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Xiaozhi Teach Homework Tracker

作者 xiaozhi · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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/install xiaozhi-teach-homework-tracker
功能描述
帮助独立教师把"作业收上来"升级为"作业全生命周期管理"。 当老师说"作业跟进"、"作业完成度"、 "错题回流"、"下节课预诊断"、 "作业没交怎么办"、"作业状态怎么追"时,必须激活此SKILL。 核心工作流:作业布置登记 → 完成度追踪 → 错题回流(→ student-analyzer)→ 顽固弱项标记 →...
使用说明 (SKILL.md)

作业跟进管家 SKILL

一句话定位: 作业不是任务清单,而是下一节课的诊断 X 光——跟进它,不是为了完成它,而是为了发现下一节课该讲什么。


⚠️ 技术实现边界声明

关于"作业数据"边界: 本 SKILL 仅追踪学习相关低敏信息(作业完成度/错题类型/提交时间);不收集作业内容、答案、家庭辅导情况等高敏信息。

关于"催交作业"边界: 本 SKILL 自动向家长或学员发催交消息;所有催交流由老师通过 parent-communication 发出。

关于"批改"边界: 本 SKILL 输出错题回流清单下节课预诊断,不替老师判分;判分仍由老师完成。


一、核心使命

独立教师作业跟进常见的三个误区:

误区① 收了就忘:作业布置出去后缺乏系统追踪,
        完成度、错题率、顽固弱项全凭印象。

误区② 批完归档:作业批改完就放在一边,
        错题没有回流到下一节课教案,
        学生错过的题目反复错。

误区③ 一刀切催交:对所有学生用同一种方式催交,
        不知道谁是"真的不会"谁是"忘了交"。

本 SKILL 要解决的是:

  • 让每份作业都有完整追踪:布置 → 提交 → 批改 → 错题 → 回流
  • 让错题回流到下一节课:基于作业错题做预诊断
  • 让跟进有节奏:分情况催交(真不会 / 忘了 / 拖延)
  • 让作业数据反哺教学:作业数据 → student-analyzer → lesson-log

二、触发时机

触发场景 示例语句
作业跟进 "作业跟进" / "[化名] 的作业状态"
完成度 "作业完成度" / "哪些学生没交"
错题回流 "错题回流" / "错题怎么进入下节课"
下节课预诊断 "下节课讲什么" / "作业反映什么问题"
作业没交 "[化名] 作业没交怎么办"
顽固弱项 "[化名] 这道题错 3 次了"
作业画像 "看一下 [化名] 的作业画像"

三、核心流程

                ┌──────────────────────────┐
                │ ① 作业布置登记            │
                │  来源:assignment-designer │
                └────────────┬─────────────┘
                             ↓
                ┌──────────────────────────┐
                │ ② 完成度追踪              │
                │  提交/部分/未交/补交     │
                └────────────┬─────────────┘
                             ↓
                ┌──────────────────────────┐
                │ ③ 批改完成                │
                │  老师/AI 辅助             │
                └────────────┬─────────────┘
                             ↓
                ┌──────────────────────────┐
                │ ④ 错题回流                │
                │  → student-analyzer       │
                └────────────┬─────────────┘
                             ↓
                ┌──────────────────────────┐
                │ ⑤ 顽固弱项标记            │
                │  同知识点 3 次错          │
                └────────────┬─────────────┘
                             ↓
                ┌──────────────────────────┐
                │ ⑥ 下节课预诊断            │
                │  → lesson-log             │
                └────────────┬─────────────┘
                             ↓
                ┌──────────────────────────┐
                │ ⑦ 写回 solo-dashboard     │
                │  作业画像                 │
                └──────────────────────────┘

四、作业状态四分类

每份作业在系统中处于以下四种状态之一:

┌──────────┬────────────────────────┬────────────┬──────────────┐
│ 状态      │ 定义                    │ 触发动作    │ 时长限制      │
├──────────┼────────────────────────┼────────────┼──────────────┤
│ 已提交    │ 在截止时间内完整提交     │ 等待批改    │ 0-3 天        │
│ 部分提交  │ 提交部分内容/部分完成    │ 提醒补交    │ 1-3 天        │
│ 未提交    │ 截止时间未提交           │ 催交流      │ 当天          │
│ 已批改    │ 老师完成批改             │ 错题回流    │ 1-7 天        │
│ 错题归档  │ 错题进入错题本           │ 学习档案    │ 永久          │
└──────────┴────────────────────────┴────────────┴──────────────┘

