← 返回 Skills 市场
wray151

Xeon Smartupscale

作者 Wray151 · GitHub ↗ · v0.1.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
103
总下载
0
收藏
0
当前安装
1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install xeon-smartupscale
功能描述
智能视频超分。任意目标分辨率(1080p/1440p/4K…),自动用 lanczos 预缩放对齐到 ETDS 2x 模型的输入尺寸,再做 AI 超分。CPU 推理,Intel AMX BF16 加速。
使用说明 (SKILL.md)

目标

echo 480p → 1080p、720p → 4K),即使比例不是整数 2x 也能搞定。"---

ETDS 模型只支持 严格 2x 超分,所以本 skill 自动:

  1. 用 ffmpeg lanczos 预缩放,把输入压(或拉)到 target/2
  2. 用 ETDS x2 OpenVINO 模型把 target/2target

适用场景

  • AI 生成视频(Seedance / Sora 等)480p → 1080p
  • 720p 老片源 → 4K (2160p)
  • 任意非整数倍率的分辨率提升
  • 纯 CPU 环境(Intel Xeon AMX 加速)

执行流程

exec 调用,只替换输入路径和目标:

bash \x3Cskill_dir>/smartupscale.sh \x3C输入视频绝对路径> -t 1080p

echo "--- created ---"480p 540p 720p 1080p 1440p 2160p 4k,也可以直接写 1920x1080

echo "--- created ---"

bash \x3Cskill_dir>/smartupscale.sh \x3Cinput.mp4> -t 1080p -o \x3Coutput.mp4>

--- -o 则输出到 \x3C输入名>_smart_\x3CW>x\x3CH>.mp4

注意事项

  • 输入 / 输出都用 绝对路径
  • 目标分辨率按高度对齐,宽度按输入宽高比自动算(保持 AR)
  • 若输入已经 ≥ 目标,会退化为单步 lanczos 缩放
  • 若输入恰好就是 target/2,会跳过 lanczos 直接 ETDS 2x
  • 输出固定 H.264 / CRF 18,自动合并原音轨

限制

  • 仅 Linux x86_64(OpenVINO CPU plugin)
  • 单次最多 2x 链路(先 lanczos 后 ETDS),不会做多级 AI 超分
  • 逐帧推理,长视频会比较耗时(参考 ETDS 速度:Xeon AMX 上 ~14 fps 推理)
  • 模型固定为 ETDS_M7C48_x2(已 vendored,~380KB)

安装

echo "--- created ---"bash \x3Cskill_dir>/install.sh

安全使用建议
Before installing, be comfortable with the external dependency downloads used by install.sh. Use explicit input and output paths, avoid pointing output at an important existing file, and expect CPU-heavy local processing for long or high-resolution videos.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: xeon-smartupscale Version: 0.1.0 The skill bundle provides a video upscaling pipeline using OpenVINO, but the `install.sh` script employs high-risk patterns including bootstrapping `pip` via `curl | python` from `bootstrap.pypa.io` and downloading static `ffmpeg` binaries from a third-party site (`johnvansickle.com`). Furthermore, `SKILL.md` contains anomalous `echo` command fragments (e.g., `echo "--- created ---"`) interspersed with instructions, which could be interpreted as a messy prompt-injection attempt or a generation artifact. While the core logic in `smartupscale.sh` and `sr_video_ov.py` appears aligned with the stated purpose, the combination of remote execution during installation and irregular markdown instructions warrants a suspicious classification.
能力评估
Purpose & Capability
The artifacts coherently implement local video upscaling with ffmpeg, OpenVINO, and the included model; no unrelated account, credential, network, or public-posting capability is shown.
Instruction Scope
The usage instructions are scoped to a user-selected input video, target resolution, and optional output path.
Install Mechanism
The user-run installer creates a local virtual environment and may download pip bootstrap code, Python packages, and a static ffmpeg build; this is purpose-aligned but depends on external supply-chain trust.
Credentials
Runtime processing is local to the selected video, temporary files, and output video; no runtime upload, credential use, or broad local indexing is evident.
Persistence & Privilege
The installer persists a .venv and bin/ffmpeg under the skill directory, but does not request sudo, install services, or create background persistence.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install xeon-smartupscale
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /xeon-smartupscale 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v0.1.0
initial release: hybrid lanczos+ETDS chain, auto multi-pass SR
元数据
Slug xeon-smartupscale
版本 0.1.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Xeon Smartupscale 是什么?

智能视频超分。任意目标分辨率(1080p/1440p/4K…),自动用 lanczos 预缩放对齐到 ETDS 2x 模型的输入尺寸,再做 AI 超分。CPU 推理,Intel AMX BF16 加速。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 103 次。

如何安装 Xeon Smartupscale?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install xeon-smartupscale」即可一键安装,无需额外配置。

Xeon Smartupscale 是免费的吗?

是的,Xeon Smartupscale 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Xeon Smartupscale 支持哪些平台?

Xeon Smartupscale 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Xeon Smartupscale?

由 Wray151(@wray151)开发并维护,当前版本 v0.1.0。

💬 留言讨论