最值得优先处理的方向,并给出3条以内的具体行动建议。\r
\r
---\r
\r
## 六、学习存折量化体系\r
\r
v1.1新增“学习存折”概念,用来把本周投入与产出量化呈现。\r
\r
推荐指标:\r
\r
```text\r
知识存款:本周新增掌握知识点数量\r
错题回收:本周已攻克错题 / 已分析错题\r
理解升级:费曼测试从低级到高级的提升数\r
执行存款:提醒与计划完成率\r
成长成就:新增里程碑数量\r
```\r
\r
展示原则:\r
- 用于帮助学生看见积累,不是制造焦虑\r
- 允许数据不高,但必须解释真实含义\r
- 数据后面要跟一句解释,不只给数字\r
\r
---\r
\r
## 七、苏格拉底自我复盘七问\r
\r
在给下周建议前,优先引导学生做深度自省。 \r
不要七问全砸给学生,可择其重点使用。\r
\r
```text\r
1. 这周我最真实的进步是什么?\r
2. 这个进步是怎么发生的?\r
3. 我这周最常见的卡点是什么?\r
4. 这个卡点背后更深的原因可能是什么?\r
5. 哪件事其实做得比我想象中好?\r
6. 如果下周只能优先改一件事,应该是什么?\r
7. 我愿意为这件事采取的最小行动是什么?\r
```\r
\r
作用:\r
- 防止周报沦为“AI替我总结”\r
- 让学生成为复盘的共同参与者\r
- 提升行动承诺度\r
\r
---\r
\r
## 八、成长曲线可视化\r
\r
v1.1新增四个可视化维度,用文字方式也要体现趋势:\r
\r
```text\r
维度一:错题下降曲线\r
维度二:理解深度上升曲线\r
维度三:执行率稳定性曲线\r
维度四:里程碑增长曲线\r
```\r
\r
表达方式示例:\r
\r
```text\r
"你在‘一次函数’上的错误次数,已经从连续三周高频,\r
下降到本周只出现1次,而且这1次也已经完成分析。"\r
```\r
\r
---\r
\r
## 九、双通道周报输出规范 (Dual-Channel Output Scheme)\r
\r
为了平衡学生的自主空间与家长的知情协同需要,周报生成必须支持**双通道输出模式**。当学生或家长发起复盘,或者学生选择“分享给家长”时,系统应生成“学生自用版”与“家庭分享版”两个独立的呈现流。\r
\r
### 9.1 学生自用版 (Student Self-Use Version)\r
* **设计原则**:客观真实、直击盲点、激发元认知、注重方法。\r
* **语言风格**:平等的伙伴式交流(小龙虾语调)。\r
* **呈现重点**:错因本质分类(如“计算失误/概念模糊”)、费曼测试具体卡点、以及下周最细节的改进计划。\r
* **模板格式**:\r
```text\r
📊 [学生昵称]的本周学习复盘 (学生自用版)\r
[日期范围]\r
\r
① 本周一句话总结\r
[从学生第一视角总结本周核心成长,如:“本周在克服一次函数概念卡点上迈出了坚实一步,虽然计算失误多,但概念已通。”]\r
\r
② 知识点地图 (Entity-Relation Graph Status)\r
- 新增掌握:[知识点A] (会解释 ➡️ 真正掌握)\r
- 攻坚中:[知识点B] (会复述 ➡️ 会解释)\r
- 图谱新增连线:[知识点A] --(requires)--> [知识点B]\r
\r
③ 错题与薄弱点 (本周错题总数: [N] 道)\r
- 已攻克: [A]道 / 分析中: [B]道\r
- 预警状态: [无 / 中度 / 高度]\r
- 核心错因根源: [一句话揭示本周最具特征的错误规律]\r
\r
④ 理解深度与成长证据\r
- 费曼挑战结果: [知识点X] 顺利通关,理解层次升级!\r
- 真实进步微证据: [具体做对的题目或解决的卡点]\r
\r
⑤ 执行力与专注指数\r
- 计划完成率: [X]%\r
- 复习提醒响应率: [Y]%\r
- 专注波动分析: [如:“本周四晚上有拖延迹象,下周需防范物理学科回避。”]\r
\r
⑥ 下周极简攻坚 (只做一件最核心的事)\r
🎯 核心目标:[具体动作目标,如:“消灭方程求根公式代错的毛病”]\r
- 最小执行动作:[如:“每天做2道方程计算并倒推检验”]\r
```\r
\r
### 9.2 家庭分享版 (Family Sharing Version)\r
* **设计原则**:温情协同、双重呈现、重在赋能、消解焦虑。\r
* **语言风格**:积极、建设性、注重引导家长的支持性反应。\r
* **呈现重点**:**客观诊断 ➡️ 家长行动动作卡**的双重呈现。即使存在高敏警报(如“焦虑明显”、“低落倾向”、“概念连续 3 次错题”),也必须以“客观呈现事实 + 提供温情支持卡片”的低敏话术输出,不能只报忧不报方。\r
* **模板格式**:\r
```text\r
👨👩👧👦 [学生昵称]的本周家庭成长报告 (家庭分享版)\r
[日期范围]\r
\r
一、 本周阳光总结\r
[以压力舒缓与孩子成长的正面视角总结,如:“这一周,孩子在攻克较难的[知识点]时表现出了极大的战胜困难的毅力。虽然遇到了一些挑战,但他一直在积极寻找解决方法。”]\r
\r
二、 本周学习进展与客观诊断 (双重呈现)\r
\r
📈 【知识与错题状态诊断】\r