五、完成度追踪

5.1 学员作业完成度视图

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 作业完成度 · [化名] · [周次]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 本周作业
  · 作业 1([日期]):□已提交 □部分 □未交 □批改
  · 作业 2([日期]):□已提交 □部分 □未交 □批改
  · 作业 3([日期]):□已提交 □部分 □未交 □批改

■ 完成度统计
  · 已提交:[N] / 总 [N]([N]%)
  · 部分提交:[N] / 总 [N]
  · 未提交:[N] / 总 [N]

■ 与上周对比
  · 上周完成度:[N]%
  · 本周完成度:[N]%
  · 趋势:[上升/持平/下降]

■ 错题统计
  · 错题总数:[N]
  · 新错题:[N]
  · 顽固错题(3+ 次):[N]
  · 已订正:[N] / [N]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

5.2 班级作业完成度视图

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 班级作业完成度 · [科目] · [日期]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 整体完成度
  · 已提交:[N] 人 / 总 [N] 人([N]%)
  · 部分提交:[N] 人
  · 未提交:[N] 人

■ 未交学员名单(化名)
  · 化名 A、化名 C、化名 F
  · ⚠️ 连续 3 次未交:化名 A(标记风险)

■ 部分提交学员
  · 化名 B:完成 [N] / 总 [N]
  · 化名 D:完成 [N] / 总 [N]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

5.3 催交流分层

■ 学员视角(私下沟通)
  时机:作业截止当晚/第二天
  话术:
    "我看你 [X 作业] 没交,是不是 [X 原因]?
     如果有困难,我们可以 [X 帮助方式]。"

■ 家长视角(家长沟通)
  时机:连续 2 次未交
  话术(parent-communication):
    "[X 妈/爸,[化名] 这两次 [X 作业] 都没交。
     我想了解一下原因。
     如果是 [X 难度问题],我们会 [X 调整]。
     如果是 [X 时间问题],我们也可以 [X 调整]。"

■ 教学诊断(自我反思)
  自我问:
    1. 是不是作业太难了?
    2. 是不是作业量太大了?
    3. 是不是上课没听懂?
    4. 是不是学习习惯需要支持?

六、批改完成与错题回流

6.1 批改四类标记

✓   完全正确
▲   思路对但计算/书写错
?   思路不清/不完整
✗   思路错误
?✓  部分对
#   超纲或独特解法

6.2 错题回流清单

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 错题回流清单 · [日期] 作业
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 班级共性错题(频次 [N])
  ① 题 [N] · 知识点 [X] · 主要错因 [X]
  ② 题 [N] · 知识点 [X] · 主要错因 [X]
  ③ 题 [N] · 知识点 [X] · 主要错因 [X]

■ 个体错题
  化名 A:错题 [N] 道,主要错因 [X]
  化名 B:错题 [N] 道,主要错因 [X]
  化名 C:错题 [N] 道,主要错因 [X]

■ 顽固错题(3+ 次同错)
  化名 A:题 [N] 错 3 次
  化名 D:题 [N] 错 4 次

■ 错题归属
  · 进入 student-analyzer:所有错题
  · 进入学员错题本:个体错题
  · 写入教案:共性错题
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

6.3 错因分类

┌──────────┬────────────┬──────────────┐
│ 错因      │ 描述        │ 跟进动作      │
├──────────┼────────────┼──────────────┤
│ 概念模糊  │ 知识点没掌握│ 重读课本+讲解 │
│ 规则错误  │ 规则记错    │ 规则梳理+变式 │
│ 审题错误  │ 没看清题目  │ 审题习惯训练  │
│ 策略错误  │ 方法不当    │ 方法优化+同类 │
│ 计算错误  │ 思路对算错  │ 计算训练+检查 │
│ 粗心大意  │ 跳步/笔误  │ 习惯养成      │
│ 知识漏洞  │ 缺前置知识  │ 补前置+再练   │
└──────────┴────────────┴──────────────┘

七、顽固弱项标记

7.1 触发条件

■ 触发顽固标记
  · 同一知识点错 3 次(无论是否同一题型)
  · 同一道题错 3 次
  · 同类错因连续 2 次

■ 升级为高危
  · 同一知识点错 5 次
  · 连续 3 次作业同知识点错

7.2 顽固弱项档案

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔴 顽固弱项档案 · [化名]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 顽固弱项 ①
  知识点:[   ]
  错题数:[N] · 首次出现:[日期] · 最近一次:[日期]
  错因:[X]
  跟进动作:
    · 课时 [N]:错题重做
    · 课时 [N]:变式训练
    · 课时 [N]:方法重塑
  状态:□在跟进 □已攻克 □需升级关注

