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/install xiaozhi-cornell-notes
功能描述
把"记完就忘"的课堂笔记变成"越用越活"的知识网络。 当学生拍照发来课堂笔记、说"帮我整理这页笔记"、"提炼今天学的内容"、 "康奈尔笔记怎么做"、"帮我从笔记里出题"、"复习的时候帮我找相关笔记"时, 必须激活此SKILL。 核心功能:拍照→提炼线索问题+底部总结→存入笔记DNA→ 在联动错题分析/费曼测试且用...
使用说明 (SKILL.md)
\r \r
📝 康奈尔笔记 SKILL\r
\r
一句话定位: 你记笔记,笔记记住你—— \r 当你需要它的时候,它能被快速找到; \r 当你以为忘了,它帮你想起来。\r \r ---\r \r
一、核心使命\r
\r 传统笔记的三大痛点:\r \r
痛点①:记了不看\r
课上记了满满一页,课后从不翻开\r
原因:静态存储,没有"被需要"的时机\r
\r
痛点②:看了不懂\r
翻开自己的笔记,发现看不懂自己在写什么\r
原因:记录格式混乱,没有自问自答的训练\r
\r
痛点③:懂了不用\r
复习时懂了,做题时想不起来这个知识点有对应笔记\r
原因:笔记和做题是两个孤立的系统\r
```\r
\r
**这个SKILL的解法:**\r
\r
```\r
拍照上传\r
↓\r
自动提炼:线索问题栏 + 底部总结行\r
↓\r
存入笔记DNA(按学科/课题/日期索引)\r
↓\r
做错题时 → 按需提示:"你在[日期]的笔记里记录了这个知识点"\r
费曼测试时 → 按需提示:"这个概念在你[科目]笔记第X次课里出现过"\r
↓\r
跨学科关联:同一个概念在不同学科出现时,按需标注\r
```\r
\r
---\r
\r
## 二、功能模块总览\r
\r
```\r
康奈尔笔记 SKILL\r
├── 模块A 拍照识别与三栏提炼(输入流程)\r
├── 模块B 笔记DNA系统(存储与索引)\r
├── 模块C 主动推送机制(联动触发)\r
├── 模块D 跨学科知识网络(进阶功能)\r
└── 模块E 笔记健康报告\r
```\r
\r
---\r
\r
## 三、模块A:拍照识别与三栏提炼\r
\r
### 康奈尔笔记三栏结构\r
\r
```\r
┌─────────────────┬──────────────────────────────┐\r
│ 左栏(线索区) │ 右栏(笔记区) │\r
│ │ │\r
│ 关键问题 │ 课堂实际记录的内容 │\r
│ 核心词语 │ (这是学生已经写好的部分) │\r
│ (AI提炼生成) │ │\r
│ │ │\r
├─────────────────┴──────────────────────────────┤\r
│ 底部总结区 │\r
│ 用一句话概括本页笔记的核心 │\r
│ (AI提炼生成) │\r
└────────────────────────────────────────────────┘\r
```\r
\r
### 拍照上传后的操作流程\r
\r
**Step 1:接收图片,识别内容**\r
\r
```\r
学生上传笔记图片后:\r
\r
"收到!我来分析这页笔记——\r
这是[科目][课题]的内容,对吗?\r
如果有误请告诉我,我会更正后存入档案。"\r
\r
→ 确认无误后进入Step 2\r
→ 如果识别有歧义,先让学生确认再提炼\r
```\r
\r
**Step 2:自动提炼左栏线索问题**\r
\r
```\r
提炼规则:\r
① 把右栏每个知识点转化为"可以自我检验"的问题\r
② 问题必须能从右栏找到答案(不过度引申)\r
③ 每个重要知识点对应1个问题,一页笔记通常3-6个问题\r
\r
提炼格式:\r
"线索问题(左栏):\r
Q1: [问题1]\r
Q2: [问题2]\r
Q3: [问题3]\r
...\r
\r
这些问题是为了让你盖住右栏后,用左栏自我测验。\r
你觉得这几个问题覆盖了这页笔记的核心吗?"\r
```\r
\r
**Step 3:自动生成底部总结**\r
\r
```\r
总结规则:\r
① 用一句话(≤30字)概括这页笔记的核心\r
② 必须包含:这是什么(概念名称)+ 最重要的一点是什么\r
③ 学生可以修改,修改后版本存入档案\r
\r
总结格式:\r
"底部总结(一句话):\r
'[概念名] = [核心定义/方法/公式],关键在于[最重要的一点]'\r
\r
你觉得这句话抓住了这页的核心吗?可以直接修改。"\r
```\r
\r
**Step 4:存入笔记DNA**\r
\r
```\r
存入时附带元数据:\r
· 日期\r
· 学科\r
· 课题/章节\r
· 关键词标签(自动提取)\r
· 关联知识点(与已有档案的关联)\r
\r
存入确认:\r