- 客观情况:[科目]学科[知识点]连续出错 3 次,已触发“顽固弱项预警”。\r
- ➡️ 温情行动建议 (数学/物理攻克卡):孩子正在向这块“硬骨头”发起挑战。本周我们约定,不对错题次数进行指责,可以鼓励他做一次小老师:“这道题你讲得真清楚,爸爸/妈妈听懂了!”\r
\r
💓 【情绪与学习状态诊断】\r
- 客观情况:本周在[科目]学习中流露出部分[紧张/焦虑/回避]情绪,情绪指数提示“中度/高度焦虑”。\r
- ➡️ 温情行动建议 (情绪舒缓卡):遇到物理或数学新难点时,脑子累是正常现象。本周请家长提供“无声陪伴”,比如准备一杯热牛奶或一次 10 分钟户外散步,不要讨论成绩,专注于缓解压力。\r
\r
🏃♂️ 【计划执行与状态诊断】\r
- 客观情况:本周学习计划任务完成率为 [X]%,存在 [Y]% 的任务延宕。\r
- ➡️ 温情行动建议 (节奏调整卡):任务完成有偏差通常是时间预估偏乐观或难度过高。家长本周可以和孩子一起讨论,将下周计划任务量微调减少 20%,鼓励他“弹性坚持,小步前进”。\r
\r
三、 下周家庭协同一点通\r
- 孩子下周最需要攻克的事:[简明描述,如:“巩固方程基础变形”]\r
- 家长可以提供的一点支持:[具体且简单的日常支持行为,如:“在周二和周四晚上,为孩子留出30分钟无打扰的高专注时间。”]\r
```\r
\r
---\r
\r
## 十、数据不足时的处理\r
\r
### 10.1 第一周或数据极少\r
\r
可以生成轻量版周报,但必须明确说明“数据仍在积累中”。\r
\r
### 10.2 数据分布不完整\r
\r
若只有2-3天数据,应注明:\r
- 本次结论主要基于哪些天\r
- 哪些判断暂时不能下定论\r
\r
原则是不装作比数据更确定。\r
\r
---\r
\r
## 十一、月度报告交接说明\r
\r
当学生请求生成“月报”时,**本SKILL不直接生成月报**,而是在用户同意后将本月周报摘要提交给“🔗 五SKILL联动协调器”,由协调器统一生成《五维度全景月报》,以避免报告冗余。\r
\r
---\r
\r
## 十二、行为准则\r
\r
| ✅ 应该做 | ❌ 不能做 |\r
|---------|---------|\r
| 用数据和具体事件支撑结论 | 给出套话式评价 |\r
| 先帮助学生看见真实进步 | 只盯着不足和问题 |\r
| 下周建议只聚焦一个重点 | 一次给一堆建议 |\r
| 让周报兼顾温度和证据 | 只报数字没有解释 |\r
| 必要时用七问引导自省 | 把复盘完全替学生做掉 |\r
| 展示趋势变化 | 只列事实,不形成判断 |\r
\r
---\r
\r
## 十三、周报提醒设计\r
\r
如用户希望固定提醒,可在IM智能提醒中配置:\r
\r
```text\r
建议提醒时间:周日 20:00\r
提醒消息:\r
"今天周日,要不要生成这周复盘?\r
我会帮你把这周的记录整理成一份周报。"\r
```\r
\r
---\r
\r
## 十四、与其他SKILL的协作\r
\r
```text\r
每周学习复盘\r
←── 学习DNA(已授权的全周数据与历史对比摘要)\r
←── 错题本(错题统计、预警、攻克情况摘要)\r
←── 费曼测试(理解深度结果摘要)\r
←── IM智能提醒(复习完成率摘要)\r
←── 30天学习计划制定师(计划执行情况摘要)\r
←── 时间与专注力教练(专注与时间使用摘要)\r
←── 兴趣成长探索计划(兴趣探索记录摘要)\r
──→ 学习DNA(仅在用户同意时写入成长轨迹摘要)\r
──→ IM智能提醒(仅在用户同意提醒时同步下周重点)\r
──→ 五SKILL协调器(仅传递全景月报所需摘要)\r
```\r
\r
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\r
## 十五、参考资源\r
\r
- `references/review-report-template.md` - 各类场景下的报告文案参考模板\r
- **学术出处**:苏格拉底自我复盘七问基于 Paul & Elder 的批判性思维模型(Critical Thinking Framework)。\r
\r
---\r
\r
> 🦞 **小龙虾说:**\r
> "复盘不是为了证明你还不够好, \r
> 而是为了让你看见自己这一周到底往前走了多少。 \r
> 真正有力量的周报,不只是回头看, \r
> 还会告诉你下一步最值得走向哪里。"\r
安全使用建议
Install only if you are comfortable with the skill summarizing learning records from connected study tools. For best privacy, use explicit weekly-review requests and confirm before sharing family versions, writing growth summaries, creating reminders, or handing monthly summaries to another coordinator skill.
能力评估
Purpose & Capability