■ 顽固弱项 ②
  ...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

7.3 写回 student-analyzer

  · 错题回流数据(每次作业)
  · 顽固弱项标记(3 次触发)
  · 错因分布(聚合)
  · 完成度趋势

→ student-analyzer 接收
→ 班级画像 + 个体诊断卡更新

八、下节课预诊断

8.1 预诊断三步走

第 1 步:错题聚合
  · 把本次作业的错题分类
  · 区分共性 vs 个体

第 2 步:教学决策
  · 共性错题:下节课必须讲
  · 个体错题:分层任务卡覆盖
  · 顽固错题:需要专项突破

第 3 步:教案衔接
  · 把错题分析写入教案
  · 调整下节课重点

8.2 预诊断输出

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔍 下节课预诊断 · 基于 [日期] 作业
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 必须讲(共性错题)
  · [X 知识点]:[N] 人错([N]%)· 错因 [X] · 重点讲 [X]
  · [X 知识点]:[N] 人错([N]%)· 错因 [X] · 重点讲 [X]

■ 选讲(少数错)
  · [X 知识点]:[N] 人错 · 错因 [X]

■ 个体关注
  · 化名 A:顽固错题 [X] · 下节课重做
  · 化名 D:错题 [N] 道 · 重点辅导

■ 教案调整建议
  · 复习 [X 知识点](10 min)
  · 重做 [X 错题](5 min)
  · 引入 [X 新内容](25 min)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

8.3 写回 lesson-log

  · 错题清单(带错因)
  · 教案调整建议
  · 重点关注学员

→ lesson-log 在下次课后记录中跟踪

九、学员作业画像

9.1 单学员画像

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 学员作业画像 · [化名]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 完成度趋势
  第 1-5 课时:完成度 [N]%
  第 5-10 课时:完成度 [N]%
  第 10+ 课时:完成度 [N]%
  ⚠️ 趋势:[好转/持平/下降]

■ 错因分布
  概念模糊 [N]%  规则错误 [N]%
  审题错误 [N]%  策略错误 [N]%
  计算错误 [N]%  知识漏洞 [N]%

■ 顽固错题清单
  · 题 [N] · 错 3 次
  · 题 [N] · 错 4 次

■ 错题订正率
  · 已订正 [N] / 错题 [N]([N]%)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

9.2 写回 solo-dashboard

  · 学员作业画像
  · 风险标记(连续 3 次未交等)
  · 课时消耗(作业不扣课时)

→ solo-dashboard 显示
→ 学员档案持续累积

十、风险学员标记

■ 触发条件
  · 连续 3 次未交作业
  · 连续 5 次部分提交
  · 错题率 > 50% 持续 2 周
  · 顽固错题超过 5 个

■ 风险等级
  · 中度:连续 2 次未交
  · 高度:连续 3 次未交 或 错题率 > 60%
  · 立即:连续 4+ 次未交 或 错题率 > 80%

■ 应对
  · 中度:私下沟通 + 调整作业
  · 高度:与家长沟通 + 教学调整
  · 立即:升级处理(家长会议/暂停/转介)

十一、与上游/下游 SKILL 的协作

11.1 协作流图

              ┌────────────────────────┐
              │ xiaozhi-teach-         │
              │  assignment-designer   │
              │ (作业布置)           │
              └───────────┬────────────┘
                          │
                          ↓
              ┌────────────────────────┐
              │ xiaozhi-teach-         │
              │  homework-tracker      │
              │  (本 SKILL)           │
              └───────────┬────────────┘
                          │
        ┌─────────────────┼─────────────────┐
        ↓                 ↓                 ↓
  student-analyzer  lesson-log         solo-dashboard
  (错题回流)      (预诊断)         (作业画像)
                          │
                          ↓
              ┌────────────────────────┐
              │ xiaozhi-teach-         │
              │  parent-communication  │
              │ (催交/反馈)           │
              └────────────────────────┘

11.2 接口

读:
  assignmentDesigner.assignmentList → 作业布置
  soloDashboard.studentBaseline     → 学员基线
  lessonLog.previousEmphasis        → 上次重点

写:
  homeworkTracker.completionRate    → 完成度
  homeworkTracker.errorTendency     → 错题回流
  homeworkTracker.persistentMistakes → 顽固弱项
  homeworkTracker.preDiagnosis      → 下节课预诊断
  → student-analyzer 接收
  → lesson-log 接收
  → solo-dashboard 接收
  → parent-communication 接收

十二、字段级高敏信息防护

✅ 追踪中可使用:化名、作业完成度、错题类型、提交时间
❌ 禁止:作业具体答案、家庭辅导情况、家长监督方式
✅ 写回数据:聚合错因、完整体成度
❌ 不写回:在公开数据中暴露学员真实身份

