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unisound-llm

unisound-med-knowledge-qa

作者 Unisound-LLM · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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在 OpenClaw 中安装
/install unisound-med-knowledge-qa
功能描述
医学考试、专科问答、文献阅读理解、名词规范解释与术语同义匹配等知识问答。由调用方传入题目,经内部医疗大模型作答;通过 --task 选择具体场景提示词;仅含 `scripts/run.py`,可独立拷贝部署。
使用说明 (SKILL.md)

医学知识与专科问答

概述

覆盖医学知识检索、理解与规范表述类问答,依赖医疗大模型专业能力,按任务类型切换提示词。

具体场景通过 --task 切换系统提示词(见下表),能力依赖内部医疗大模型;集成方也可通过 --system-prompt 完全自定义。

--task 能力
exam 医学考试单项选择题
lit-qa 医学文献阅读理解问答
spe-qa 医学专科问答
synonym 医学术语同义匹配
term 医学名词规范解释

本能力与具体业务请求解耦:平台或调用方如何组织用户输入由集成方决定;此处只约定如何把题目交给脚本(见下)。

题目输入(三选一)

  1. --question:直接传入完整题干字符串。
  2. --input PATH
    • .jsonl:每行一个 JSON 对象,须含非空字符串字段 question;可用 --index / --batch / --match-id 选取记录;
    • .json:单个对象,须含 question
    • 其他扩展名:按 UTF-8 纯文本整文件作为题干。
    • - 时从 stdin 读取一条 JSON(含 question)或纯文本。
  3. stdin(且未传 --question / --input、且 stdin 非 TTY):读入 JSON 对象或纯文本,规则同 -

可在 JSON 的 other.task 中指定任务类型(与 --task 等价;命令行 --task 优先)。

模型

  • 默认 u1-insuremed,接口 https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions(可通过参数覆盖)。

用法示例

# 指定任务类型与题干
python3 scripts/run.py --task exam --question "题干……" --appkey YOUR_KEY

# 从 jsonl 取题(other.task 可省略若命令行已传 --task)
python3 scripts/run.py --task exam --input /path/to/items.jsonl --index 0 --appkey YOUR_KEY

参数

  • --task必填(除非 other.task 已给出)。见上表。
  • --question / --input:见上,与 stdin 三选一(--question--input 不可同时使用)。
  • --appkey STRING必填--dry-run 时除外)。内部医疗大模型鉴权 key。
  • --index--match-id--batch:仅对 .jsonl 生效。
  • --dry-run:不调用模型,仅输出解析后的题目 JSON。
  • --model--api-url--temperature--timeout--system-prompt:调模型参数。
  • --output PATH:另存完整 JSON(批量为 NDJSON)。
  • --text-only:标准输出仅打印模型答案文本。

输出

默认可解析 JSON:含 statustasktask_titlequestionanswerrecord_indexmetamodelinput_modeinput_path 等;skill 为本 skill 标题。

合规说明

输出为模型辅助信息,不构成正式诊疗决策;涉及真实患者数据须先脱敏并遵守院内流程。

安全使用建议
Treat this as an incomplete low-confidence review; install only after the actual SKILL.md, metadata, install spec, manifest, and included files are reviewed.
能力评估
Purpose & Capability
No artifact evidence was available to support a purpose or capability concern.
Instruction Scope
No artifact evidence was available to support an instruction-scope concern.
Install Mechanism
No artifact evidence was available to support an install-mechanism concern.
Credentials
No artifact evidence was available to support an environment-proportionality concern.
Persistence & Privilege
No artifact evidence was available to support a persistence or privilege concern.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install unisound-med-knowledge-qa
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /unisound-med-knowledge-qa 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
med-llm-knowledge-qa v1.0.0 — Initial Release - Provides medical exam, specialty Q&A, literature comprehension, terminology explanations, and synonym matching via an internal medical LLM. - Supports task-specific prompts using --task for flexible scenario switching. - Accepts questions via command line, input file (including .jsonl/.json/text), or stdin. - Outputs structured JSON with model responses and meta info; offers text-only mode. - Allows full control of LLM parameters (model, API URL, temperature, etc.). - Clearly states compliance/disclaimer requirements for sensitive data.
元数据
Slug unisound-med-knowledge-qa
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

unisound-med-knowledge-qa 是什么?

医学考试、专科问答、文献阅读理解、名词规范解释与术语同义匹配等知识问答。由调用方传入题目,经内部医疗大模型作答;通过 --task 选择具体场景提示词;仅含 `scripts/run.py`,可独立拷贝部署。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 113 次。

如何安装 unisound-med-knowledge-qa?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install unisound-med-knowledge-qa」即可一键安装,无需额外配置。

unisound-med-knowledge-qa 是免费的吗?

是的,unisound-med-knowledge-qa 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

unisound-med-knowledge-qa 支持哪些平台?

unisound-med-knowledge-qa 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 unisound-med-knowledge-qa?

由 Unisound-LLM(@unisound-llm)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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