短视频爆款拆解（叙事式）

把一段抖音/小红书短视频拆成「故事 + 心理学」式爆款拆解报告——选题/一句话总结/内容描述/视频结构(开头-中间-结尾)/事件推进/落幕文案/受众启示/核心爆点/节奏/BGM。给运营拍同款、写脚本、做分镜时直接当弹药。当用户说"拆解视频""分析这条视频""帮我看这段抖音""短视频结构""卡点在哪""这条爆款怎么...

这个技能本身在目的、代码和依赖上是一致的：它会把你指定的 mp4 上传到 https://api.stepfun.com 并调用 StepFun 的视觉/ASR 模型来生成拆解报告. 在决定安装/运行前请考虑： - 隐私与合规：上传的视频会发送到第三方服务（StepFun）。不要上传含敏感个人信息或受版权/隐私限制的内容，除非你信任该服务并确认其数据保留与删除策略。虽然脚本会尝试在完成后删除文件（delete_file），但 API 端的真实保留策略取决于 StepFun。 - API 密钥管理：为 STEP_API_KEY 使用有最小权限和短期有效性的密钥，避免把长期密钥写入公共仓库或共享 .env。不要复制 README 中示例 key 当真实 key。若可能，用可撤销/受限的 key。 - ASR 与音频数据：启用 --with-asr 会提取音轨并以 base64 形式发送到 StepFun ASR 端点（体积会膨胀），这会把语音/潜在敏感对话上传到外部服务。若音轨包含敏感信息，请不要启用。 - 临时文件与清理：脚本会在异常/成功后尝试清理临时文件并删除云端文件，但删除请求可能失败或云端留有副本；若非常在意，请在受信环境下先本地测试或联系 StepFun 支持确认删除行为。 - 运行环境：需要安装 ffmpeg（系统依赖）和 Python 依赖（requirements.txt）。compress.py 中 pick_ladder 有 TODO（影响压缩质量/分辨率选择），不影响安全但可能影响分析质量。 如果你信任 StepFun（或在内部/私有部署的 StepFun 服务上运行），该 skill 可安全使用；如果对把视频发到外部服务有顾虑，可考虑把模型推理迁移到本地/受控环境或审查/替换 stepfun_client 的上传与分析逻辑。

Type: OpenClaw Skill Name: video-deconstruct Version: 2.0.1 The skill bundle is a legitimate tool designed to analyze short videos (Douyin/Xiaohongshu) using StepFun's vision and ASR APIs. The code in `scripts/analyze.py`, `scripts/asr_client.py`, and `scripts/compress.py` performs expected tasks such as video compression, audio extraction via ffmpeg, and API interaction with `api.stepfun.com`. Subprocess calls are handled safely using argument lists rather than shell strings, and the prompt instructions in `prompts/system.txt` and `SKILL.md` are strictly aligned with the stated purpose of video deconstruction without any signs of malicious intent or data exfiltration.