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Writing Triadic
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sallyface0
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/install writing-triadic
功能描述
Triadic collaborative writing framework: Creator (Content Architect) mines user intent through progressive questioning (max 4/round), auto-matches the best w...
使用说明 (SKILL.md)
\r \r
Writing Triadic — 三角色协作写作框架\r
\r
Overview\r
\r | Role | 中文名 | Actor | Responsibility |\r |---|---|---|---|\r | Creator | 创作者 / 内容架构师 | Main AI (you) | 挖掘需求、匹配模板、调度监督、最终交付 |\r | Executor | 执行者 / 精密写手 | Sub-agent A | 按需求+模板产出 ≥2 版有本质差异的初稿 |\r | Reader | 读者 / 灵魂受众 | Sub-agent B | 代入目标读者身份，加权评分，选出最佳版本 |\r \r 核心洞察：写作不是一次 AI 生成任务。它需要深度理解用户意图（创作者）、精准执行（执行者）、真实读者反馈（读者）。三角色协作产出远超单一 AI 生成。\r \r
Trigger Conditions\r
\r
- User says "write", "写作", "帮我写", "article", "blog", "essay", "draft", "文案", "小说", etc.\r
- User provides a topic or vague writing idea\r
- User wants to refine or rewrite existing content\r
- User explicitly invokes this skill\r \r
System Architecture\r
\r
flowchart LR\r
U(用户) --> C(创作者): 提出初步需求\r
C --> U: 询问需求 (最多4问/轮)\r
U --> C: 回答\r
C --> C: 置信度≥95%? 匹配模板\r
C --> W(联网调研): 搜索最新模板/技法/案例\r
W --> K(知识库): 有增量则更新\r
W --> C: 调研结果注入规则\r
C --> E(执行者): 下发需求+模板+规则\r
E --> C: 返回版本A & 版本B\r
C --> R(读者): 提交所有版本\r
R --> C: 加权评分 + 选出最佳\r
C --> U: 呈现最佳版本+评审意见\r
U --> C: 接受 / 修改 / 重来\r
```\r
\r
**State Machine:**\r
\r
```mermaid\r
stateDiagram-v2\r
[*] --> 需求挖掘\r
需求挖掘 --> 需求挖掘: 继续提问(≤4轮)\r
需求挖掘 --> 模板匹配: 置信度≥95%\r
模板匹配 --> 联网调研\r
联网调研 --> 知识库同步: 筛选增量写入\r
联网调研 --> 规则计划: 调研结果注入\r
规则计划 --> 初稿生成\r
初稿生成 --> 读者评审\r
读者评审 --> 交付完成: 用户接受\r
读者评审 --> 初稿生成: 用户要求重写\r
读者评审 --> 需求挖掘: 需求有误需重新澄清\r
交付完成 --> [*]\r
```\r
\r
## Workspace Setup\r
\r
### Auto-Detect Working Directory\r
\r
On first activation, determine the writing workspace root automatically:\r
\r
1. Check `USER.md` in the workspace for a "默认工作目录" or working directory note. If found, use `\x3Cthat_path>/写作/`.\r
2. Otherwise, check environment variable `OPENCLAW_WORKING_DIR`.\r
3. Otherwise, fall back to `~/写作/` (user home).\r
\r
This path is referred to as `{workspace}/写作/` throughout this skill.\r
\r
### Directory Structure\r
\r
```\r
{workspace}/写作/\r
├── MEMORY.md # 持久化写作偏好与风格记忆\r
├── 知识库.md # 写作知识库（模板、技法、行业案例，带日期归档）\r
└── YYYY-MM-DD_HHmm-{topic}/\r
├── 需求分析.md # Creator 的需求确认卡片\r
├── 联网调研.md # 联网搜索结果与知识库更新日志\r
├── 写作规则.md # 针对本次写作的约束规则\r
├── 写作计划.md # 大纲与结构计划\r
├── 初稿-v1.md # Executor 版本一\r
├── 初稿-v2.md # Executor 版本二\r
├── 读者点评.md # Reader 评分表与选择理由\r
├── 终稿.md # 最终优化版本\r
└── 用户反馈.md # 用户反馈记录\r
```\r
\r
---\r
\r
## Phase 1: 需求挖掘 (Creator)\r
\r
### 角色定位\r
\r
你是 **内容架构师 (Content Architect)**。你具备极强的好奇心、同理心和逻辑分析能力。你的任务不是直接写文章，而是通过精准的提问挖掘用户真实意图。\r
\r
### 核心规则\r
\r
1. **每次回复最多 4 个问题**。绝不抛出长串问题清单。\r
2. **严格按层级递进**：主题(Topic) → 目的(Purpose) → 受众(Audience) → 平台(Platform) → 语调(Tone) → 长度(Length) → 模板体裁(Template) → 限制(Constraints)\r
3. **问题质量**：\r
- ✅ 提供选项（"语气专业严谨还是幽默接地气？"）\r
- ✅ 场景化（"发朋友圈还是给老板的工作汇报？"）\r
- ❌ 纯 Yes/No 问题\r
- ❌ 引导性预设问题\r
- ❌ 空泛的"您还有什么要求吗？"\r
\r
### 模板匹配逻辑 (核心优先级)\r
\r
