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管理无阶未来GPU云平台实例的创建、查询与删除操作；当用户需要创建GPU容器、查询实例状态或清理资源时使用

Name: 管理无阶未来GPU云平台实例的创建、查询与删除操作；当用户需要创建GPU容器、查询实例状态或清理资源时使用
Author: luckiehao

作者 Luckie Yunchao Hao · GitHub ↗ · v1.0.2 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

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在 OpenClaw 中安装

/install vylai-instance-manager

功能描述

管理无阶未来GPU云平台实例的创建、查询与删除操作；当用户需要创建GPU容器、查询实例状态、获取应用app_id或清理资源时使用

使用说明 (SKILL.md)

Vylai 实例管理

管理无阶未来（Vylai）GPU云平台的实例生命周期，包括创建容器、查询状态和删除实例。

任务目标

管理无阶未来平台的GPU实例
支持创建、查询、删除实例操作
获取可用GPU资源列表
查询平台应用列表（获取app_id）

前置准备

需要在环境变量中设置 Vylai API Token
Token 获取方式：登录 https://vylai.com 后进入「控制台」→「API」页面（https://vylai.com/console/api）获取

GPU资源ID映射

GPU ID	GPU型号	说明
1	Geforce 4090	24GB显存
2	Geforce 3090	24GB显存
3	Tesla A100-SXM	80GB显存
4	Tesla A100-PCIE	80GB显存
12	Geforce 4090-48G	48GB显存
13	Geforce 5090	显存待确认
14	CPU	仅CPU计算

操作步骤

创建实例

确定要使用的应用ID（app_id）和GPU类型
生成唯一的task_id（建议使用业务相关标识符）
调用创建脚本

python scripts/create_instance.py --app-id \x3C应用ID> --gpu-id \x3CGPU类型ID> --task-id \x3C任务标识>

参数说明:

--app-id: 应用ID，在平台主页点击"立即启动"获取
--gpu-id: GPU资源ID（见上方映射表），默认为1（4090）
--task-id: 唯一任务标识符，用于幂等控制，支持256字符
--gpu-num: GPU数量（0-8），默认0表示使用应用默认值

返回值: container_id、container_status、create_time

查询实例状态

获取所有实例列表

python scripts/query_instances.py

查询指定实例（通过task_id）

python scripts/query_instances.py --task-id \x3C任务ID>

返回值: 实例列表，包含task_id、container_id、status、deploy_name等

删除实例

通过task_id删除

python scripts/delete_instance.py --task-id \x3C任务ID>

通过deploy_name删除

python scripts/delete_instance.py --deploy-name \x3C实例名>

说明: 运行中的实例需先关机才能删除

获取GPU资源列表

python scripts/list_gpus.py

返回值: 平台所有可用GPU资源，包含价格、配置等信息

查询应用列表

获取平台公开应用和用户的私有应用，快速获取app_id用于创建实例。

python scripts/list_apps.py

参数说明:

--page: 页码，默认1
--limit: 每页数量，默认20
--search: 搜索关键词
--no-token: 不使用token，仅获取公开应用

返回值: 应用列表，包含id、name、description、owner、price等

说明:

带Token：返回公开应用 + 用户的私有应用
不带Token：仅返回公开应用

使用示例

示例1：创建4090 GPU实例

场景: 创建一个使用Geforce 4090的AI训练容器
输入: app-id=123, gpu-id=1, task-id=my-training-001
预期产出: 返回container_id和状态

示例2：查询并清理闲置实例

场景: 查看当前所有实例，找出闲置容器
输入: 无参数调用query_instances.py
预期产出: 实例列表，筛选status非running的实例

示例3：删除指定任务

场景: 清理已完成训练的任务容器
输入: task-id=my-training-001
预期产出: 删除成功确认

资源索引

脚本-创建实例: 见 scripts/create_instance.py(用途: 创建GPU容器实例)
脚本-查询实例: 见 scripts/query_instances.py(用途: 查询实例状态)
脚本-删除实例: 见 scripts/delete_instance.py(用途: 删除GPU容器实例)
脚本-GPU列表: 见 scripts/list_gpus.py(用途: 获取可用GPU资源)
脚本-应用列表: 见 scripts/list_apps.py(用途: 获取应用列表和app_id)
参考-API文档: 见 references/api-reference.md(何时读取: 需要详细API说明时)

注意事项

task_id 具有幂等性：相同task_id不会重复创建容器
运行中实例删除前需先关机
包月计费实例不能通过API删除
API调用限流：创建接口每1秒最多1次，删除接口每1秒最多5次
创建接口返回waiting状态表示容器正在创建中，需后续轮询查询状态

安全使用建议

Treat this as an incomplete review: install only after inspecting the actual SKILL.md, metadata, install spec, and artifact files for requested permissions, credential use, persistence, and data flows.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

The requested artifact files were not readable because local command execution failed before any workspace content could be inspected, so no purpose-to-capability mismatch could be evidenced.

ℹ Instruction Scope

No SKILL.md instructions were available for review, so instruction scope could not be assessed beyond the absence of artifact-backed concerns in the prompt.

ℹ Install Mechanism

No install specification or manifest content was accessible, so no install risk is evidenced.

ℹ Credentials

No artifact evidence showed environment access, persistence, credentials, or mutation authority; proportionality remains unverified due to inaccessible files.

ℹ Persistence & Privilege

No artifact-backed persistence or privilege behavior was available to assess.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install vylai-instance-manager
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /vylai-instance-manager 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.2

- Migrated Vylai API Token configuration from skill credential settings to environment variables. - Updated token acquisition instructions to reflect the new "控制台→API" location. - Removed explicit Python dependency list from documentation. - No changes to code functionality; 5 compiled Python bytecode files (*.pyc) were added.

v1.0.1

- 新增 scripts/list_apps.py，用于查询平台应用列表和获取 app_id - SKILL.md 新增“查询应用列表”功能说明，并补充 list_apps.py 使用说明和参数 - 资源索引增加“脚本-应用列表”项 - 描述更新：skill 功能拓展为支持获取应用 app_id

v1.0.0

vylai-instance-manager 1.0.0 - 初始发布 - 支持在无阶未来GPU云平台上创建、查询和删除GPU实例 - 提供GPU资源ID与型号映射表 - 包含创建、查询、删除实例及获取GPU资源列表的脚本 - 需配置Vylai API Token以调用相关接口 - 提供详细操作说明和常见场景示例

元数据

Slug vylai-instance-manager

版本 1.0.2

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 3

常见问题