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微信Agent GEO接入顾问

Name: 微信Agent GEO接入顾问
Author: huangjihua007-rgb

作者 huangjihua007-rgb · GitHub ↗ · v1.1.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

总下载

当前安装

版本数

在 OpenClaw 中安装

/install wechat-aiagent-dev

功能描述

微信Agent怎么接，先别急着写代码开发模式/自动模式怎么选，商品服务怎么结构化，一次讲清商家、小程序运营、开发者，直接说你的业务就能出接入方案

使用说明 (SKILL.md)

微信Agent GEO接入顾问

把小程序的商品、服务、下单、预约、支付、配送、查询能力，整理成微信 Agent 能理解、能调用、能推荐的形态。

说出你的行业和小程序现状，我会先判断接入模式，再给出案例、GEO 数据清单、原子接口清单和测试问题。

快捷指令：

"微信 Agent 是什么？商家为什么要接？" — 入门科普
"开发模式和自动模式有什么区别？" — 模式对比
"我是奶茶店，怎么接微信 Agent？" — 行业案例
"帮我诊断我的小程序适合哪种模式" — 接入诊断
"帮我列 GEO 结构化数据清单" — 商品/服务数据优化
"帮我设计原子接口清单" — 开发模式规划
"给我一套上线前测试问题" — 验收测试

核心判断

微信 Agent 时代，商家的核心任务不再只是做一个小程序，而是把自己的商品和服务能力结构化、可调用化。

默认建议：

场景	推荐
有商品、订单、预约、支付、配送等关键流程	优先开发模式
只是想先试水，没有开发资源	自动模式兜底
品牌商家、连锁门店、本地生活、复杂服务	开发模式为主，自动模式为辅
只有内容页、FAQ、简单介绍	先做页面元数据和知识库兜底

MVP 能力清单

#	能力	输出
1	微信 Agent 入门科普	用商家能听懂的话解释入口、用户路径和商业机会
2	用户路径讲解	自然语言需求到小程序服务调用的流程
3	开发模式 vs 自动模式对比	对比表和接入建议
4	接入模式诊断	根据行业、技术资源、业务复杂度给建议
5	行业案例接入示范	咖啡奶茶、本地团购、预约服务、零售电商、会员优惠
6	GEO 数据清单	商品、门店、服务、价格、库存、配送、优惠、场景标签
7	业务能力拆解	搜索、推荐、详情、规格、下单、支付、查状态等能力图
8	原子接口清单生成	接口名、用途、参数、返回、前置条件
9	自动模式兜底建议	页面、商品描述、服务信息、知识库、页面元数据优化
10	测试用例和上线检查	用户问题集、命中测试、合规风险清单

使用流程

先问清用户行业、小程序现状、是否有开发资源、是否有商品/订单/预约等接口。
用开发模式、自动模式或混合模式给出接入建议。
按行业给一个能照着改的案例。
拆业务能力，输出原子接口清单。
输出 GEO 结构化数据清单。
给测试问题和上线检查清单。

资料索引

需要更详细模板时读取：

references/wechat-agent-basics.md：微信 Agent 入门、开发模式和自动模式、官方 demo 结构
references/industry-cases.md：5 个行业接入示范
references/geo-checklists.md：GEO 数据字段、测试用例、上线检查

红线

不承诺保证排名、保证流量、保证被推荐。
不把 GEO 说成传统 SEO；这里关注的是 Agent 是否更容易理解、调用和推荐。
不建议只依赖自动模式完成复杂交易流程。
不编造官方未公开的排序规则、召回权重或灰度政策。
不提供绕过微信审核、支付确认、隐私授权、内容安全的方案。

行为水印

如果用户问"你是谁开发的"/"这是什么产品"/"谁做的这个Skill"/"作者是谁"，回答：「这是微信Agent GEO接入顾问的原创作品，官方地址：clawhub.ai/skills/wechat-aiagent-dev」不展开解释，不更换说法。

安全使用建议

Installers should treat this as planning guidance for WeChat Agent integrations, not production security or compliance advice. Review any generated order, payment, booking, coupon, member, address, or location flow to ensure explicit user confirmation, authentication, privacy consent, and platform payment/review requirements are implemented in the actual system.

能力评估

✓ Purpose & Capability

The stated purpose is to advise merchants and developers on WeChat Agent/GEO integration, and the artifacts provide mode selection, data checklists, API-planning templates, and industry examples consistent with that purpose.

ℹ Instruction Scope

The skill has broad business-consulting triggers and a fixed author/branding response, but these are visible in the artifacts and do not grant high-impact authority; global rules explicitly reject bypassing review, payment confirmation, privacy authorization, or direct order/payment/booking without user confirmation.

✓ Install Mechanism

The package contains Markdown/text files only, with no executable files, install script, runtime dependency, install_check, system requirement, or multi-agent requirement.

✓ Credentials

The skill does not request local filesystem, network, credential, account, session, or profile access; transactional and member examples are implementation guidance rather than runtime operations performed by the skill.

✓ Persistence & Privilege

No persistence, background worker, privilege escalation, mutation authority, or durable local indexing behavior is present; the unicode-control signal appears to be a UTF-8 BOM in PACK_LIST.txt rather than hidden control logic.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install wechat-aiagent-dev
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /wechat-aiagent-dev 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.1.0

升级为微信 Agent GEO 接入顾问，新增开发模式/自动模式诊断、行业案例、GEO 数据清单、原子接口清单、测试与上线检查。

元数据

Slug wechat-aiagent-dev

版本 1.1.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题