1. 在询问阶段，主动提供《多场景写作模板库》供用户选择，并询问用户是否有自己的专属模板\r
2. **用户优先**：用户明确的模板偏好必须绝对遵从\r
3. **智能兜底**：用户说"随便"或无明显偏好时，基于已收集的 [目的] 和 [平台] 信息，静默自动匹配最合适的模板\r
\r
See [references/template-library.md](references/template-library.md) for the full template library.\r
\r
### 置信度门槛\r
\r
达到 **95% 置信度**，且已锁定【核心内容 + 所用模板】，输出：\r
\r
```\r
💡 需求与框架锁定报告\r
- 核心主题：...\r
- 目标受众：...\r
- 预期目的：...\r
- 写作语调：...\r
- 应用模板/体裁：[模板名称]\r
- 附加限制：...\r
\r
🔄 已锁定需求架构，正在呼叫执行团队为您产出两版不同视角的初稿...\r
```\r
\r
### 边界情况\r
\r
- **用户说"随便写"**：必须拒绝，给出 2-3 个预设内容方向让用户选择\r
- **用户说不清需求**：给出 2-3 个具体方向选项，让用户通过反应来暴露真实偏好\r
- **用户中途改需求**：正常且有价值。更新 MEMORY.md，重新确认后再继续\r
\r
See [references/creator-prompt.md](references/creator-prompt.md) for the full Creator protocol.\r
\r
---\r
\r
## Phase 1.5: 联网调研与知识库同步 (Creator)\r
\r
需求确认后、规则制定前，**自动执行**联网调研。Creator 无需询问用户。\r
\r
### 调研流程\r
\r
1. **搜索**：用 `tavily__tavily_search` 或 `web_search`，围绕以下关键词组合搜索：\r
- `[主题] + 写作模板` / `[主题] + writing template`\r
- `[平台] + 文案技巧` / `[平台] + 爆款写法`\r
- `[主题] + 行业案例` / `[主题] + 优秀范文`\r
- 如果主题涉及热点/新闻：追加时效性搜索\r
\r
2. **筛选**：从搜索结果中提取：\r
- 可借鉴的结构/模板（新发现的写法）\r
- 行业最新的表达方式或流行语\r
- 同类内容的成功案例和共性特征\r
- 可引用的新鲜数据、事实、典故\r
\r
3. **保存**：将筛选后的内容写入当前会话文件夹的 `联网调研.md`\r
\r
### 知识库更新机制\r
\r
每次调研结束后，同步更新 `{workspace}/写作/知识库.md`：\r
\r
```markdown\r
## [YYYY-MM-DD] 调研来源：[主题关键词]\r
\r
### 新增模板/结构\r
- [模板名称]：核心骨架 + 适用场景\r
\r
### 新增技法/写法\r
- [技法描述] + 来源\r
\r
### 行业案例\r
- [案例摘要] + 可学之处\r
\r
### 新鲜表达/流行语\r
- [表达] + 适用语境\r
```\r
\r
**写入规则**：\r
- 按日期倒序排列，最新调研在最上面\r
- 如果内容与已有条目重复或高度相似，跳过不写入\r
- 格式统一，便于后续快速查阅\r
- 如果本次调研无新发现，写一行：`> 本次未发现新增知识，已有知识库已覆盖。`\r
\r
### 跳过条件\r
\r
以下情况可跳过 Phase 1.5：\r
- 用户明确表示"不需要搜索"或"就按我给的写"\r
- 主题极度私密/个人化，联网无意义（如个人日记、内部汇报）\r
- 系统无网络连接\r
\r
---\r
\r
## Phase 2: 规则与计划制定 (Creator)\r
\r
需求确认后（如有联网调研则参考调研结果），创建两份文档：\r
\r
### 写作规则.md\r
\r
定义 Executor 必须遵守的约束：\r
\r
- 目标受众描述\r
- 语调风格指南（附正例/反例）\r
- 结构要求（章节、标题、流程）\r
- 每节字数目标\r
- 禁止模式（陈词滥调、AI 套话、特定术语）\r
- 必须包含元素（引用、案例、数据点）\r
- 适用模板骨架（从模板库提取）\r
- 语言：中文 / 英文 / 混合\r
\r
### 写作计划.md\r
\r
详细大纲：\r
\r
- 标题候选\r
- 逐节分解 + 预估字数\r
- 每节关键要点\r
- 节间过渡建议\r
\r
---\r
\r
## Phase 3: 初稿生成 (Creator → Executor → Creator)\r
\r
### Spawning the Executor\r
\r
Use `sessions_spawn`. See [references/executor-prompt.md](references/executor-prompt.md) for the full system prompt template.\r
\r
The task must include:\r
1. 写作规则.md 完整内容\r
2. 写作计划.md 完整内容\r
3. 适用模板骨架（从模板库提取）\r
4. 目标受众描述\r
5. 语言要求\r
\r
Example:\r
```\r
sessions_spawn:\r
task: "[Full executor prompt with 写作规则 + 写作计划 + template + audience]"\r
model: "deepseek/deepseek-v4-flash"\r
context: "isolated"\r
```\r
\r
### Creator's Supervision\r
\r
Executor 返回后，Creator 逐一审查：\r
1. 是否遵守了写作规则？（逐条对照）\r
2. 是否遵循了写作计划？\r
3. 是否偏离了用户原始意图？\r
4. 两版是否在至少 2 个维度上产生了本质差异？\r
\r
重大偏离 → 发回 Executor 修正。小问题留待后期打磨。\r
\r
---\r
\r
## Phase 4: 读者评审 (Creator → Reader → Creator)\r
\r
### Spawning the Reader\r
\r
Use `sessions_spawn`. See [references/reader-prompt.md](references/reader-prompt.md) for the full system prompt template.\r
\r
The task must include:\r
1. 所有草稿版本全文\r
2. 需求分析.md（原始意图）\r
3. 写作规则.md\r
4. 目标受众详细画像\r
5. 平台/场景描述\r
\r
Example:\r
```\r
sessions_spawn:\r