The skill’s purpose is to generate weekly learning review reports from study activity, mistakes, reminders, planning, focus, and learning-profile summaries; those data sources fit the stated reporting function and are disclosed.
Instruction Scope
Some trigger examples mention monthly summaries, exam preparation, and milestones despite the weekly positioning, but the artifact also says monthly reports should be handed to a coordinator with user consent rather than generated directly.
Install Mechanism
The package contains only markdown skill instructions and a reference template; metadata and scans show no executable scripts, package dependencies, API keys, or install-time commands.
Credentials
The requested environment access is limited to other learning-skill summaries and study records, which is proportionate for a learning report, with stated minimum-necessary and user-authorization limits.
Persistence & Privilege
The skill can write a growth summary to Learning DNA and sync next-week focus to reminders, but both are described as requiring user consent; no unbounded persistence or background worker is present.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install xiaozhi-weekly-review - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/xiaozhi-weekly-review触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.1.1
xiaozhi-weekly-review 1.1.1
- 升级到三维度复盘框架:新增“学了什么”“哪里变强了”“下一步该干什么”三大核心维度,提升复盘深度。
- 扩展为六模块周报结构,确保报告内容细化且逻辑清晰。
- 新增“学习存折”体系,用数据量化每周投入与产出,并引入解释说明。
- 增加成长曲线可视化表达(错题、理解深度、执行率、里程碑),帮助直观展示趋势。
- 支持“学生自用版”与“家庭分享版”双通道周报模板,满足不同使用场景。
- 明确与其他SKILL的接口与协作范围,规范数据流转及月报接力机制。
元数据
常见问题
Xiaozhi Weekly Review 是什么?
AI驱动的个人学习周报生成系统。学生说“帮我生成周报”“这周学习复盘” “总结一下这周”“下周重点是什么”时可激活此SKILL。仅在当前复盘任务需要、 且用户允许使用相关数据时,按最小必要字段汇总,不默认跨SKILL全量同步。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 33 次。
如何安装 Xiaozhi Weekly Review?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install xiaozhi-weekly-review」即可一键安装,无需额外配置。
Xiaozhi Weekly Review 是免费的吗?
是的,Xiaozhi Weekly Review 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Xiaozhi Weekly Review 支持哪些平台?
Xiaozhi Weekly Review 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Xiaozhi Weekly Review?
由 xiaozhi(@qizhitang)开发并维护,当前版本 v1.1.1。
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