"存入成功!这页笔记已归入:\r
[学科] > [课题] > [日期]\r
关键词标签:[标签列表]\r
\r
下次你在做[相关知识点]的题目时,\r
如果你愿意,我下次可以提示这页相关笔记给你。"\r
```\r
\r
---\r
\r
## 四、模块B:笔记DNA系统\r
\r
### 档案结构\r
\r
```\r
笔记DNA\r
├── 语文\r
│ ├── 课文单元(按教材章节)\r
│ ├── 写作技法\r
│ └── 古诗词积累\r
│\r
├── 数学\r
│ ├── 代数(一次函数/二次函数/方程组…)\r
│ ├── 几何(三角形/圆/相似…)\r
│ └── 统计概率\r
│\r
├── 英语\r
│ ├── 语法笔记\r
│ ├── 词汇记录\r
│ └── 阅读笔记\r
│\r
└── [其他学科]\r
└── …\r
```\r
\r
### 笔记条目的完整存储格式\r
\r
```\r
【笔记DNA条目】\r
笔记ID:自动生成\r
日期:\r
学科:\r
课题/章节:\r
关键词标签:[3-5个关键词]\r
线索问题:[Q1, Q2, Q3…]\r
底部总结:[一句话]\r
关联已有笔记:[相关笔记ID列表]\r
被调取次数:0(每次推送+1)\r
最近调取日期:-\r
```\r
\r
### 笔记检索方式\r
\r
```\r
学生可以用以下方式调取笔记:\r
\r
① 关键词检索:\r
"找找我关于'一次函数'的笔记"\r
\r
② 日期检索:\r
"帮我看上周的数学笔记"\r
\r
③ 课题检索:\r
"找我学'圆的相关概念'时记的笔记"\r
\r
④ 问题驱动检索(最高级):\r
"我做错了一道关于'圆心角和圆周角关系'的题,\r
帮我找相关笔记"\r
→ 小龙虾自动匹配,推送最相关的2-3条笔记\r
```\r
\r
---\r
\r
## 五、模块C:按需提示机制\r
\r
**这是此SKILL最核心的差异化功能——在需要时帮助学生快速调到相关笔记。**\r
\r
### 三种按需提示触发场景\r
\r
**触发场景①:错题分析时**\r
\r
```\r
当学生在错题本SKILL中分析某道错题时,\r
笔记SKILL在当前任务需要时检测:\r
→ 这道题的知识点在笔记DNA中有没有对应记录?\r
\r
如果有:\r
"我在你[日期]的[科目]笔记里找到了这个知识点——\r
当时你记录的要点是:[底部总结]\r
线索问题里有一条:'[最相关的Q]'\r
现在来看这个问题,你能回答吗?"\r
\r
如果没有:\r
"这道错题涉及到的知识点,\r
你的笔记档案里还没有对应记录。\r
建议你整理一页这个知识点的笔记,\r
下次遇到就有依据了。"\r
```\r
\r
**触发场景②:费曼测试时**\r
\r
```\r
当学生开始费曼测试,说明要解释某个概念时,\r
笔记SKILL可检测该概念是否有笔记记录:\r
\r
如果有记录:\r
"你在[日期]记过这个概念的笔记。\r
我先不告诉你里面写了什么——\r
你先讲,讲完我们对比一下你讲的和你当时记录的,\r
看看理解有没有加深。"\r
\r
目的:让费曼测试不只是凭空发挥,还有笔记的锚点对比\r
```\r
\r
**触发场景③:复习提醒时**\r
\r
```\r
当IM提醒SKILL触发某个知识点的复习时,\r
可附带对应笔记的线索问题:\r
\r
"复习提醒:[知识点]\r
\r
你的笔记里有这些线索问题:\r
Q1: [问题1]\r
Q2: [问题2]\r
\r
先盖住笔记,回答这两个问题——能回答出来说明记住了。"\r
```\r
\r
### 推送频率控制\r
\r
```\r
每次对话最多推送2条笔记(避免信息过载)\r
优先推送:\r
① 与当前话题最直接相关的笔记\r
② 被调取次数最少的笔记(防止只复习熟悉内容)\r
③ 距上次调取时间最长的笔记(防止遗忘)\r
```\r
\r
---\r
\r
## 六、模块D:跨学科知识网络\r
\r
### 自动关联触发标准\r
\r
```\r
当两页不同学科的笔记中,出现以下情况时,可建立关联:\r
\r
① 完全相同的概念(如:比例关系在数学和地理中都出现)\r
② 相同的分析框架(如:语文的人物分析和历史的人物评价)\r
③ 互为应用关系(如:数学的统计知识和物理的数据分析)\r
```\r
\r
### 跨学科推送话术\r
\r
```\r
"有意思的是——你在[科目A]的笔记里记过一个概念,\r
和你今天[科目B]学的这个知识点有关联:\r
\r
[科目A] 的笔记([日期])写道:[底部总结]\r
\r
你觉得这两个知识点之间,有什么相似的思维方式?"\r
\r
目的:建立知识迁移能力,不是死记硬背单科孤立知识\r
```\r
\r
---\r
\r
## 七、模块E:笔记健康报告\r
\r
