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unisound-today-rehab-task
作者
Unisound-LLM
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
85
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install unisound-today-rehab-task
功能描述
病人端术后康复今日康复任务。参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分,构建日常康复执行任务能力。
使用说明 (SKILL.md)
今日康复任务
概述
本 skill 对应:病人端 / 术后康复 / 今日康复任务。
要求:日常康复执行任务。
来源核验
- 匹配来源:CareKit
- 来源类型:公开开源护理计划框架
- 来源链接:https://github.com/carekit-apple/CareKit
- 匹配结论:匹配。CareKit 包含任务、日程、事件和完成结果,适合参考今日康复任务的生成与打卡结构。
参考部分
只参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分:
- Daily Tasks
- Schedule
- Event
- Outcome
- Completion 状态
不参考部分
- 不参考 iOS 页面实现
- 不参考复杂通知系统
- 不参考护理团队联系人模块
- 不扩展到康复计划生成
构建方式
OpenClaw 中应构建为一个独立的任务型 skill:
- 输入康复计划和日期
- 筛选当天需要执行的康复任务
- 输出任务清单、执行要求和完成状态
- 支持任务完成、未完成、跳过等状态记录
建议输入字段
plan_id:计划 IDtasks:任务列表(含 name/date/scheduled_dates/weekdays/status)
建议输出字段
skill:今日康复任务datetoday_taskscompletion_summarypending_tasks
医疗边界
本 skill 只根据既有计划展示和记录任务,不自行调整训练强度。
快速开始
从本 skill 目录执行:
python3 scripts/run.py --input input.json --date 2026-04-29 --output output.json --appkey YOUR_KEY
最小输入示例
{
"plan_id": "rehab-plan-001",
"tasks": [
{"name": "踝泵运动", "date": "2026-04-29", "status": "pending"},
{"name": "伤口观察", "date": "2026-04-29", "status": "completed"}
]
}
参数说明
--input PATH:输入 JSON。--date YYYY-MM-DD:筛选哪一天的康复任务,默认当天。--output PATH:输出 JSON;不传则输出到 stdout。
输出约定
输出 UTF-8 JSON,采用统一格式:
{
"skill": "技能名称",
"status": "ok",
"data": { /* 结构化数据 */ },
"text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户"
}
data:本地预处理得到的结构化数据text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式
支持的输入格式
除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定):
| 格式 | 说明 |
|---|---|
| JSON | 默认,直接读取结构化输入 |
| CSV / XLSX / XLS | 表格数据,按列头自动映射字段 |
| TXT / MD | key:value 文本格式(支持中文/英文字段名) |
| PDF / DOC / DOCX | 文档,提取文本后解析 |
| PNG / JPG 等图片 | OCR 提取文本后解析 |
文本格式示例
计划ID:rehab-001
CSV 格式示例
计划ID
rehab-001
统一入口附加参数
--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认auto。--sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。--encoding STRING:txt/csv编码(默认:utf-8)。--save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。--appkey STRING:必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。
依赖
运行环境
- Python 3.7+
Python 第三方包(可选,按输入格式需要)
| 包名 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
openpyxl |
读取 .xlsx 文件 |
输入为 xlsx 时必须 |
pypdf |
提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 时必须 |
外部工具(可选,按输入格式需要)
| 工具 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
LibreOffice (soffice) |
转换 .doc / .xls |
输入为 doc/xls 时必须 |
pdftotext(poppler-utils) |
提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时 |
tesseract(含 chi_sim+eng) |
图片 OCR | 输入为图片时必须 |
仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。
模型配置
本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理:
- endpoint:
https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions - model:
u1-insuremed - 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 /v1/chat/completions)
- 鉴权:通过
--appkey参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供
本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。
能力标签
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install unisound-today-rehab-task - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/unisound-today-rehab-task触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- 首次发布,提供病人端术后康复“今日康复任务”能力。
- 支持输入康复计划和日期,筛选当天需执行的康复任务,并记录完成状态。
- 仅参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分,结构与状态设计兼容。
- 输入/输出格式灵活,支持多种主流表格和文档格式自动转换。
- 输出标准化结构化数据及自然语言任务解读。
- 依赖 Python 3.7+,仅 JSON 输入时无需额外依赖或工具。
元数据
常见问题
unisound-today-rehab-task 是什么?
病人端术后康复今日康复任务。参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分,构建日常康复执行任务能力。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 85 次。
如何安装 unisound-today-rehab-task?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install unisound-today-rehab-task」即可一键安装,无需额外配置。
unisound-today-rehab-task 是免费的吗?
是的,unisound-today-rehab-task 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
unisound-today-rehab-task 支持哪些平台?
unisound-today-rehab-task 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 unisound-today-rehab-task?
由 Unisound-LLM(@unisound-llm)开发并维护,当前版本 v1.0.0。
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