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um-why

小红书搜索雷达

作者 um-why · GitHub ↗ · v1.0.1 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
121
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当前安装
2
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install xiaohongshu-radar
功能描述
小红书搜索雷达|无需登录小红书账号,支持关键词搜索/爆款笔记挖掘/竞品分析/KOL筛选/趋势洞察,适配营销报告/内容策划场景
使用说明 (SKILL.md)

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📕 小红书搜索雷达\r

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💡一句话价值:一键搜索小红书笔记、互动数据,帮你做爆款选题、竞品分析。\r \r 🔥核心优势\r \r

  • 轻量: 无需部署服务,Node.js 一键运行\r
  • 灵活: 支持多维度筛选、批量操作、多格式导出\r
  • 实用: 日志自动归档,适配营销报告 / 内容策划场景\r
  • 安全: 无需登录你的小红书账号,不担心风控风险 / 封号问题\r \r

1. ✅ 我能帮你解决什么(10 秒判断)\r

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  • 🔍 按关键词搜小红书笔记(最新/最多点赞/最多评论/最多收藏排序):找爆款选题、分析高赞笔记规律\r
  • 🦸 竞品监控:批量抓取对标账号所有公开作品数据,分析内容策略\r
  • 📡 热点追流:实时获取小红书热搜,抢占流量风口\r
  • 📊 数据导出:自动生成JSON日志,方便二次使用\r \r

2. 🚀 最快上手(复制就能跑,30 秒出结果)\r

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Note: 请先通过微信 \x3C13395823479> 申请 API TOKEN,配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN 后才能正常运行。\r \r

