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unisound-pmh-missing-bp-glucose

Name: unisound-pmh-missing-bp-glucose
Author: unisound-llm

作者 Unisound-LLM · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

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版本数

在 OpenClaw 中安装

/install unisound-pmh-missing-bp-glucose

功能描述

门诊病历内涵质控：既往史缺血压血糖控制情况。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

使用说明 (SKILL.md)

既往史缺血压血糖控制情况

概述

本 skill 仅针对**「既往史缺血压血糖控制情况」**这一条内涵质控规则。将字段解析、多步 LLM 推理与条件分支实现在本目录 scripts/emr_qc_impl.py 中；scripts/emr_qc.py、scripts/run.py 为入口，本 skill 可单独打包发布。调用 HiVoice MaaS 医疗大模型（OpenAI 兼容 chat/completions），输出 无缺陷 或 有缺陷 + 原因。

数据安全、隐私与伦理声明

最小必要原则：仅处理质控所必需的病历文本内容；不要求提供姓名、证件号等身份信息。
严格脱敏：在发送至任何接口前，请确保病历文本已完成脱敏/去标识化处理。
不做本地持久化：不将输入与中间结果写入本地持久化存储；本次调用结束即销毁。
医疗边界：本技能为辅助质控工具，不构成医疗诊断或治疗建议；最终结论请由执业医生审核。

输入格式

纯文本门诊病历（UTF-8），各字段用中文标签开头，例如：

主诉:发热3天
现病史:患者3天前无明显诱因出现发热，体温最高38.5℃...
既往史:高血压病史5年，规律服用氨氯地平，血压控制可...
体格检查:T 38.2℃，BP 150/90mmHg，双肺呼吸音清...
初步诊断:上呼吸道感染
处理意见:对症治疗

支持的字段标签：主诉、现病史、既往史、体格检查、辅助检查、初步诊断/诊断、处理意见/处理（中英文冒号均可）。

也支持通过 scripts/run.py 直接输入 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json。

快速开始

# 文本入口（在仓库 skills 根目录运行）
python3 doctor/emr-qc/pmh-missing-bp-glucose/scripts/emr_qc.py \
  --input data/med-emr-qc/record.txt \
  --appkey \x3Cyour-appkey>

# 多格式入口
python3 doctor/emr-qc/pmh-missing-bp-glucose/scripts/run.py \
  --input data/med-emr-qc/record.xlsx \
  --appkey \x3Cyour-appkey>

参数说明

scripts/emr_qc.py：

--input PATH：必填。门诊病历文本文件路径（UTF-8）。
--appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配；不得写入仓库。
--base URL：大模型 base URL（默认：https://maas-api.hivoice.cn/v1）。
--model STRING：模型名称（默认：u1-insuremed）。
--timeout SECONDS：HTTP 超时秒数；0 表示一直等待（默认：0）。
--output PATH：输出文件路径（默认：../runs/med-emr-qc/pmh-missing-bp-glucose.txt）。

scripts/run.py 附加参数：

--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
--sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
--encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
--save-prepared：保存预处理后的文本，便于调试。

输出约定

输出为 UTF-8 文本：
- 无缺陷：输出 无缺陷
- 有缺陷：输出 有缺陷 + 换行 + 原因说明

依赖

自包含实现

质控与 LLM 调用逻辑均在 scripts/emr_qc_impl.py（与同 skill 一并发布）。

预处理（仅 `run.py`）

scripts/run.py 依赖 _shared/doc-preprocess（preprocess.py），须位于仓库 skills/ 根下。

运行环境

Python 3.7+
无需第三方包（仅标准库；多格式输入时可选 openpyxl、pypdf）

外部 API

医疗大模型：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions（POST，OpenAI 兼容格式）

安全使用建议

Use this skill only with records that have already been de-identified and only if sending them to the configured HiVoice MaaS endpoint is approved. Protect the app key, avoid untrusted --base URLs, avoid --save-prepared for sensitive data unless needed, and review the external _shared/doc-preprocess dependency before using multi-format inputs.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: unisound-pmh-missing-bp-glucose Version: 1.0.0 The skill bundle is a medical record quality control tool designed to identify missing blood pressure and glucose control information in patient histories. It processes EMR text and interacts with a legitimate medical LLM API (maas-api.hivoice.cn) using standard Python libraries (urllib, json). The code logic is transparent, lacks obfuscation, and adheres to its stated purpose in scripts/emr_qc_impl.py and SKILL.md without any indicators of data exfiltration, unauthorized execution, or malicious prompt injection.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

The implementation aligns with the stated purpose: it parses outpatient record text, focuses on the prior-medical-history field, calls a medical LLM, and writes a QC result. The main user-facing note is that the content is sensitive medical text.

✓ Instruction Scope

The documented commands require explicit --input and --appkey arguments and do not instruct autonomous destructive actions, bulk account changes, or background operation.

ℹ Install Mechanism

There is no install script and the included Python code is straightforward, but the multi-format entry point imports a shared preprocessor outside this package, and embedded _meta.json does not match the registry slug/owner.

ℹ Credentials

Network access to the disclosed HiVoice MaaS endpoint and an app key are proportionate to the model-calling purpose, though the registry requirements do not declare a primary credential.

ℹ Persistence & Privilege

There is no background persistence, but results are written to a local output file and the optional --save-prepared flag can persist preprocessed medical text for debugging.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install unisound-pmh-missing-bp-glucose
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /unisound-pmh-missing-bp-glucose 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

- Initial release of med-emr-qc-pmh-missing-bp-glucose skill for outpatient record quality control. - Checks for documentation of "hypertension/blood pressure and blood glucose control" status in past medical history based on input medical records. - Returns either "无缺陷" (no defect) or "有缺陷" (with reason). - Supports input as plain text and batch files (pdf, doc, docx, xls, xlsx, csv, txt, json). - Emphasizes data privacy: no local storage, strictly de-identified input, and compliance with minimal necessary principle. - All QC and LLM logic self-contained; requires only standard Python libraries (with optional openpyxl/pypdf for multi-format input).

元数据

Slug unisound-pmh-missing-bp-glucose

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题