视频收藏入库

接收抖音/B站视频链接 → 自动抓取信息 → 生成总结+分类 → 写入飞书多维表格。

配置说明

使用前需要在 skill 文件顶部填写你的飞书多维表格配置：

Base Token:  你的Base Token（格式：app_xxxxxxxxxxxx）
Table ID:    你的Table ID（格式：tblxxxxxxxxxxxx）
Base URL:    https://my.feishu.cn/base/你的BaseToken

如何获取：在飞书多维表格页面 URL 中提取，例如 https://my.feishu.cn/base/U7DRbtjO6aMlJcsYBGUcvah2nsf，则 Base Token 为 U7DRbtjO6aMlJcsYBGUcvah2nsf。

字段映射（飞书多维表格）

建议按以下结构创建多维表格字段：

流程

1. 判断平台

• 抖音：douyin.com / v.douyin.com
• B站：bilibili.com / b23.tv

2. 抓取视频信息

统一方案：dokobot（支持抖音、B站及所有 JS 渲染页面）

# 用 dokobot 读取页面，自动 JS 渲染，所有平台统一处理
dokobot read "\x3Curl>" --local --timeout 5000

从返回内容中提取：

• 标题：取第一行标题（去除链接和噪音）
• UP主/博主：找 "UP主名" 或 "作者" 相关行
• 时长：找 "mm:ss" 或 "时长" 相关行
• 描述/简介：找正文描述段落
• 发布时间：找 "发布于" 或日期格式内容
• 点赞/播放：找数字+单位（万/千）

抖音短链补全：如果是 v.douyin.com/xxx 短链，先用 curl 获取完整 URL：

# 抖音短链 → 完整 URL
FULL_URL=$(curl -sL "https://v.douyin.com/xxx" -w "%{url_effective}" -o /dev/null)
# 然后送入 dokobot
dokobot read "$FULL_URL" --local --timeout 5000

3. 生成字段

类型判断（根据内容推断）：

• 教程/操作演示 → "教程"
• 知识科普/深度解读 → "知识"
• 资讯/热点/新闻 → "资讯"
• 搞笑/娱乐/休闲 → "娱乐"
• 无法判断 → "其他"

主题判断（多选，最多选3个）：

• 涉及 AI/大模型/ChatGPT/编程/模型训练 → ["AI", "编程"]
• 涉及 产品经理/需求/Aha Moment/用户增长 → ["产品"]
• 涉及 UI/UX/设计/视觉/交互 → ["设计"]
• 涉及 投资/理财/股票/黄金/赚钱 → ["投资"]
• 涉及 职场/求职/面试/职场人际 → ["职场"]
• 涉及 生活日常/美食/情感/家居 → ["生活"]
• 无法判断 → ["其他"]

标签：默认填 "想看"，如果用户说"已看完"或类似表述则填 "已看"

内容总结：根据视频标题+描述，用 2-4 句话概括核心内容。

4. 入库

# 添加日期用当天，格式 "YYYY-MM-DD HH:mm:ss"
ADD_DATE=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 写入飞书（替换 \x3CYOUR_BASE_TOKEN> 和 \x3CYOUR_TABLE_ID> 为实际值）
lark-cli base +record-upsert \
  --base-token \x3CYOUR_BASE_TOKEN> \
  --table-id \x3CYOUR_TABLE_ID> \
  --json @./_record.json

其中 _record.json 内容格式：

{
  "标题": "视频标题",
  "平台": "抖音",
  "链接": "https://...",
  "UP主/博主": "UP主名",
  "时长": "5:31",
  "类型": "教程",
  "主题": ["AI", "设计"],
  "内容总结": "内容概括...",
  "添加日期": "2026-05-04 10:30:00",
  "标签": ["想看"]
}

5. 输出确认

✅ 已入库视频收藏库
🔗 https://my.feishu.cn/base/\x3CYOUR_BASE_TOKEN>

📋 {标题}
🎯 {平台} · {类型} · {主题}
💬 {内容总结}

错误处理

• 抓取失败 → 检查 URL 是否有效，确认 dokobot 浏览器扩展已连接
• 入库失败 → 检查 Base Token 和 Table ID 是否正确配置
• 字段类型不匹配 → 确认 JSON 中字段值类型与飞书字段类型一致