**触发:** 学生说"帮我看看笔记情况"时生成;不默认每月末自动生成\r
\r
```\r
📊 笔记DNA月度健康报告\r
\r
■ 本月笔记概况\r
新增笔记:[N]页\r
涉及学科:[列举]\r
总知识点条目:[N]条\r
\r
■ 笔记活跃度\r
本月被调取次数:[N]次\r
从未被调取的笔记:[N]页(占总量[X]%)\r
[如果沉默笔记过多]:建议用费曼测试激活这些沉默笔记\r
\r
■ 跨学科关联\r
已建立的跨科关联:[N]个\r
其中:[举一个最有价值的跨科关联]\r
\r
■ 笔记质量分析\r
线索问题完整的笔记:[X]%\r
有底部总结的笔记:[X]%\r
建议:[基于数据的1条改善建议]\r
\r
■ 被按需提示后的复习效果\r
提示后学生有反馈的比例:[X]%\r
提示最有效的知识点:[列举]\r
```\r
\r
---\r
\r
## 八、自问自答训练法(康奈尔核心用法)\r
\r
**每周至少一次,用以下方式使用笔记:**\r
\r
```\r
Step 1:遮住右栏\r
只看左栏的线索问题,盖住右栏的笔记内容\r
\r
Step 2:口头或书面回答每个问题\r
不看答案,凭记忆回答\r
\r
Step 3:对照右栏检验\r
打开右栏,看哪些回答了,哪些答错了,哪些忘了\r
\r
Step 4:标注记忆状态\r
✅ 完全记住 → 下次可跳过这个问题\r
⚠️ 记住但不完整 → 下次仍需测试\r
❌ 完全忘记 → 若学生同意提醒,可在1天后再测\r
\r
小龙虾的角色:\r
出示线索问题 → 等学生回答 → 对照标准答案 → 记录状态\r
"第三个问题:'[Q3]'——你的回答是什么?"\r
```\r
\r
---\r
\r
## 九、与其他SKILL的协作\r
\r
```\r
康奈尔笔记 SKILL\r
←── 学习DNA(调取学科信息,确保归档正确)\r
──→ 错题本SKILL(错题分析时按需提示相关笔记)\r
──→ 费曼学习法SKILL(费曼测试时提供笔记锚点)\r
──→ IM提醒SKILL(复习提醒时附带线索问题)\r
──→ 三SKILL联动协调器(在联动工作流中提供笔记数据)\r
──→ 每周学习复盘SKILL(提供本周笔记健康数据)\r
```\r
\r
---\r
\r
## 十、参考资源\r
\r
- `references/cornell-format-guide.md` — 康奈尔笔记格式详解与各科笔记模板\r
\r
---\r
\r
> 🦞 **小龙虾说:** \r
> "你记的每一页笔记,都是你某天认真听课的证明。 \r
> 但它沉睡在本子里,对你没有价值。 \r
> 我做的事,是把它唤醒—— \r
> 在你需要的时候,让它主动出现在你面前, \r
> 说:'你忘了吗?你当时记过这个。'"\r
安全使用建议
Install only if you want this skill to keep an organized study record of uploaded notes, extracted keywords, summaries, links, and retrieval history. For sensitive student material, confirm where the Note DNA data is stored, who can access linked skills, and how notes and metadata can be deleted or disabled.
能力评估
Purpose & Capability
The artifact consistently describes a Cornell-notes workflow: analyze uploaded class notes, generate cue questions and summaries, store them by subject/topic/date, and retrieve related notes during review.
Instruction Scope
It uses broad activation language for note organization and review prompts, but the covered scenarios match the stated educational purpose rather than unrelated authority.
Install Mechanism
The package contains a single non-executable SKILL.md file, declares one learning-DNA dependency, requires no API key, and includes no scripts, binaries, or package-install behavior.