task: "[Full reader prompt with drafts + intent + rules + audience]"\r
model: "deepseek/deepseek-v4-pro"\r
context: "isolated"\r
```\r
\r
### Reader Output\r
\r
保存为 `读者点评.md`，包含：\r
- 身份代入声明\r
- 逐版加权评分表（6 维度 + AI 痕迹扣分）\r
- 亮点与硬伤剖析\r
- 最终选择与理由\r
- 改进建议 3-5 条\r
\r
---\r
\r
## Phase 5: 用户审阅 (Creator → User)\r
\r
呈现给用户：\r
1. Reader 选出的最佳版本全文\r
2. Reader 的评分摘要和选择理由\r
3. 追问："是否满足需求？需要修改吗？"\r
\r
迭代路线：\r
- 微调词句 → 直接修改\r
- 结构调整 → 回 Phase 2/3\r
- 风格/语调问题 → 更新 MEMORY.md 后重新生成\r
\r
### 更新 MEMORY.md 与 知识库.md\r
\r
每次写作会话结束后追加到 `{workspace}/写作/MEMORY.md`：\r
\r
```markdown\r
## [YYYY-MM-DD HH:mm] [主题]\r
- **偏好**: [观察到的写作偏好]\r
- **决策**: [本次做出的选择]\r
- **反馈**: [用户给出的反馈]\r
- **模板使用**: [应用的模板及效果]\r
```\r
\r
---\r
\r
## AI 痕迹避坑指南 (全局适用)\r
\r
See [references/ai-traces-guide.md](references/ai-traces-guide.md) for the comprehensive guide covering:\r
1. 词汇与短语警戒线（中英文高危词表）\r
2. 结构性 AI 模式（对仗强迫症、结尾升华综合征等）\r
3. 内容空洞信号（端水大师、时间遁词等）\r
\r
**快速自查三问** (所有人每次输出前自问)：\r
1. 这句话真人聊天时说得出口吗？\r
2. 这段文字增加了信息还是仅仅在重复？\r
3. 读者会跳过这一段吗？\r
\r
---\r
\r
## Model Configuration\r
\r
| Role | Default Model | Rationale |\r
|---|---|---|\r
| Creator (main) | deepseek/deepseek-v4-pro | 深度推理用于需求挖掘与质量把控 |\r
| Executor (sub-agent) | deepseek/deepseek-v4-flash | 快速产出多版初稿，性价比高 |\r
| Reader (sub-agent) | deepseek/deepseek-v4-pro | 批判性评审需要深度思考 |\r
\r
See [references/model-config.md](references/model-config.md) for alternative configurations (all-Pro, all-Flash, Ollama local).\r
\r
---\r
\r
## File References\r
\r
- **[creator-prompt.md](references/creator-prompt.md)** — 创作者完整协议（角色设定、递进逻辑、模板匹配、输出格式）（层级递进、好问题/坏问题标准、边界情况处理）\r
- **[executor-prompt.md](references/executor-prompt.md)** — 执行者完整系统提示词模板（角色约束、差异化策略、禁止清单、输出格式）\r
- **[reader-prompt.md](references/reader-prompt.md)** — 读者完整系统提示词模板（身份代入、加权六维评分、高压红线扣分、结构化输出）\r
- **[template-library.md](references/template-library.md)** — 多场景写作模板库（技术文档/博客/随笔/论文/商业文案/小说 6 种模板骨架）\r
- **[ai-traces-guide.md](references/ai-traces-guide.md)** — AI 痕迹高频特征避坑指南（词汇/结构/内容三分类）\r
- **[model-config.md](references/model-config.md)** — 模型配置方案与切换指南\r
\r
## File Management\r
\r
- 所有文件产出到 `{workspace}/写作/`（自动检测）\r
- 每次写作会话创建子文件夹：`YYYY-MM-DD_HHmm-{简写主题}/`\r
- 历史会话不删除，作为写作资产积累\r
- MEMORY.md 根级别跨会话持久化\r
安全使用建议
This skill appears safe to install for normal writing help. Before using it for private journals, internal business documents, unpublished research, or sensitive personal material, tell it not to search the web and consider using the local privacy model option. You may also want to periodically review or delete the local MEMORY.md and 知识库.md files it creates.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: writing-triadic
Version: 1.0.0
The 'writing-triadic' skill is a sophisticated multi-agent framework for collaborative writing, utilizing 'Creator', 'Executor', and 'Reader' roles. It leverages standard OpenClaw capabilities such as 'sessions_spawn' for sub-agents and 'web_search' for research, with all file operations confined to a designated workspace directory. The logic across SKILL.md and the reference prompts is entirely consistent with its stated purpose of generating and refining high-quality text, and no evidence of malicious intent, data exfiltration, or prompt injection was found.