2.1 🔎 小红书关键词搜索(最简单)\r

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node src/xiaohongshu/search-cli.js 数据分析\r
```\r
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### 2.2 🔎 按点赞排序找爆款(最常用)\r
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```bash\r
node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "AI" --sort 2\r
```\r
\r
### 2.3 🔎 按最新排序找风口(最常用)\r
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```bash\r
node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "AI" --sort 1\r
```\r
\r
### 2.4 📕 小红书笔记详情查询(内容分析)\r
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```bash\r
node src/xiaohongshu/detail-cli.js "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy"\r
```\r
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## 3. 📌 适用场景(我该不该用?)\r
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- 你需要做小红书笔记选题 → 关键词搜索 + 点赞排序\r
- 你需要模仿爆款文案 → 查看高赞笔记详情\r
- 你需要做营销报告 → 导出结构化数据\r
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## 4. 🔧 参数详解表\r
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### 🔎 小红书关键词搜索\r
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| 参数        | 缩写 | 作用       | 可选值                                                           | 必填 |\r
| :---------- | :--: | :--------- | :--------------------------------------------------------------- | :--: |\r
| `--keyword` | `-k` | 搜索关键词 | 2-50 个汉字                                                      |  是  |\r
| `--type`    | `-t` | 内容类型   | 0 = 全部 / 1 = 视频 / 2 = 图文                                   |  否  |\r
| `--sort`    | `-s` | 排序方式   | 0 = 综合 / 1 = 最新 / 2 = 最多点赞 / 3 = 最多评论 / 4 = 最多收藏 |  否  |\r
| `--limit`   | `-l` | 搜索数量   | 1-60 条                                                          |  否  |\r
| `--output`  | `-o` | 输出格式   | json / markdown                                                  |  否  |\r
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### 📕 小红书笔记详情获取\r
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| 参数      | 缩写 | 类型    | 说明                     |\r
| :-------- | :--- | :------ | :----------------------- |\r
| `--url`   | `-u` | 字符串  | 必填,笔记链接           |\r
| `--limit` | `-l` | 1-60000 | 获取笔记评论数量 (默认6) |\r
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> **💡"笔记链接"说明**\r
>\r
> - 完整链接:必须包含 xsec_token 参数(如 \x3Chttps://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy> )\r
> - 短链接:\x3Chttps://xhslink.com/m/xxx> (自动兼容,无需手动解析)\r
> - ❌ 错误:链接含空格、无xsec_token的完整链接会直接报错\r
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## 5. ⚠️ 重要限制(不踩坑)\r
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- 仅抓取抖音公开数据,不支持私密 / 隐藏内容\r
- 需要配置 GUAIKEI_API_TOKEN 才能正常运行\r
- 数据仅限个人 / 团队内部使用,禁止违规分发\r
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## 6. ❓ 常见问题(秒解决)\r
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> **💡Q:运行报错,提示无权限?**\r
>\r
> A:先配置环境变量:`set GUAIKEI_API_TOKEN=你的TOKEN`\r
>\r
> - 私有TOKEN申请后请留意使用安全,避免泄露给他人\r
>\r
> **💡Q:输出文件在哪里?**\r
>\r
> A:自动保存在技能目录的 `logs` 文件夹下\r
>\r
> - 搜索任务日志: 默认保存为「时间戳*关键词*类型*排序*数量\_search.json」\r
> - 详情任务日志: 默认保存为「时间戳\_笔记ID_detail.json」\r
>\r
> **💡Q:支持 Windows/Mac/Linux 吗?**\r
>\r
> A:全平台支持,仅需安装 Node.js 环境\r
安全使用建议
This looks safe to use if you trust the GuaiKei API provider and are comfortable with your Xiaohongshu search terms, note URLs, and returned results being processed externally and saved in local logs. Keep GUAIKEI_API_TOKEN private and clear the logs folder when needed.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: xiaohongshu-radar Version: 1.0.1 The skill bundle is a legitimate CLI tool for searching and analyzing Xiaohongshu (Red) data via a third-party API (guaikei.com). The code uses standard Node.js built-in modules (https, fs) to interact with the API and save results to a local 'logs' directory. It includes proper input validation in 'src/validate/keyword.js' and 'src/validate/url.js', and handles the required 'GUAIKEI_API_TOKEN' environment variable as expected for its stated purpose. No evidence of data exfiltration, malicious execution, or prompt injection was found.
能力评估
Purpose & Capability
The included Node commands implement Xiaohongshu keyword search and note-detail lookup, which is coherent with the stated analytics purpose; some marketing claims such as broader trend/KOL/batch monitoring appear broader than the visible commands but do not show hidden behavior.
Instruction Scope
The skill is invoked through explicit Node CLI commands, validates keywords and URLs, caps keyword search results at 60, and does not instruct autonomous destructive or high-impact actions.
Install Mechanism
There is no install script or package dependency installation; the skill runs included JavaScript files with the existing node binary.
Credentials
Requiring a GUAIKEI_API_TOKEN and calling an external API is proportionate for this API-backed search tool, but users should understand that search terms and note URLs leave the local machine.
Persistence & Privilege
The skill writes JSON result logs under its local logs directory; this is disclosed and scoped, but the logs may contain searched keywords, note links, and returned public content.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install xiaohongshu-radar
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /xiaohongshu-radar 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.1
- 更新 skill 版本号至 1.0.1 - 无功能或文档内容变更,仅元数据中的版本号更新 - 文件内容未调整,功能保持一致
v1.0.0
xiaohongshu-radar v1.0.0 — Initial release - Enables keyword search, trending note discovery, competitor analysis, and KOL selection for Xiaohongshu, without requiring account login. - Supports multiple filtering dimensions, batch operations, and multi-format export to fit content planning and marketing reporting needs. - Provides CLI commands for note search and detail queries with customizable parameters (sorting, type, export format, etc.). - Automatically logs results to local files for easy access and further analysis. - Requires GUAIKEI_API_TOKEN for API access; detailed usage and troubleshooting guidance included.
元数据
Slug xiaohongshu-radar
版本 1.0.1
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 2
常见问题

小红书搜索雷达 是什么?

小红书搜索雷达|无需登录小红书账号,支持关键词搜索/爆款笔记挖掘/竞品分析/KOL筛选/趋势洞察,适配营销报告/内容策划场景. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 121 次。

如何安装 小红书搜索雷达?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install xiaohongshu-radar」即可一键安装,无需额外配置。

小红书搜索雷达 是免费的吗?

是的,小红书搜索雷达 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

小红书搜索雷达 支持哪些平台?

小红书搜索雷达 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 小红书搜索雷达?

由 um-why(@um-why)开发并维护,当前版本 v1.0.1。

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