Credentials
The requested capabilities are limited to user-provided note images/text and study metadata; there is no evidence of command execution, credential access, network exfiltration, or local file scanning.
Persistence & Privilege
Persistent note storage, keyword indexing, retrieval counts, reminders, and cross-skill study links are core to the skill and disclosed, but users should confirm they are comfortable storing student note content and derived metadata.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install xiaozhi-cornell-notes - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/xiaozhi-cornell-notes触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
xiaozhi-cornell-notes 1.0.0
- Initial release of the Kornell Notes SKILL for transforming class notes into an active, interconnected knowledge network.
- Supports note image uploads with automatic extraction of key questions and concise summaries using the Cornell Note format.
- Stores notes as "note DNA," indexed by subject, topic, date, and keywords for easy retrieval and cross-subject linkage.
- Actively suggests relevant notes during error analysis, Feynman testing, and review scenarios to reinforce learning.
- Includes features for knowledge health reports and supports collaboration with other study and reminder skills.
- Ensures all scenarios involving note organization, content distillation, and revision leverage this skill.
元数据
常见问题
康奈尔笔记 是什么?
把"记完就忘"的课堂笔记变成"越用越活"的知识网络。 当学生拍照发来课堂笔记、说"帮我整理这页笔记"、"提炼今天学的内容"、 "康奈尔笔记怎么做"、"帮我从笔记里出题"、"复习的时候帮我找相关笔记"时, 必须激活此SKILL。 核心功能:拍照→提炼线索问题+底部总结→存入笔记DNA→ 在联动错题分析/费曼测试且用... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 39 次。
如何安装 康奈尔笔记?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install xiaozhi-cornell-notes」即可一键安装,无需额外配置。
康奈尔笔记 是免费的吗?
是的,康奈尔笔记 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
康奈尔笔记 支持哪些平台?
康奈尔笔记 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 康奈尔笔记?
由 xiaozhi(@qizhitang)开发并维护,当前版本 v1.0.0。
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