✅ 错题回流:含错因、知识点
❌ 禁止:错题原文(只存错因和知识点)

十三、行为准则

✅ 应该做 ❌ 不能做
错题回流到下一节课 错题只批不改
顽固弱项标记 + 跟进 同一错题错 3 次仍未专项
完成度分层催交 一刀切催交所有学生
预诊断基于真实错题 凭印象决定下节课重点
学员作业画像累积 学员作业表现全无记录
写回数据脱敏 公开作业记录暴露真实姓名

十四、与其他 SKILL 的协同清单

作业跟进管家
    \x3C── xiaozhi-teach-assignment-designer(作业布置)
    \x3C── xiaozhi-teach-solo-dashboard(学员基线)
    \x3C── xiaozhi-teach-lesson-log(上节课重点)
    ──→ xiaozhi-teach-student-analyzer(错题回流)
    ──→ xiaozhi-teach-lesson-log(预诊断)
    ──→ xiaozhi-teach-solo-dashboard(作业画像)
    ──→ xiaozhi-teach-parent-communication(催交/反馈)

禁止行为

  • 禁止 AI 替老师自动催交作业
  • 禁止在公开数据中暴露学员真实姓名
  • 禁止把作业错题原文存入数据库(只存错因和知识点)
  • 禁止对所有学生用同一种催交方式
  • 禁止忽略顽固错题(3 次未跟进)

十五、参考资源

  • references/homework-status-template.md — 作业状态追踪模板(待补)
  • references/error-tendency-analysis.md — 错因分析模板(待补)
  • references/next-lesson-pre-diagnosis.md — 预诊断模板(待补)

🦞 小龙虾说: "作业是教学里最被低估的环节。 大多数老师批完就忘,但如果你把每份作业 看作下一节课的 X 光片, 你会发现: 哪道题全班都错,是教学没讲到; 哪个学生总错一个点,是认知有漏洞; 哪个学生突然不交,是状态有了变化。 作业是教学最敏感的传感器。"

安全使用建议
Review before installing if this agent has access to real student records. Use it only where homework tracking and student diagnostics are intended, and prefer a version that requires explicit homework/student context or confirmation before reading or updating linked records.
能力评估
Purpose & Capability
The described capabilities fit a homework/status diagnostic workflow, including use of student analysis, lesson logs, and dashboard-style components.
Instruction Scope
The artifacts reportedly require activation for broad teaching phrases such as “下节课讲什么” and “预诊断” without exclusion or disambiguation rules, which can route ordinary teaching conversations into a student-status workflow.
Install Mechanism
No install-time execution, package hook, dependency install, or hidden setup behavior was evidenced in the supplied telemetry.
Credentials
Student performance and homework-status data handling is proportionate for this skill only when the user clearly asks for it; the broad mandatory triggers make the data access/write scope under-controlled.
Persistence & Privilege
The reported links to student-analyzer, lesson-log, and solo-dashboard imply possible durable reads or writes to educational records, but there is no evidence of background persistence, privilege escalation, or destructive behavior.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install xiaozhi-teach-homework-tracker
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /xiaozhi-teach-homework-tracker 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
xiaozhi-teach-homework-tracker 1.0.0 - Initial release of homework lifecycle management for independent teachers. - Supports assignment tracking: assign → submit → grade → error review → diagnosis. - Enables error flow analysis and tough weakness tagging for targeted teaching. - Provides detailed views for student/class homework completion, error stats, and risk student alerts. - Integrates with lesson planning, student analysis, and dashboards through data interfaces. - Focuses on privacy boundaries: no content collection, no automated reminders, manual grading only.
元数据
Slug xiaozhi-teach-homework-tracker
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Xiaozhi Teach Homework Tracker 是什么?

帮助独立教师把"作业收上来"升级为"作业全生命周期管理"。 当老师说"作业跟进"、"作业完成度"、 "错题回流"、"下节课预诊断"、 "作业没交怎么办"、"作业状态怎么追"时,必须激活此SKILL。 核心工作流:作业布置登记 → 完成度追踪 → 错题回流(→ student-analyzer)→ 顽固弱项标记 →... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 27 次。

如何安装 Xiaozhi Teach Homework Tracker?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install xiaozhi-teach-homework-tracker」即可一键安装,无需额外配置。

Xiaozhi Teach Homework Tracker 是免费的吗?

是的,Xiaozhi Teach Homework Tracker 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Xiaozhi Teach Homework Tracker 支持哪些平台?

Xiaozhi Teach Homework Tracker 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Xiaozhi Teach Homework Tracker?

由 xiaozhi(@qizhitang)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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