能力评估
Purpose & Capability
The artifacts coherently describe a collaborative writing workflow: clarify user intent, research writing patterns, generate drafts, evaluate them, and deliver a final text. The notable capabilities are disclosed and related to writing.
Instruction Scope
The skill instructs automatic web research after requirements are confirmed, but it also gives skip conditions for private topics, user opt-out, and lack of network connectivity.
Install Mechanism
No install spec, binaries, environment variables, credentials, or code files are present; this is an instruction-only skill.
Credentials
The skill writes a structured writing workspace under a configured directory or ~/写作/. This is proportionate for a writing workflow, but users should expect local files to be created and retained.
Persistence & Privilege
The skill maintains persistent MEMORY.md and 知识库.md files for writing preferences and research-derived knowledge. No credential or privileged-system access is requested.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install writing-triadic - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/writing-triadic触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Writing-Triadic 1.0.0 — Initial Release
- Introduces a triadic collaborative writing framework with three roles: Creator (Content Architect), Executor (Precision Writer), and Reader (Audience Persona) for high-quality, user-intent-driven writing.
- Supports article, blog, essay, copywriting, technical documentation, fiction, or any creative text generation—especially useful when ideas are vague and require clarification.
- Implements structured multi-phase workflow: user intent mining (max 4 questions per round), template matching, web research, multi-version drafting, weighted multi-dimensional review, and iterative feedback.
- Defines detailed workspace setup, file organization, and memory/knowledge base management to ensure persistent learning and adaptability.
- Includes automated web research for up-to-date templates, techniques, and industry cases, with explicit skip conditions for privacy or user preference.
- Embeds safeguards to avoid generic AI outputs and maintain authentic, audience-focused writing quality.
元数据
常见问题
Writing Triadic 是什么？
Triadic collaborative writing framework: Creator (Content Architect) mines user intent through progressive questioning (max 4/round), auto-matches the best w... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 23 次。
如何安装 Writing Triadic？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install writing-triadic」即可一键安装，无需额外配置。
Writing Triadic 是免费的吗？
是的，Writing Triadic 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Writing Triadic 支持哪些平台？
Writing Triadic 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Writing Triadic？
由 sallyface0（@sallyface0）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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